difference between sql vs mysql vs sql server
Préparez-vous à découvrir les différences entre SQL et MySQL et SQL Server:
Dans cet article, nous discuterons des différences entre SQL et MySQL.
La plupart d'entre nous auront une idée de base de SQL et de MySQL, mais pour mettre tout le monde sur la même longueur d'onde, comprenons d'abord ce qu'est SQL et ce qu'est MySQL.
Ce que vous apprendrez:
Présentation de SQL et MySQL
SQL (également prononcé comme la suite) est un acronyme pour Structured Query Language. Il est utilisé pour écrire des programmes et répond à l'objectif de gérer les données stockées dans les systèmes de gestion de base de données relationnelle (SGBDR), ou pour traiter les flux de données en temps réel dans le système de gestion de flux de données relationnelles (RDSMS).
Il est principalement utile pour traiter des données structurées où des relations existent entre diverses entités de données et variables. SQL offre l'avantage de récupérer plusieurs enregistrements via une seule commande. Cela supprime également l'obligation de spécifier comment accéder à un enregistrement.
Comme SQL est spécifique à l'interaction avec les bases de données relationnelles, il entre dans la catégorie des DSL (Domain Specific Languages).
SQL est composé de nombreux types d'instructions qui sont classées comme sous-langages SQL:
- DQL : Langage de requête de données.
- DDL : Langage de définition des données (contient des commandes pour créer et modifier des tâches).
- DCL : Data Control Language (contient les commandes liées au contrôle d'accès).
- DML : Data Manipulation Language (contient des commandes pour les opérations d'insertion, de mise à jour et de suppression).
L'image ci-dessus est un exemple d'une requête SQL typique composée de différentes clauses, expressions, prédicats et instruction.
SQL est un 4elangage de programmation de génération qui est de nature multi-paradigme. C'est un langage déclaratif et contient également des éléments procéduraux. Il a été initialement publié en 1986 et depuis lors, il est devenu le langage de base de données le plus utilisé. La dernière version de SQL est SQL 2016.
SQL suit la norme ISO / CEI 9075. Cependant, malgré l'existence des normes, le code SQL n'est pas complètement portable entre divers systèmes de base de données sans ajustements.
Après avoir suffisamment exploré SQL, orientons notre discussion vers la compréhension de ce qu'est MySQL.
MySQL est un SGBDR open source développé par MySQL AB (maintenant Oracle Corporation) en 1995. Sa dernière version stable de la version 8.0.15 est arrivée en février 2019.
MySQL est une combinaison de deux mots - «My» et «SQL». «My» est le nom de la fille de l’un des cofondateurs de Michael Widenius et «SQL» signifie Structured Query Language, comme vous le savez tous.
MySQL propose une double distribution de licences. C'est un logiciel libre et open source sous GPLv2 et également sous de nombreuses licences propriétaires. MySQL est écrit en langages C et C ++. Il prend en charge les systèmes d'exploitation Linux, Solaris, macOS, Windows et FreeBSD.
Ci-dessus, la capture d'écran de la ligne de commande MySQL par défaut.
MySQL est un composant de la pile de services Web LAMP (acronyme de Linux, Apache, MySQL, Perl / PHP / Python). Il est utilisé dans de nombreuses applications Web basées sur des bases de données telles que Drupal, Joomla, WordPress, etc. De nombreux sites Web populaires, notamment Google, Facebook, Twitter, utilisent également MySQL.
Ayant eu la compréhension de base de SQL et MySQL, vous devez maintenant avoir compris la différence fondamentale entre les deux - SQL est un langage de requête alors que MySQL est un système de gestion de base de données .
Voyons en détail les différences entre ces deux éléments.
Différence entre SQL et MySQL dans le format de table
| SQL | MySQL | |
|---|---|---|
| Langages de programmation pris en charge | Prend en charge plusieurs langages de programmation, notamment Java, PHP, VB, Delphi, Go, Python, Ruby, C ++ et R. | Il prend en charge tous les langages de programmation pris en charge par SQL Server. De plus, MySQL prend en charge certains langages supplémentaires, notamment Perl, Scheme, Eiffel, Tcl et Haskel. Cela rend MySQL très populaire parmi les communautés de développeurs. |
| SQL est un langage de requête structuré utilisé pour gérer les bases de données relationnelles. | MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle utilisé pour stocker, récupérer, modifier et administrer une base de données à l'aide de SQL. Nous avons de nombreux logiciels de base de données disponibles sur le marché. Les plus populaires incluent MySQL, SQL Server, Oracle, Informix, etc. | |
| C’est un langage de requête. | C’est un logiciel de base de données. Il utilise SQL comme langage pour interroger la base de données. | |
| Puisqu'il s'agit d'un langage, il ne reçoit pas de mises à jour. Les commandes SQL restent toujours les mêmes. | Puisqu'il s'agit d'un logiciel, il reçoit des mises à jour fréquentes. |
Tout en considérant un système de gestion de base de données utile, les deux options les plus connues sont MySQL et SQL Server. SQL est spécifiquement un langage de requête. Par conséquent, au lieu de comparer SQL à MySQL, il serait préférable de faire avancer notre discussion en comparant SQL Server à MySQL, car ces deux systèmes sont des systèmes de gestion de bases de données relationnelles.
