Java Vs Python - Différences clés entre Java et Python

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Dans ce didacticiel Java Vs Python, vous apprendrez les principales différences entre les langages de programmation Java et Python et leurs inconvénients.

Java et Python sont les deux langages de programmation les plus populaires aujourd'hui. Alors que Java est le langage de programmation le plus recherché depuis sa sortie en 1995, Python augmente également sa popularité d'année en année.

Bien que Java bat Python du point de vue de la vitesse et de la concurrence, il existe également des domaines tels que la taille du code, la simplicité, etc. dans lesquels Python prend le dessus.

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Dans ce didacticiel, nous identifions de nombreux facteurs sur la base desquels nous pouvons différencier Java et Python et répondons également à certaines des questions qui aideront les lecteurs à choisir le langage qu'ils préfèrent.

Ce que vous apprendrez:

• Java Vs Python - Différences clés
  • Dactylographie
  • Syntaxe Java
  • Lisibilité du code
  • Python Vs Java - Quelques différences supplémentaires
  • Comparaison tabulaire
  • Désavantages
  • Questions fréquemment posées
• Conclusion
  • lecture recommandée

Java Vs Python - Différences clés

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Dactylographie

Dans le code ci-dessus, la comparaison montre le typage statique de Java dans lequel vous devez déclarer les variables du type de données approprié avant de les utiliser.

Au contraire, dans le programme Python, vous n'avez pas besoin de déclarer le type des variables. Vous pouvez directement effectuer les opérations et le type sera décidé au moment de l'exécution car Python est un langage typé dynamiquement.

Syntaxe Java

C'est encore une autre comparaison entre Java et Python pour la syntaxe. Depuis le programme, vous pouvez noter que chaque instruction Java a besoin d'un point-virgule pour la terminer. En outre, tout bloc fonction doit être entouré d'accolades ({}).

Si vous manquez l'un de ces éléments, vous obtiendrez une erreur de syntaxe. Le fait que vous soyez indenté ou non ne fait aucune différence pour Java. D'un autre côté, pour Python, vous n'avez pas besoin d'utiliser d'accolades ouvrantes / fermantes, de points-virgules, etc. Vous fournissez simplement deux instructions d'impression comme indiqué dans le programme ci-dessus.

Lisibilité du code

En ce qui concerne la lisibilité du code, consultez les exemples de programme ci-dessus pour Java et Python. Pour imprimer un simple message «Hello, World» en Java, vous devez commencer dès la déclaration d'une classe, de la fonction principale et ainsi de suite. Donc, pour imprimer le message, vous avez 6 lignes de code.

Au contraire, vérifiez le programme Python, sa seule ligne. Ainsi, comme indiqué ci-dessus, Java a un code plus détaillé.

Python Vs Java - Quelques différences supplémentaires

# 1) Espace blanc: Java ignore les espaces et utilise des points-virgules, des accolades pour définir des instructions, des blocs, etc. Python utilise des espaces dans le cadre de la syntaxe. Python utilise également des tabulations et des indentations pour définir la syntaxe et la mise en forme de son programme.

# 2) E / S de fichier: En Java, une tâche simple comme la lecture d'un fichier consiste à importer trop de classes et à écrire une classe pour lire le contenu du fichier. En Python, en revanche, ce ne sont que deux lignes qui peuvent lire le fichier pour vous.

# 3) Agilité: Java prend davantage en charge la refactorisation en raison du typage statique et des IDE universels dont il dispose. Java est plus populaire pour les applications mobiles et Web.

Python, d'autre part, est plus dans le domaine des talents et est principalement populaire dans les domaines de l'apprentissage automatique, de l'IoT et de l'IA.

# 4) Prise en charge de l'IA et de l'apprentissage automatique: Python étant un langage à usage général syntaxiquement simple et complet, il est le langage le plus populaire dans le domaine de la machine et de l'intelligence artificielle. La plupart des applications d'IA et d'apprentissage automatique sont développées en Python.

Java est également utilisé dans les domaines de l'IA et de l'apprentissage automatique, mais pas autant que Python.

# 5) Applications: Java trouve la plupart de ses applications développées dans les domaines du mobile, du web et de la finance. Python est principalement utilisé dans le domaine de l'IoT, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle.

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# 6) Héritage: Le style de codage plus détaillé de Java et son histoire dans les domaines des applications d’entreprise rendent les anciens systèmes plus volumineux et nombreux.

Python, en revanche, a moins de problèmes d'héritage. Ainsi, l'organisation trouve difficile pour le script de copier et coller le code.

# 7) Tendances: Les dernières tendances montrent que Java est toujours le langage le plus populaire dans tous les domaines. Python, cependant, a montré une croissance astronomique et continue de progresser.

# 8) Emplois et salaire: En ce qui concerne Java et Python, il n'y a pas de distinction claire entre les deux en termes d'emplois et de salaire. Alors que Java tient fermement sa place en ce qui concerne la demande d’emplois, la demande de Python a augmenté de façon exponentielle ces dernières années.

