10 meilleurs outils d'analyse de données pour une gestion parfaite des données (2021 LIST)

10 best data analysis tools

Examen des outils d'analyse de données les plus populaires pour votre entreprise:

L'analyse des données est le processus de travail sur des données dans le but de les organiser correctement, de les expliquer, de les rendre présentables et de trouver une conclusion à partir de ces données.

Il est fait pour trouver des informations utiles à partir de données afin de prendre des décisions rationnelles.

Comme cela est fait pour la prise de décision, il est important de comprendre le seul but de l'analyse des données. Le but principal de l'analyse des données est l'interprétation, l'évaluation et l'organisation des données et de rendre les données présentables.

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Ce que vous apprendrez:

• Méthodes d'analyse des données
  • Processus d'analyse des données
  • Différence entre l'analyse de données, l'exploration de données et la modélisation de données
• Examen des 10 meilleurs outils d'analyse de données pour votre entreprise
  • Comparaison des principaux outils d'analyse de données
  • # 1) Microsoft Power BI
  • # 2) Xplenty
  • # 3) Zoho Analytics
  • # 4) Saupoudrer les données
  • # 5) HubSpot
  • #6) Tableau Public
  • # 7) RapidMiner
  • # 8) KNIME
  • # 9) Orange
  • # 10) OpenRefine
  • # 11) Looker
  • #12) Talend
  • # 13) Ensemble
  • # 14) Programmation R
  • # 15) Google Fusion Tables
  • Logiciel d'analyse de données supplémentaire
• Conclusion
  • lecture recommandée

Méthodes d'analyse des données

Il existe deux méthodes d'analyse des données:

1. Analyse qualitative
2. Analyse quantitative

Analyse qualitative: L'analyse qualitative se fait à travers des entretiens et des observations.

Analyse quantitative: L'analyse quantitative se fait au moyen d'enquêtes et d'expériences.

Suggestion de lecture = >> Analyse des données qualitatives vs quantitatives

Processus d'analyse des données

Le processus d'analyse des données comprend:

1. Collecte de données
2. Travailler sur la qualité des données
3. Construire le modèle
4. Modèle de formation
5. Exécution du modèle avec des données complètes.

Voici quelques conseils pour analyser les données:

• Supprimez les données inutiles avant l'analyse.
• Vous ne devez pas effectuer l'analyse sur une copie principale des données.

Différence entre l'analyse de données, l'exploration de données et la modélisation de données

L'analyse des données est effectuée dans le but de trouver des réponses à des questions spécifiques. Les techniques d'analyse de données sont similaires à l'analyse commerciale et à l'intelligence d'affaires.

L'exploration de données consiste à trouver les différents modèles dans les données. Pour cela, divers algorithmes mathématiques et informatiques sont appliqués aux données et de nouvelles données seront générées.

La modélisation des données concerne la manière dont les entreprises organisent ou gèrent les données. Ici, diverses méthodologies et techniques sont appliquées aux données. L'analyse des données est nécessaire pour la modélisation des données.

Dans cet article, nous examinerons en détail les meilleurs logiciels d'analyse de données ainsi que leurs fonctionnalités.

Examen des 10 meilleurs outils d'analyse de données pour votre entreprise

Une liste des outils d'analyse Big Data les plus populaires disponibles sur le marché est expliquée en détail ci-dessous.