SQL Server contre MySQL
( source d'image )
| serveur SQL | MySQL | |
|---|---|---|
| Site Internet | serveur SQL | MySQL |
| Licence | C'est un logiciel propriétaire. | Il est gratuit et open source sous licence GPL v2, ainsi que distribué en tant que logiciel propriétaire. |
| Développeur | Il est développé par Microsoft. Étant donné que le serveur SQL est conçu par Microsoft, il est également souvent appelé MS SQL Server. | Il est développé par Oracle Corporation. |
| Écrit en | Il est écrit en C et C ++ | Il est également écrit en C et C ++. |
| Plateformes prises en charge | Prend en charge les systèmes d'exploitation Linux, Mac OS X, Microsoft Windows Server et Microsoft Windows. Il a été initialement développé pour Windows exclusivement. Cependant, il est également disponible sur Linux et Mac OSX via docker. Mais, le serveur SQL sur Linux ou Mac OS X manquera certainement de certaines fonctionnalités. | Prise en charge fluide des systèmes d'exploitation Linux, Solaris, Windows, macOS et FreeBSD. Fonctionne presque sur tous les systèmes d'exploitation populaires. |
| Syntaxe | La syntaxe du serveur SQL est simple et facile à utiliser. | On constate que la syntaxe MySQL est un peu complexe. |
| Multilingue | Disponible en plusieurs langues | Disponible uniquement en anglais. |
| Moteur de stockage | Moteur de stockage unique qui est son moteur natif. | Prise en charge de plusieurs moteurs de stockage. Dispose également d'une option pour utiliser un moteur de stockage plug-in. |
| Filtration | Prend en charge le filtrage basé sur les lignes qui filtre les enregistrements d'une base de données par voie de base de données. Donne l'avantage de filtrer plusieurs lignes sans considérer un certain nombre de bases de données. De plus, les données filtrées sont conservées dans une base de données de distribution distincte. | Permet de filtrer les tables, les lignes et les utilisateurs de différentes manières. Cependant, MySQL ne prend en charge le filtrage que sur la base d'une base de données individuelle. Ainsi, les développeurs doivent filtrer les tables de base de données individuellement en exécutant plusieurs requêtes. |
| Sauvegarde | Dans SQL Server, lors de la sauvegarde des données, la base de données n'est pas bloquée. Cela permet aux utilisateurs de terminer le processus de sauvegarde et de restauration des données en moins de temps et d'efforts. | La sauvegarde des données peut être effectuée en extrayant toutes les données sous forme d'instructions SQL. Pendant le processus de sauvegarde, la base de données est bloquée. Cela empêche les instances de corruption de données lors de la migration d'une version de MySQL vers une autre. Cependant, augmente le temps total et les efforts dans le processus de restauration des données en raison de l'exécution de plusieurs instructions SQL. |
| Option pour arrêter l'exécution des requêtes | Peut tronquer l'exécution de la requête sans tuer tout le processus. Il utilise un moteur transactionnel pour maintenir l'état cohérent. | Impossible d'annuler ou d'arrêter l'exécution de la requête sans tuer tout le processus |
| Sécurité | SQL Server et MySQL sont tous deux construits en tant que collections binaires. Cependant, le serveur SQL est plus sécurisé que MySQL. Il ne permet à aucun processus d'accéder et de manipuler les fichiers de base de données au moment de l'exécution. Les utilisateurs doivent exécuter des fonctions spécifiques ou manipuler des fichiers en exécutant une instance. Cela empêche les pirates d'accéder ou de manipuler les données directement. | Il permet aux développeurs de manipuler les fichiers de base de données via des binaires au moment de l'exécution. Il permet également à d'autres processus d'accéder et de manipuler les fichiers de base de données au moment de l'exécution. |
| Éditions | Microsoft propose différentes éditions de SQL Server 2017 - Éditions Entreprise, Standard, Web, Express et Développeur. Chacune de ces éditions varie en termes de fonctionnalités et d'objectifs. | En fonction des différents besoins commerciaux et techniques, MySQL propose trois éditions différentes: MySQL Standard Edition, MySQL Enterprise Edition et MySQL Cluster CGE. Il existe également une édition communautaire de MySQL qui est open source et gratuite. |
| Tarification | L'édition développeur et l'édition express de SQL Server 2017 sont gratuites. L'édition Entreprise coûte 14 256 USD par cœur. Standard - par édition principale est au prix de 3717 $, Standard - Serveur + CAL coûte 931 $. Pour le prix de l'édition Web, vous devez contacter votre partenaire d'hébergement. | L'abonnement annuel à l'édition standard est de 2 000 USD; L'édition Enterprise coûte 5 000 USD et l'édition cluster CGE 10 000 USD. |
Différence entre les commandes SQL et MySQL
Dans cette rubrique, nous discuterons des différences entre les commandes MS SQL Server et les commandes MySQL. Il existe quelques variantes du code SQL couramment utilisé dans ces deux systèmes de gestion de base de données relationnelle.
