10 meilleurs outils et logiciels de masquage de données en 2021

10 best data masking tools

Liste et comparaison des meilleurs outils de masquage de données gratuits open source disponibles sur le marché:

Le masquage des données est un processus utilisé pour masquer les données.

Dans le masquage des données, les données réelles sont masquées par des caractères aléatoires. Il protège les informations confidentielles de ceux qui n’ont pas l’autorisation de les voir.

L'objectif principal du masquage des données est de protéger les données complexes et privées dans des conditions où les données pourraient être visibles par quelqu'un sans son autorisation.

Ce que vous apprendrez:

• Pourquoi masquer les données?
  • Comment le masquage des données est-il effectué?
  • Caractéristiques des outils de masque de données
  • Quels sont les meilleurs outils de masquage des données?
• Liste des meilleurs outils de masquage de données
  • Comparaison des meilleurs logiciels de masquage de données
  • # 1) DATPROF - Données de test simplifiées
  • # 2) IRI FieldShield
  • # 3) Découverte et masquage des données accélérées
  • # 4) IRI DarkShield
  • # 5) IRI CellShield EE
  • # 6) Masquage et sous-ensembles de données Oracle
  • # 7) Delphix
  • # 8) Masquage des données persistantes Informatica
  • # 9) Masquage des données Microsoft SQL Server
  • # 10) Confidentialité des données IBM InfoSphere Optim
  • # 11) Gestionnaire de données de test CA
  • # 12) Confidentialité des données de test Compuware
  • # 13) Masquage des données NextLabs
  • # 14) Chut-Chut
  • Outils supplémentaires pour le masquage des données
• Conclusion
  • lecture recommandée

Pourquoi masquer les données?

Le masquage des données protège les données PII ou d'autres informations confidentielles de l'organisation.

Il sécurise le processus de transfert de fichiers d'un emplacement à un autre. Il permet également de sécuriser le développement d'applications, les tests ou les applications CRM. Il permet à ses utilisateurs d'accéder à des données factices à des fins de test ou de formation.

Comment le masquage des données est-il effectué?

Le masquage des données peut être effectué de manière statique ou dynamique.

Afin de réaliser le masquage des données, il est essentiel de créer une copie d'une base de données qui correspond à celle d'origine. Le masquage des données protège les données privées en temps réel. Lorsqu'une requête est dirigée vers une base de données, les enregistrements sont remplacés par des données factices, puis des procédures de masquage lui sont appliquées en conséquence.

Masquage statique des données

Masquage dynamique des données

(image la source )

Caractéristiques des outils de masque de données

Vous trouverez ci-dessous les différentes fonctionnalités de ces outils:

• Les procédures de masquage présentent des données à la demande.
• La loi sur la confidentialité des données permet de suivre la conformité.
• Des règles de masquage sans code sont disponibles.
• Accès aux données stockées dans diverses bases de données.
• Des données précises mais imaginaires sont accessibles pour les tests.
• Conversion de chiffrement préservant le format.

Quels sont les meilleurs outils de masquage des données?

Les outils de masquage des données sont des outils de protection qui évitent toute utilisation abusive d'informations complexes.

Les outils de masquage des données éliminent les données complexes contenant de fausses données. Ils peuvent être utilisés tout au long du développement ou des tests d'applications, lorsque l'utilisateur final entre les données.

Ici, dans cet article, nous avons discuté d'une liste d'outils qui empêcheront les données d'être mal utilisées. Ce sont les outils les plus courants et les plus utilisés pour masquer les données des petites, grandes et moyennes entreprises.

(image la source )

Liste des meilleurs outils de masquage de données

Les outils de masquage de données les plus populaires disponibles sur le marché sont mentionnés ci-dessous.

Comparaison des meilleurs logiciels de masquage de données

Explorons!!

# 1) DATPROF - Données de test simplifiées

DATPROF fournit un moyen intelligent de masquer et de générer des données pour tester la base de données. Il dispose d'un algorithme breveté pour la base de données de sous-ensembles d'une manière vraiment simple et éprouvée.

Le logiciel est capable de gérer des relations de données complexes avec une interface facile à utiliser. Il a un moyen vraiment intelligent de contourner temporairement tous les déclencheurs, contraintes et index, ce qui en fait l'outil le plus performant du marché.

Caractéristiques:

• Cohérent sur plusieurs applications et bases de données.
• Prise en charge des fichiers XML et CSV.
• Générateurs de données synthétiques intégrés.
• Audit HTML / reporting GDPR.
• Testez l'automatisation des données avec l'API REST.
• Portail Web pour un provisionnement facile.

Avantages:

• Hautes performances sur de grands ensembles de données.
• Version d'essai gratuite disponible.
• Facile à installer et à utiliser.
• Prise en charge native de toutes les principales bases de données relationnelles.

Les inconvénients:

• Documentation en anglais uniquement.
• Uniquement disponible pour Windows.

# 2) ALLERFieldShield

IRI est un éditeur de logiciels indépendant basé aux États-Unis fondé en 1978, surtout connu pour ses offres de transformation rapide de données CoSort, de masquage de données FieldShield / DarkShield / CellShield et de génération et de gestion de données de test RowGen. IRI les regroupe également et consolide la découverte, l'intégration, la migration, la gouvernance et les analyses de données dans une plate-forme de gestion de Big Data appelée Voracity.