Comparaison des principaux outils d'analyse de données

Outil d'analyse des données	Plate-forme	Évaluations	Verdict	Prix
Mineur rapide	Multiplateforme	5 étoiles	Le système est facile à utiliser. Interface graphique puissante. Cinq produits au choix.	Gratuit: 10 000 lignes de données. Petit: 2500 $ par utilisateur / an. Moyen: 5000 $ par utilisateur / an. Large: 10000 USD par utilisateur / an.
Microsoft Power BI	Fenêtre, Mac, Linux, Android, iOS.	5 étoiles	Power BI comprend un ensemble de produits pour des cas d'utilisation allant de la visualisation de données à l'analyse avancée du Big Data.	Power BI Desktop, Power BI Mobile - Gratuit Service Power BI - À partir de 9,99 $ / utilisateur / mois
Xplenty	Windows et Mac	5 étoiles	Xplenty est une boîte à outils complète pour la création de pipelines de données.	Obtenez un devis
Zoho Analytics	Nuage, Les fenêtres, Linux, Mac, Android, ios	5 étoiles	Outil de visualisation de données convivial. Le rapport qualité prix.	Plan gratuit. Cloud: à partir de 22 $ / mois (Basic); Sur site: à partir de 150 $ / mois.
Saupoudrer	Basé sur le cloud	5 étoiles	La capacité de Sprinkle à créer facilement des rapports, des segments et des tableaux de bord pour les utilisateurs non techniques se démarque des autres outils de veille stratégique du marché.	SaupoudrerObtenez un devis pour les plans tarifaires, Essentials, Professional et Enterprise.
HubSpot	Windows, Mac, Android, iOS, Windows Phone, basé sur le Web	5 étoiles	La plateforme vous fournira toutes les données nécessaires pour prendre des décisions plus intelligentes et basées sur les données.	Cela commence à 40 $ par mois.
Tableau Public	Les fenêtres, Mac, Basé sur le Web, Android, ios	5 étoiles	Bel outil disponible gratuitement avec de bonnes fonctionnalités et fonctionnalités.	Tableau Public: Free Tableau Creator: 70 USD par utilisateur et par mois.
KNIME	Les fenêtres, Mac, Linux.	4 étoiles	Fonctionne avec Microsoft Azure et AWS. Logiciel facile à apprendre.	Plateforme KNIME Analytics: gratuite. Serveur KNIME: à partir de 8500 $
Orange	Les fenêtres, Mac, Linux.	4 étoiles	Interface graphique conviviale	Tableau PublicLibérer
OuvrirRefine	Les fenêtres, Mac, Linux.	4 étoiles	Application de bureau Sélection de plusieurs lignes avec des filtres.	OuvrirRefineLibérer

Explorons!!

# 1) Microsoft Power BI

Power BI propose une gamme de produits permettant l'intégration, la gestion, l'analyse et le reporting des données sous forme de visuels immersifs et de tableaux de bord interactifs. Avec une prise en charge multilingue et des capacités de libre-service avancées, la plate-forme répond aux besoins des analystes professionnels et des utilisateurs sans expérience en BA et en technologie.

Caractéristiques:

• Connecteurs intégrés pour plus de 100 sources de données dans le cloud et sur site.
• Prise en charge de DAX, Power Query, SQL, R et Python.
• Gestion et analyse des données basées sur l'IA.
• Intégration avec un lac de données (Azure Data Lake Storage Gen2).
• Streaming de données en temps réel avec les API REST Power BI, l'interface utilisateur de l'ensemble de données de streaming, Azure Stream Analytics.
• Intégration avec Azure Machine Learning Studio.
• Pré-créez des visuels personnalisables.
• Sécurité au niveau des lignes.

Meilleures caractéristiques: Préparation, analyse, reporting et visualisation des données en libre-service.

Prix:

• Power BI Desktop, Power BI Mobile: libre
• Power BI Pro: 9,99 $ par utilisateur / mois
• Power BI Premium: 4 995 $ par stockage cloud dédié et ressources de calcul / mois avec un abonnement annuel.
• Power BI intégré: tarification à l'utilisation à partir de 1,0081 $ / heure à 32,2506 $ / heure.

Verdict: Power BI comprend un ensemble de produits adaptés aux cas d'utilisation allant de la visualisation de données à l'analyse de données avancée (y compris l'analyse de Big Data, l'analyse de données en continu et la science des données).

# 2) Xplenty

Xplenty offre une solution basée sur le cloud pour l'intégration de données et ETL. Il dispose de puissants outils de transformation sur plateforme qui aident à nettoyer, normaliser et transformer leurs données en respectant les meilleures pratiques de conformité. Vous pourrez créer des pipelines de données simples et visualisés vers votre entrepôt de données ou votre lac de données.