| Facteurs | MS SQL Server | MySQL |
|---|---|---|
| Fonction de longueur | SELECT LEN (data_string) FROM TableName | SELECT CHARACTER_LENGTH (data_string) FROM TableName |
| Fonction de concaténation | SELECT («SQL» + «SERVER») | SELECT CONCAT ('Mon', 'SQL') |
| Sélectionnez les n premiers enregistrements d'une table | SELECT TOP 10 * FROM TableName WHERE id = 2 | SELECT * FROM TableName WHERE id = 2 LIMIT 10 |
| Générer GUID (identifiant unique global) | CHOIX DE CHANGEMENT () | CHOISIR UUID () |
| Obtenir la date et l'heure actuelles | SELECT GETDATE () | SÉLECTIONNEZ MAINTENANT () |
| Collation sensible à la casse | Dans SQL Server, si la base de données est définie avec un classement sensible à la casse, les noms de table et les noms de colonne deviennent sensibles à la casse. Prenons un exemple ici. Supposons que vous ayez créé une table dans une base de données de classement sensible à la casse: Créer des ingénieurs de table (SNo int, EngineerName Varchar (80), Salary money) Observez le E majuscule dans le nom de la table. Maintenant, si j'exécute la requête suivante: Sélectionnez * parmi les ingénieurs Ensuite, il donnera l'erreur suivante: Nom d'objet 'ingénieurs' non valide Vous devez écrire le nom de la table dans la requête dans le même cas que celui mentionné au moment de la création de la table: Sélectionnez * parmi les ingénieurs | Dans MySQL, il n'y a pas de sensibilité à la casse dans les noms d'identifiant. |
Performances MySQL vs SQL Server
Pour les applications haut de gamme, MYSQL et SQL Server offrent un niveau similaire de vitesse et de performances. Les deux ont la capacité d'héberger plusieurs bases de données sur un serveur. Ils utilisent des index pour trier les données et accélérer les performances.
Il y a quelques années, l'IJARCCE (International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering) a publié une analyse comparative des performances réalisée entre MySQL et SQL Server.
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Différentes requêtes SELECT, INSERT, DELETE et UPDATE ont été exécutées sur le SGBDR sur le système Windows et leur temps d'exécution a été enregistré. Il a été conclu que SQL Server offre de meilleures performances que MySQL en termes de temps de réponse. À l'exception des requêtes INSERT, SQL Server a systématiquement pris moins de temps pour tous les autres cas de test que pour MySQL.
En termes de mise à l'échelle, MySQL a montré deux fois plus de temps lorsque le nombre de lignes augmentait. SQL Server a également montré une augmentation du temps, mais ce n'était pas autant que MySQL. Ainsi, SQL Server évolue mieux que MySQL.
La différence la plus significative entre les deux a été observée en termes d'instructions SELECT. Pour l'instruction SELECT de 3000 lignes, MySQL a pris presque 3 fois le temps pris par le serveur SQL.
Vous pouvez consulter les tableaux de comparaison ci-dessous:
Moyennes pour une requête SELECT non conditionnelle
Moyennes pour la requête SELECT ayant une clause ORDER sur un champ non indexé
Moyennes pour la requête SELECT avec un JOIN
Moyennes pour une requête SELECT ayant une clause JOIN et une clause ORDER sur un champ non indexé
Moyennes pour 100 requêtes INSERT
Moyennes pour la requête DELETE conditionnelle
Moyennes pour la requête DELETE non conditionnelle
Moyennes pour la requête UPDATE conditionnelle
Moyennes pour la requête UPDATE non conditionnelle
( image la source )
Quel est le meilleur - MySQL ou SQL Server?