Tant que vous avez une expertise décente dans l'une des langues, vous obtenez une augmentation décente de votre salaire. Java existe depuis longtemps et les développeurs Java ont une bonne emprise sur l'industrie, en particulier sur l'entreprise.

Mais lorsqu'il s'agit de l'industrie de l'IA et de l'apprentissage automatique, les entreprises préfèrent les développeurs Python à Java. Ainsi, à l'avenir, si une tendance est définie pour l'IA et l'apprentissage automatique, nous pouvons nous attendre à beaucoup plus d'emplois en Python.

Comparaison tabulaire

Désavantages

Après avoir différencié Java et Python sur divers points, examinons certains des inconvénients des deux langages.

Inconvénients de Java:

• Mémoire: Les programmes Java consomment plus de mémoire par rapport aux autres langages de niveau supérieur comme C / C ++. Tous les programmes Java sont exécutés sur une machine virtuelle qui consomme plus de mémoire.
• Collecte des ordures: Java dispose d'un garbage collection automatique et n'a aucun contrôle sur celui-ci car un programmeur ne peut rien y faire dans le programme.
• Coût du matériel: Java Runtime Environment comprend une machine virtuelle Java supplémentaire qui augmente les besoins en mémoire et donc le coût du matériel.
• Programmation de bas niveau: Java ne fournit aucun support pour la programmation de bas niveau comme C / C ++. Nous ne pouvons pas accéder aux ressources au niveau du système avec Java.
• Caractéristiques de l'interface graphique: Java prend en charge les fonctionnalités GUI mais est limité.

Inconvénients de Python

• La vitesse: Python est un langage interprété et cette fonctionnalité interfère avec sa vitesse. La vitesse d'exécution des programmes Python est trop lente.
• Erreurs d'exécution: En Python, la vérification de type est effectuée lors de l'exécution. En conséquence, des tests supplémentaires sont nécessaires pour les applications développées en Python. De plus, parfois, vous ne voyez aucune erreur dans l'application avant son exécution.
• Développement mobile: Python n'est pas adapté au développement mobile car il manque dans la plupart des fonctionnalités pour le développement mobile.
• Consommation de mémoire: Les programmes Python consomment beaucoup de mémoire, ce langage n'est donc pas adapté aux applications qui doivent effectuer des tâches liées à la mémoire.
• Accès à la base de données: La couche de base de données de Python est plutôt faible et moins forte et regorge de fonctionnalités telles que JDBC ou ODBC. Par conséquent, en ce qui concerne le développement d'applications de base de données, Python sera le dernier choix.

Questions fréquemment posées

Q # 1) Quel est Python ou Java le plus rapide?

Répondre: En ce qui concerne la vitesse d’exécution, Java est plus rapide car c’est un langage compilé. De plus, Java a été typé de manière statique afin que tous les types de données, etc. soient vérifiés au moment de la compilation.

Python, d'autre part, est un langage interprété et le programme est interprété comme une instruction à la fois.

Q # 2) Pourquoi Python est-il préféré à Java pour l'implémentation de l'apprentissage automatique?

Répondre: Python a une syntaxe simple et est facile à utiliser. Ainsi contrairement à Java, il est facile à apprendre surtout pour les débutants. Python possède son propre ensemble de bibliothèques qui peuvent facilement s'intégrer aux bibliothèques d'apprentissage automatique.

Python est préféré par les scientifiques des données comme le langage le plus favorisé, principalement en raison de ses fonctionnalités qui peuvent implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique et s'intégrer aux bibliothèques ML.

Q # 3) Python a-t-il besoin de Java?

Répondre: Non. Vous n’avez pas besoin de Java pour utiliser Python. Python a ses propres fonctionnalités et bibliothèques pour obtenir ce qui est nécessaire.

Cela dit, Python manque encore de domaines comme le traitement parallèle, les systèmes embarqués, etc., ce qui le rend dépendant de langages comme Java, C / C ++.

Q # 4) Quel est le meilleur pour AI Java ou Python?

Répondre: Python offre une fonctionnalité d'analyse de données efficace. De plus, Python fournit d'excellentes fonctionnalités mathématiques et scientifiques ainsi qu'un bon support pour la gestion de grands ensembles de données. Tout cela fait de Python un langage préféré pour l'IA.

Conclusion

Dans ce tutoriel Java vs Python, nous avons donné un compte rendu détaillé des principales différences entre les langages de programmation Java et Python. Java est plus ancien, mûr, plus rapide et aussi un langage de programmation simultané. Python, en revanche, est le dernier langage, le plus lent et non concurrent.

Java est populaire dans le développement d'applications mobiles et Web. Aussi pour la programmation parallèle et les applications de base de données, Java est le premier choix des programmeurs. Python a une connectivité de base de données plus faible et ne prend pas en charge les opérations simultanées.

Ainsi, sur la base de cette comparaison, vous pouvez décider de la langue que vous allez utiliser en fonction des exigences du projet.

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