Caractéristiques:

• Xplenty possède une interface graphique intuitive dans laquelle vous pouvez implémenter ETL, ELT, ETLT ou la réplication.
• Centralisez, transformez et préparez efficacement les données pour l'analyse.
• Transférez des données entre des bases de données, des entrepôts de données et / ou des lacs de données.
• Plus de 100 connecteurs pré-construits.
• Xplenty prend en charge un connecteur d'API Rest pour extraire les données de toute API Rest dont vous avez besoin.
• Assistance par e-mail, chat, téléphone et réunion en ligne 24h / 24 et 7j / 7.
• Il offre des options low-code ou sans code.

Détails du coût / plan de l'outil: Contactez Xplenty pour plus de détails sur les prix et un essai gratuit.

Verdict: Xplenty est une boîte à outils complète pour la création de pipelines de données. Il s'agit d'une plate-forme élastique et évolutive qui peut être utilisée pour exécuter des tâches de réplication simples ainsi que des transformations complexes.

# 3) Zoho Analytics

Zoho Analytics vous permet d'analyser les données de manière efficace et rentable. Peu importe où se trouvent vos données, vous pouvez les analyser à l'aide de Zoho Analytics.

Zoho Analytics excelle dans l'offre d'une grande variété d'outils de visualisation de données. Vous pouvez profiter de son assistant alimenté par l'IA qui permet aux utilisateurs de poser des questions et d'obtenir des réponses intelligentes sous la forme de rapports pertinents.

Caractéristiques:

• Grande variété d'options de visualisation sous forme de graphiques, de tableaux croisés dynamiques, de vues récapitulatives, de widgets KPI et de tableaux de bord thématiques personnalisés.
• Analyse augmentée utilisant un assistant intelligent basé sur l'IA et le ML qui peut comprendre les requêtes posées en langage naturel.
• Applications mobiles élégantes pour iOS et Android, permettant une analyse interactive des données des données dynamiques.
• Analyses collaboratives avec contrôle d'accès précis.
• Modélisation intelligente pour connecter les tables de données associées.
• Mélange de données provenant de plusieurs sources de données pour des analyses interfonctionnelles.

Meilleures caractéristiques: Plus de 100 connecteurs avec rapports et tableaux de bord prédéfinis, concepteur de rapports et de tableaux de bord par glisser-déposer, interrogation en langage naturel, assistant IA intelligent.

Prix: Plan gratuit. Basique (22 USD / mois), Standard (45 USD), Premium (112 USD) et Entreprise (445 USD).

Verdict: L'outil fournit des alertes et des prévisions de données intelligentes. Il utilise les technologies AI, ML et NLP.

# 4) Saupoudrer les données

Saupoudrer est une plate-forme d'analyse sans code. Sprinkle vous permet d'intégrer, de mélanger et de modéliser des données sans écrire de code.

Caractéristiques:

• Créez des tableaux de bord et des visualisations puissants sans aucun codage.
• ETL / ELT intégré. Synchronisez les données de plus de 100 sources de données dans votre entrepôt en quelques clics. Découverte et mappage automatique des schémas.
• Créez des métriques commerciales instantanées à l'aide de l'interface utilisateur du générateur de modèles.
• Modélisation des données directement sur toutes les tables de l'entrepôt. Ne nécessite pas le chargement de données dans l'outil BI.
• Analyses intégrées: intégrez des tableaux de bord riches et interactifs dans votre application.
• Recevez des rapports envoyés par e-mail, Slack, webhooks.

Verdict: La capacité de Sprinkle à créer facilement des rapports, des segments et des tableaux de bord, même pour les utilisateurs non techniques, se démarque des autres outils de veille stratégique du marché.

# 5) HubSpot

HubSpot propose un logiciel d'analyse marketing capable de mesurer les performances des campagnes marketing. C'est un logiciel de marketing entrant tout-en-un pour toute votre équipe avec des fonctionnalités pour les blogs, les pages de destination, les e-mails, l'automatisation du marketing, la gestion des leads et l'analyse, etc.

Caractéristiques:

• Du visiteur anonyme au client fidèle, vous serez en mesure de suivre le cycle de vie complet du client avec le logiciel d'analyse marketing HubSpot.
• Il permet de décomposer n'importe quel rapport par contact ou propriétés au niveau de l'entreprise dans votre base de données.
• Il a la fonctionnalité pour vous permettre de créer des événements pour suivre les actions entreprises sur le site Web. Cette fonctionnalité vous aidera à comprendre le comportement du client et à déclencher des flux de travail d'automatisation.
• Vous serez en mesure d'analyser les performances du site avec des statistiques clés du site Web.