Tout en réfléchissant à celui qui est le meilleur de MySQL et de Microsoft SQL Server, cela dépendra de vos cas d'utilisation, de votre budget et de votre perspective. Les deux sont efficaces pour organiser vos données et les rendent facilement accessibles via une interface utilisateur.
Les deux technologies fonctionnent sur le concept de stockage des données selon le schéma (stockage de table). MySQL est plus enclin à sélectionner les données pour faciliter l'affichage, la mise à jour et la sauvegarde des données. Il est un peu plus faible que SQL Server en termes d'insertion et de suppression de données.
Cependant, c'est un excellent choix pour le stockage des données et le référencement des données. De plus, MySQL n'est pas tellement riche en termes de fonctions et de capacités de développement.
En parlant des fonctionnalités de sécurité, les deux technologies sont conformes à EC2. Mais, le serveur Microsoft SQL a un avantage en offrant des fonctionnalités de sécurité globales. Dans SQL Server, il existe un outil appelé Analyseur de sécurité de base qui aide les administrateurs à s'assurer que l'installation du serveur SQL est à jour. Dans MySQL, il n'y a pas un tel analyseur de sécurité.
Compte tenu du support, les fournisseurs respectifs des deux systèmes fournissent un support payant et gratuit. Étant donné que MYSQL appartient désormais à Oracle, il offre un support via une assistance technique et un assistant Virtual MySQL DBA.
Là encore, Microsoft fournit une assistance solide sur sa base de données SQL et son stockage dans le cloud. Il offre un assistant gratuit appelé SSMA (SQL Server Migration Assistant) qui facilite et simplifie la migration des données d'autres SGBD comme Oracle, MySQL, Microsoft Access et Sybase vers SQL Server.
De plus, MS SQL Server offre une fonctionnalité ETL qui n'existe pas dans MySQL. Dans l'ensemble, selon mon point de vue, le serveur SQL est meilleur que MySQL, mais il est plus cher en raison de ses fonctionnalités étonnantes.
Si vous êtes une grande entreprise avec des données massives et préoccupé par la vitesse, la sécurité et la puissance, et surtout si vous avez un budget suffisant, je vous suggère d'utiliser SQL Server. Pour les utilisateurs individuels et les petites et moyennes entreprises où la quantité de données et de travail nécessaires n'est pas si massive, vous pouvez utiliser MySQL.
Encore une fois, Microsoft propose SQL Server Express pour répondre aux besoins d'une petite organisation. L'édition express est également gratuite. Ainsi, le serveur SQL peut répondre à tous les types de besoins. Mais MySQL ne peut gérer que des entreprises de niveau moyen et là où vous devez optimiser les dépenses.
Par conséquent, le choix dépendra de vos besoins.
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FAQ les plus courantes
Nous allons maintenant aborder certaines questions courantes que les gens se posent à propos de SQL vs MySQL.
Q # 1) MySQL est-il identique à SQL Server?
Répondre: De cet article, vous devez déjà avoir la réponse à cela. Non, MySQL n'est pas la même chose que Serveur SQL . Ces deux systèmes sont des systèmes de gestion de bases de données relationnelles proposés par différents fournisseurs. Ils diffèrent en termes de cas d'utilisation, de licences, de prix, de fonctionnalités, d'avantages, d'inconvénients, etc.
MySQL est proposé via Oracle et SQL Server via Microsoft Corporation.
Q # 2) Quelle est la différence entre SQL et MS SQL?
Répondre: La principale différence entre SQL et MS SQL est que SQL est un langage de requête utilisé dans les bases de données de relation, tandis que MS SQL Server est lui-même un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) développé par Microsoft.
Un langage de requête est essentiellement utilisé pour récupérer et modifier les informations stockées dans les bases de données. Un SGBD est un logiciel utilisé pour gérer la base de données.
Fondamentalement, il s'agit d'un ensemble de programmes, de fonctionnalités et de capacités qui vous permettent d'interagir avec la base de données afin d'effectuer des tâches liées à la définition des données, à la mise à jour des données, à la récupération des données et à l'administration des utilisateurs. Un SGBDR est un système de gestion de base de données avec une structure de table basée sur des lignes.