Détails du coût / plan de l'outil: HubSpot propose trois plans tarifaires pour Marketing Hub, Starter (à partir de 40 USD par mois), Professionnel (à partir de 800 USD par mois) et Entreprise (à partir de 3200 USD par mois).

Des outils de marketing gratuits sont disponibles avec toutes les fonctionnalités de HubSpot CRM ainsi que des fonctionnalités telles que les formulaires, le marketing par e-mail, etc.

Verdict: Le logiciel d'analyse marketing HubSpot vous fournira un rapport détaillé pour vos actifs marketing tels que site Web, pages de destination, e-mails, articles de blog, etc. La plate-forme vous fournira toutes les données nécessaires pour prendre des décisions plus intelligentes et basées sur les données.

#6) Tableau Public

Tableau Public vous aidera à créer des graphiques, des graphiques, des applications, des tableaux de bord et des cartes. Il vous permet de partager et de publier toutes vos créations. Il peut être utilisé sur les systèmes d'exploitation Windows et Mac.

Il fournit des solutions pour les ordinateurs de bureau et les serveurs et dispose également d'une solution en ligne. Tableau Online vous permettra de vous connecter à n'importe quelle donnée, de n'importe où. Tableau Public propose six produits, dont Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online, Tableau Prep, Tableau Public et Tableau Reader.

Caractéristiques:

• Il fournit des mises en page automatiques de téléphone et de tablette.
• Il vous permet de personnaliser ces mises en page.
• Vous pouvez créer des filtres, des paramètres et des surligneurs transparents.
• Vous pouvez voir l'aperçu des zones du tableau de bord.
• Il vous permet de joindre des ensembles de données, en fonction de l'emplacement.
• Avec l'aide de Tableau Online, vous pouvez vous connecter aux bases de données cloud, Amazon Redshift et Google BigQuery.
• Tableau Prep fournit des fonctionnalités telles que des résultats immédiats, qui vous permettront de sélectionner et de modifier directement les valeurs.

Détails du coût / plan de l'outil:

Tableau Public: Libérer
Tableau Creator: 70 $ par utilisateur et par mois.

Il existe également quelques plans supplémentaires, que vous pouvez sélectionner selon vos besoins.

Verdict: Tableau Public propose de nombreuses solutions avec des fonctionnalités différentes pour chaque solution. Le système est facile à utiliser. Cet outil peut être utilisé par une organisation de toute taille.

Site Internet: Tableau Public

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# 7) RapidMiner

RapidMiner est une plate-forme logicielle pour la préparation de données, l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, l'exploration de texte et le déploiement de modèles prédictifs. Il fournit toutes les capacités de préparation des données.

L'outil aidera les scientifiques et les analystes des données à améliorer leur productivité grâce à l'apprentissage automatique automatisé. Vous n'aurez pas à écrire le code, à faire l'analyse des données avec l'aide de RapidMiner Radoop.

Caractéristiques:

• Contrôles de sécurité intégrés.
• Radoop élimine le besoin d'écrire le code.
• Il a un concepteur de flux de travail visuel pour Hadoop et Sparx
• Radoop vous permet d'utiliser de grands ensembles de données pour l'entraînement dans Hadoop.
• Gestion centralisée des flux de travail.
• Il prend en charge Kerberos, l'emprunt d'identité Hadoop et la sentinelle / ranger.
• Il regroupe les demandes et réutilise les conteneurs Spark pour une optimisation intelligente des processus.
• La collaboration d'équipe.

Détails du coût / plan de l'outil:

Plan gratuit pour 10 000 lignes de données.
Petit: 2500 $ par utilisateur / an.
Moyen: 5000 $ par utilisateur / an.
Grande: 10000 $ par utilisateur / an.

Verdict: L'outil est facile à utiliser. Il fournit une interface graphique puissante. Même les débutants peuvent utiliser cet outil.

Aucune compétence en codage n'est requise. Excellent outil pour l'apprentissage automatique. RapidMiner propose cinq produits pour l'analyse des données, RapidMiner Studio, RapidMiner Auto Model, RapidMiner Turbo Prep, RapidMiner Server et RapidMiner Radoop.

Site Internet: RapidMiner

# 8) KNIME

KNIME fournit un outil d'analyse de données open source. Avec l'aide de cet outil, vous pouvez créer des applications et des services de science des données.

Il vous permet de créer des modèles d'apprentissage automatique. Pour cela, vous pouvez utiliser des algorithmes avancés tels que l'apprentissage en profondeur, les méthodes basées sur les arbres et la régression logistique. Les logiciels fournis par KNIME incluent la plateforme KNIME Analytics, le serveur KNIME, les extensions KNIME et les intégrations KNIME.

Caractéristiques:

• Il fournit une interface graphique dans laquelle, à l'aide de la fonction glisser-déposer, vous pouvez créer des flux de travail visuels.
• Pas besoin de compétences en codage.
• Il vous permet de mélanger les outils de différents domaines tels que les scripts en R et Python, les connecteurs vers Apache Spark et l'apprentissage automatique.
• Conseils pour la création de flux de travail.
• Traitement de données multi-thread.
• Traitement en mémoire.
• Visualisation des données via des graphiques avancés.
• Il vous permet de personnaliser les graphiques selon vos besoins.
• KNIME Server automatise l'exécution du flux de travail et prend en charge la collaboration en équipe.
• Les intégrations KNIME vous permettront d'intégrer le Big Data, l'apprentissage automatique, l'IA et les scripts.
• Avec l'aide des intégrations KNIME, vous pouvez importer, exporter et accéder aux données à partir de plates-formes Big Data telles que Hive, Impala, etc.
• Avec l'aide des extensions KNIME, vous pouvez étendre votre plate-forme.

Détails du coût / plan de l'outil: La plateforme KNIME Analytics est gratuite. Le prix du serveur KNIME commence à 8500 $.

Verdict: Le logiciel est facile à apprendre. C'est un open-source et fournit un bon nombre de fonctionnalités et fonctionnalités gratuitement. Avec les extensions partenaires, KNIME fournit un ensemble de fonctionnalités commerciales. Vous pouvez exécuter la plateforme d'analyse KNIME et le serveur KNIME sur Microsoft Azure et AWS.

Site Internet: KNIME

# 9) Orange

Orange est une boîte à outils de visualisation de données et d'apprentissage automatique.

C'est un système open-source qui peut être utilisé aussi bien par les experts que par les débutants. Il prend en charge trois systèmes d'exploitation, à savoir Windows, Mac et Linux. Il vous permet d'utiliser la programmation visuelle pour le processus d'analyse des données. Il fournit de nombreux algorithmes de classification et de régression.

Caractéristiques:

• Il fournit une visualisation interactive des données.
• Les rapports intelligents incluent l'historique du flux de travail de chaque widget et visualisation.
• Visualisation intelligente avec un grand nuage de points.
• Vous pouvez effectuer une analyse exploratoire des données.
• De nombreuses visualisations standard sont incluses.
• En tant que plateforme de visualisation interactive, vous pouvez sélectionner des points de données à partir d'un nuage de points, d'un nœud dans un arbre et d'une branche dans le dendrogramme.
• Pour l'analyse des données, les choix que vous faites sont mémorisés par Orange et il donne des suggestions en fonction de cela.

Détails du coût / plan de l'outil: Libérer.

Verdict: Les widgets fournis par Orange, couvrent une large zone, et permettent de créer des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé, de validation du modèle et de filtrage des données. De nombreux widgets sont disponibles en tant que modules complémentaires. L'interface graphique fournie par Orange est conviviale.

Site Internet: Orange

# 10) OpenRefine

OpenRefine est un logiciel d'analyse de données gratuit et open source.

Même si vos données sont désordonnées, OpenRefine vous aidera à les nettoyer, à les transformer et à les étendre. Cet outil vous aidera à transformer les données d'un formulaire à un autre. Cela vous aidera également à étendre les données à l'aide de services Web et de données externes. Il est disponible en quatorze langues.