La plupart des SGBDR commerciaux utilisent SQL pour interagir avec la base de données.
Q # 3) SQL Server et MySQL peuvent-ils coexister?
Répondre: Oui, SQL Server et MySQL peuvent coexister car ce sont des entités totalement séparées. Les deux ne sont pas pertinents l'un pour l'autre et communiquent sur des ports différents. Le port par défaut pour MySQL est 3306 et les ports par défaut pour SQL Server sont 1433 et 1434. Ainsi, il n'y aurait aucun problème pour les exécuter tous les deux sur la même machine.
La seule chose à laquelle vous devrez faire attention serait les problèmes de performances lors de l'exécution des deux. Il est en effet crucial de définir un profil d'E / S détaillé et une utilisation des ressources par serveur de base de données.
Cependant, comme MS SQL fonctionne mieux sur le serveur Windows, je suggère que si vous exécutez à la fois MS SQL et MySQL sur le même serveur, utilisez Windows Server.
Une autre recommandation (au cas où vous souhaitez utiliser à la fois MySQL et SQL Server) est que vous pouvez virtualiser MySQL au lieu de l'ajouter à un autre serveur, en particulier s'il s'agit d'un serveur de production, ce qui facilite le dépannage et la suppression.
Q # 4) MySQL est-il plus rapide que SQL Server?
Répondre: Cela dépend du type de tâche que vous effectuez et de votre charge de travail. Dans cet article, nous avons déjà vu dans la section de comparaison des performances que SQL Server fonctionnait plus rapidement que MySQL pour les requêtes DELETE, UPDATE et SELECT. Pour les opérations INSERT, MySQL a fonctionné plus rapidement que SQL Server.
Pour le traitement des transactions, MySQL est rapide. Avec l'aide de son moteur de stockage InnoDB, MySQL peut gérer une forte concurrence pour les transactions. Cependant, MySQL a du mal à signaler les charges de travail, principalement lorsque des requêtes doivent joindre de grandes tables.
Pour le type mixte de charges de travail, Microsoft SQL Server serait un meilleur choix car il peut surpasser dans quelques domaines où MySQL présente certaines limitations.
Q # 5) Quelle est la différence entre Oracle SQL et MySQL?
Répondre: Oracle SQL et MySQL appartiennent à la même société, à savoir Oracle Corporation. Les deux sont les systèmes de gestion de bases de données les plus couramment utilisés sur le marché actuel. Cependant, il existe de nombreuses différences significatives entre Oracle et MySQL.
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR), qui ne prend en charge que les modèles de données relationnelles (données stockées sous forme de tables ayant des lignes et des colonnes et utilisent des clés primaires et des clés étrangères pour établir une relation entre elles) et il est open-source trop.
D'autre part, Oracle est une base de données multimodèle n'ayant qu'un seul backend intégré. Il a la capacité de prendre en charge de nombreux types de modèles de données, notamment les documents, les graphiques, les relations et les valeurs-clés.
Certaines organisations utilisant MySQL incluent Facebook, Netflix, Twitter, la NASA, GitHub, YouTube, etc.
La liste des organisations utilisant Oracle comprend Coca-Cola, Bauerfeind AG, CAIRN India, MTU Aero Engines.
Il existe également plusieurs autres différences entre Oracle et MySQL. Cela inclut les différences en termes d'indexation, de requêtes, de déploiement, de réplication, de sécurité, de migration de données, de support communautaire, de maintenance, etc.
Oracle Corporation fournit également une documentation officielle détaillée concernant les différences entre MySQL et Oracle. Vous pouvez cliquer ici pour voir la même chose.
Conclusion
Dans cet article sur SQL vs MySQL, nous avons vu les différences entre SQL et MySQL. SQL est un langage de requête pour les bases de données relationnelles tandis que MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle populaire.
Tout comme MySQL, un autre SGBDR largement utilisé est SQL Server. Nous avons ensuite orienté notre discussion vers une comparaison détaillée de MySQL et SQL Server. Les deux SGBDR présentent de nombreuses différences en termes de licence, de fonctionnalités, de performances, de prix, de cas d'utilisation, etc.
Tout en discutant de celui qui est le meilleur parmi ces deux, je suggérerais SQL Server (bien qu'il soit plus coûteux que MySQL), mais encore une fois, la sélection dépendra de vos besoins et de votre budget. Par conséquent, choisissez soigneusement après avoir analysé vos besoins.
J'espère que c'était une lecture utile pour vous permettre de dissiper vos doutes et vos requêtes concernant SQL vs MySQL ou SQL Server vs MySQL.
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