Caractéristiques:

• Vous serez en mesure de travailler facilement avec de grands ensembles de données.
• Il vous permet de lier et d'étendre les données à l'aide de services Web.
• Pour certains services, vous pouvez télécharger les données dans une base de données centrale via OpenRefine.
• Vous pouvez nettoyer et transformer les données.
• Il vous permet d'importer CSV, TSV, XML, RDF, JSON, Google Spreadsheets et Google Fusion Tables.
• Vous pouvez exporter les données au format TSV, CSV, tableau HTML et Microsoft Excel.

Détails du coût / plan de l'outil: Libérer.

Verdict: Cette application de bureau peut être utilisée par les petites, moyennes et grandes entreprises. Il vous permet de sélectionner plusieurs lignes à l'aide de filtres et d'appliquer des commandes. Il prend en charge de nombreux formats de fichiers pour l'importation et l'exportation.

Site Internet: OuvrirRefine

# 11) Looker

Looker vous aidera dans la veille stratégique, l'analyse, la visualisation et la gestion des données. C'est une plateforme basée sur le cloud.

Pour faciliter l'utilisation, Looker propose des fonctions de glisser-déposer pour les éléments, l'attribution de rôles et le mappage. Il fournit des graphiques et des tableaux précis afin que vous puissiez visualiser les données facilement de manière beaucoup plus détaillée. Cela aide à créer des mini-applications. Pour cela, vous pouvez utiliser le langage Look ML. Cette langue est facile à apprendre.

Caractéristiques:

• Il fournit une sécurité robuste pour les données.
• Pour la sécurité des données, il interroge les données, trouve la réponse et la stocke dans un cache. Le cache sera automatiquement effacé après 30 jours ou vous pouvez raccourcir cette durée.
• La sécurité des données est également assurée par la définition des autorisations et le contrôle de l'accès aux données.
• Pour les visualisations, les données fraîches seront extraites directement de la source.
• Pour plus de détails, vous pouvez voir les détails au niveau des lignes.
• Il fournit une bibliothèque de visualisation étendue.
• Looker vous permettra de créer n'importe quelle visualisation à l'aide de JavaScript. Vous pouvez l'enregistrer dans votre instance Looker.
• Il vous permet de personnaliser les rapports pour Google Ads et Facebook Ads.

Détails du coût / plan de l'outil: Contactez-les pour plus de détails sur les prix.

Verdict: Looker dessert les petites, moyennes et grandes entreprises. Il fournit une interface Web et des analyses en temps réel. C'est facile a utiliser. Même si vous ne connaissez pas SQL, de bons supports d’apprentissage tels que des vidéos et de la documentation sont fournis.

Site Internet: Looker

#12) Talend

Talend est une plateforme cloud d'intégration de données. Une solution sur site est également disponible. Il fonctionne avec AWS, Google Cloud, Azure et Snowflake. Il prend en charge plusieurs environnements cloud, publics, privés et hybrides.

Il fournit des produits gratuits et commerciaux. Les produits gratuits peuvent être utilisés sur Windows et Mac. Talend propose différentes fonctionnalités pour l'intégration des données, la qualité des données et la gestion des données.

Caractéristiques:

• Avec l'aide de la plate-forme d'intégration de données, vous pouvez créer des bases de données relationnelles, des fichiers plats et des applications cloud dix fois plus rapidement.
• Analyse en temps réel et IoT.
• Pas besoin de codage manuel. Les services de l'API Cloud vous permettront de créer, tester et déployer.
• Talend Open Studio for data integration vous permettra de mapper, agréger, trier, enrichir et fusionner les données.
• Pas besoin de script pour la gestion des fichiers.
• Talend peut être intégré à de nombreuses bases de données, SaaS, Packaged Apps et technologies.
• Le studio ouvert a plusieurs conceptions et outils de développement.

Détails du coût / plan de l'outil: Talend fournit des logiciels gratuits. Le prix de la plateforme d'intégration cloud commence à 1170 $ par utilisateur et par mois.

Verdict: Talend est un outil populaire car il offre plusieurs fonctionnalités et fonctionnalités gratuitement.

Il vous permet de connecter des données avec des iPaas. Il fournit de nombreux produits gratuits. Même Open Studio for Big Data est un logiciel gratuit et open source. Vous pouvez le personnaliser pour votre projet. Il s'agit d'un puissant outil d'intégration ETL et le système est facile à utiliser.

Site Internet: Talend

# 13) Ensemble

Weka fournit des algorithmes d'apprentissage automatique pour l'exploration de données. Il peut être utilisé pour la préparation des données, la classification, la régression, le clustering, l'exploration des règles d'association et la visualisation. Il peut être utilisé sur les systèmes d'exploitation Microsoft Windows, Mac et Linux.

Caractéristiques:

• Il fournit une interface utilisateur graphique.
• Il peut fonctionner avec de grands ensembles de données.
• Il fournit de nombreux outils de régression et de classification.

Détails du coût / plan de l'outil: Libérer.

Verdict: Des cours en ligne sont disponibles pour apprendre Weka pour l'exploration de données et l'apprentissage automatique. Toutes les techniques sont basées sur la considération que les données seront dans un format de fichier plat.

Site Internet: Ensemble

# 14) Programmation R

R est un langage de programmation. Il fournit un environnement logiciel gratuitement. Il est utilisé pour le calcul statistique et les graphiques. Il peut être utilisé sous Windows, Mac et UNIX.

Il vous permettra de lier du code C, C ++ et FORTRAN. Il prend en charge les fonctionnalités de programmation orientée objet. R est appelé comme un langage interprété car les instructions sont exécutées directement par plusieurs de ses implémentations.

Caractéristiques:

• Il fournit des techniques de modélisation linéaires et non linéaires.
• Classification
• Clustering
• Il peut être étendu via des fonctions et des extensions.
• Il peut effectuer une analyse de séries chronologiques.
• La plupart des fonctions standard sont écrites en langage R.

Détails du coût / plan de l'outil: Libérer.

Verdict: R est le langage le plus utilisé pour la science des données car il fournit des fonctionnalités utiles pour la science des données. Certaines des fonctionnalités qui sont très utiles pour la science des données sont les calculs multiples avec des vecteurs, l'exécution de code sans compilateur, les fonctions d'application de la science des données et le langage statistique.

Site Internet: Programmation R

# 15) Google Fusion Tables

C'est une application Web qui vous aidera à collecter, visualiser et partager les informations dans les tableaux de données. Il peut fonctionner avec de grands ensembles de données. Vous pouvez filtrer les données de milliers de lignes. Vous pouvez visualiser les données via des graphiques, des cartes et des graphiques de réseau.

Caractéristiques:

• Enregistre automatiquement les données sur Google Drive.
• Vous pouvez rechercher et afficher les tables de fusion publiques.
• Les tableaux de données peuvent être téléchargés à partir de feuilles de calcul, CSV et KML.
• À l'aide de l'API Fusion Tables, vous pouvez également insérer, mettre à jour et supprimer les données par programme.
• Les données peuvent être exportées au format de fichier CSV ou KML.
• Il vous permet de publier vos données et les données publiées afficheront toujours les valeurs de données en temps réel.
• Vous pouvez fusionner deux tables. Cette fonctionnalité vous permettra de fusionner les données d'autres personnes.
• Même après la fusion, si les données d'une table sont mises à jour, vous verrez ces données mises à jour dans la table fusionnée. Les tableaux de localisation peuvent être convertis en cartes.

Détails du coût / plan de l'outil: Libérer.

Verdict: Comme il s'agit d'une application Web, elle est accessible via un navigateur sur n'importe quel système. Avec les tables de fusion, vous pouvez travailler avec de grands ensembles de données. Il permet de fusionner le tableau des autres personnes avec le vôtre, mais en même temps, il fournit également des options de confidentialité. Vous pouvez facilement partager les données via des liens.

Site Internet: Google Fusion Tables

Logiciel d'analyse de données supplémentaire

# 16) Cliquez sur Sense:

Qlik Sense est une plate-forme d'analyse pour tout appareil. Il fournit une plate-forme basée sur le cloud. Cet outil est destiné aux entreprises de toutes tailles. Qlik fonctionne avec plusieurs bases de données comme IBM DB2, Impala, Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase et Teradata.

Qlik peut être étendu et combiné avec d'autres technologies à l'aide d'API. Il fournit des fonctionnalités telles que la fonctionnalité glisser-déposer, la recherche intelligente, fournit des analyses en temps réel à tout moment et n'importe où. Il fournit un plan de base ainsi qu'un plan d'affaires. Le plan de base est gratuit et le coût du plan d'affaires est de 15 $ par utilisateur et par mois.

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Site Internet: Cliquez sur Sens

# 17) NodeXL:

C'est l'outil d'analyse des réseaux sociaux et des contenus. Avec cet outil, l'analyse des données se fait dans Microsoft Excel. Cet outil fournit des importateurs de données et des rapports. L'outil est utile pour les spécialistes du marketing axés sur les données.

NodeXL a inclus des fonctionnalités d'analyse des réseaux sociaux. L'outil fournit également de bonnes fonctionnalités pour les travaux de recherche. Ses autres fonctionnalités incluent l'importation de données à partir des médias sociaux, l'exportation PowerPoint et la visualisation du réseau.

Pour un usage académique et personnel, le coût de l'outil est de 199 $. Pour un usage professionnel, le prix est de 75 $ par mois.

Site Internet: NodeXL

# 18) GoodData:

GoodData fournit une plate-forme basée sur le cloud pour l'analyse des données. Cela vous aidera tout en travaillant avec des données complexes. Cet outil vous permettra de fournir des informations entièrement gérées à vos clients.

L'outil peut fonctionner avec n'importe quelle source de données et visualisation. L'outil vous permet un développement agile et une conception de produit flexible. C'est une plateforme de business intelligence et servira de service.

Site Internet: GoodData

#19) Pentaho:

Cet outil est destiné à l'intégration de données, à l'exploration de données et aux tableaux de bord d'informations. Il fournit également des services OLAP. Ce logiciel de Business Intelligence prend en charge les systèmes d'exploitation Windows, Mac et Linux.

Avec Pentaho, vous pouvez travailler dans un environnement hybride et multi-cloud. Il possède des fonctionnalités telles que l'analyse IoT, l'intégration de Big Data, l'analyse de données en temps réel et la modélisation prédictive. Aucune compétence en codage n'est requise. L'outil est simple et facile à utiliser.

Site Internet: Pentaho

# 20) Maison:

C'est un outil de gestion de données et d'apprentissage automatique. Il fournit plus de 500 connecteurs. Ces connecteurs vous permettront de vous connecter aux autres sources à partir du cloud, des systèmes sur site et propriétaires. Domo fournira des données en temps réel.

Avec l'aide d'une application mobile, vous pouvez également travailler sur mobile. L'application mobile prend en charge Android et iOS. L'outil fonctionne pour toutes les entreprises de taille. L'architecture cloud de cet outil sauvegarde vos données en toute sécurité. L'outil vous permettra de partager votre visualisation avec les clients.

Domo a trois plans tarifaires. Vous pouvez essayer l'outil pendant 30 jours pour 5 utilisateurs. Pour en savoir plus sur les détails des prix, vous devrez les contacter.

Site Internet: loger

Conclusion

Pour conclure, nous pouvons dire que Tableau Public est facile à utiliser et fournit de nombreuses solutions d'analyse de données avec différentes fonctionnalités. RapidMiner est un excellent logiciel d'analyse de données pour l'apprentissage automatique, est facile à utiliser et fournit une interface graphique puissante. KNIME est une plate-forme d'analyse gratuite et open source facile à apprendre.

Orange fournit des Widgets pour créer des modèles d'apprentissage supervisés et non supervisés. OpenRefine facilite le travail avec des données désordonnées et prend également en charge de nombreux formats de fichiers pour l'importation et l'exportation. Avec Looker, vous obtiendrez des graphiques et des tableaux précis et vous permettra également de créer des mini-applications à l'aide de Look ML.

Talend est un outil d'intégration ETL populaire et puissant, facile à utiliser. La programmation R est utilisée par de nombreuses personnes pour la science des données car elle fournit de nombreuses fonctionnalités utiles pour la science des données.

Google Fusion Tables est une plate-forme gratuite pour visualiser les données à travers des graphiques, des graphiques et des cartes.

J'espère que cet article vous a aidé à en savoir plus sur les meilleurs outils d'analyse de données.

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