IRI FieldShield est populaire sur le marché du masquage des données de base de données et des données de test en raison de sa vitesse élevée, de son faible coût, de ses fonctionnalités de conformité et de la gamme de sources de données prises en charge. Il est compatible avec d'autres tâches de masquage de données IRI, de test, d'ETL, de qualité des données et d'analyse dans Eclipse, les outils SIEM et les métadonnées de la plateforme erwin.

Caractéristiques:

• Profilage, découverte (recherche) et classification des données multi-sources.
• Large gamme de fonctions de masquage (y compris FPE) pour désidentifier et anonymiser les PII.
• Assure l'intégrité référentielle dans les schémas et les scénarios multi-DB / fichier.
• Scoring de risque de ré-identification intégré et pistes d'audit pour GDPR, HIPAA, PCI DSS, etc.

Avantages:

• Haute performance, sans avoir besoin d'un serveur central.
• Métadonnées simples et multiples options de conception graphique des tâches.
• Fonctionne avec les travaux de sous-définition, de synthèse, de réorganisation, de migration et d'ETL de base de données dans Voracity, ainsi qu'avec les principaux clonages de bases de données, la gestion des clés de chiffrement, les portails TDM et les environnements SIEM.
• Support rapide et abordable (en particulier par rapport à IBM, Oracle, Informatica).

Les inconvénients:

• Prise en charge des données structurées 1NF uniquement; DarkShield nécessaire pour les BLOB, etc.
• Free IRI Workbench IDE est une interface utilisateur Eclipse de client lourd (non basée sur le Web).
• DDM nécessite un appel d'API FieldShield ou une option de serveur proxy premium.

Tarifs: Essai gratuit et aide POC. Faible coût à 5 chiffres pour une utilisation perpétuelle ou gratuit dans IRI Voracity.

# 3) Découverte et masquage des données accélérées

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Accutive's La solution de découverte de données et de masquage des données, ou ADM, offre la possibilité de découvrir et de masquer vos données sensibles critiques tout en garantissant que les propriétés et les champs des données restent intacts dans un nombre illimité de sources.

La découverte de données permet l'identification efficace des données sensibles basées sur des filtres de conformité pré-configurés et modifiables ou sur des termes de recherche définis par l'utilisateur. Vous pouvez exploiter vos résultats de découverte de données dans votre configuration de masquage des données, ou vous pouvez définir les vôtres.

Après avoir été traitées par l'opération de masquage, les données auront toujours l'air réelles mais deviendront fictives. Les données masquées resteront également cohérentes dans toutes les sources.

Le masquage des données de production pour des utilisations dans un environnement hors production réduira le risque de compromission des données tout en contribuant à répondre aux exigences réglementaires.

Caractéristiques:

• Découverte des données - Permet l'identification efficace des données sensibles qui doivent répondre aux normes de conformité réglementaire telles que GDPR, PCI-DSS, HIPAA, GLBA, BSIF / PIPEDA et FERPA.
• Technologie Mask Link - Possibilité de masquer de manière cohérente et répétée les données sources à la même valeur (c'est-à-dire que Smith sera toujours masqué à Jones) sur plusieurs bases de données.
• Plusieurs sources de données et destinations - Les données peuvent être déplacées de tout type de source majeur vers tout type de destination majeur tel que Oracle, DB2, MySQL et SQLServer (par exemple, les données peuvent être déplacées d'un fichier plat vers une base de données Oracle).
• Prise en charge de l'API - Incluez le masquage des données dans votre pipeline de traitement de données.

Avantages:

• Interface conviviale et configurable.
• Solution économique avec des modèles de tarification transparents.
• Effectue rapidement des configurations de masquage avec un affichage de progression intégré.

Les inconvénients:

• La création de scripts Groovy pour personnaliser le comportement des applications nécessite des connaissances en programmation.
• Non disponible actuellement dans des langues autres que l'anglais, le français, l'espagnol et l'allemand.

Tarifs: Quatre forfaits sont disponibles en fonction des besoins du client. Contactez-les pour plus de détails.

# 4) IRI DarkShield

IRI DarkShield découvrira et désidentifiera les données sensibles dans plusieurs sources de «données obscures» en même temps. Utilisez l'interface graphique DarkShield dans Eclipse pour classer, rechercher et masquer les informations personnelles «masquées» dans le texte de forme libre et les colonnes C / BLOB DB, les fichiers journaux complexes JSON, XML, EDI et Web / App, les documents Microsoft et PDF, les images, Collections de bases de données NoSQL, etc. (sur site ou dans le cloud).

L'API DarkShield RPC pour les appels d'applications et de services Web présente les mêmes fonctionnalités de recherche et de masque, avec une flexibilité illimitée de source de données et d'orchestration des tâches.

Caractéristiques:

• Classification des données intégrée et capacité simultanée de recherche, de masquage et de rapport.
• Plusieurs méthodes de recherche et fonctions de masquage, y compris la correspondance floue et le NER.
• Fonction de suppression pour le RGPD (et similaire) droit à l'oubli des lois.
• S'intègre aux environnements SIEM / DOC et aux multiples conventions de journalisation pour l'audit.

Avantages:

• Haut débit, multi-sources, pas besoin de se masquer dans le cloud ou de compromettre le contrôle des données.
• Un ciphertex cohérent garantit l'intégrité référentielle des données structurées et non structurées.
• Partage les classes de données, les fonctions de masquage, le moteur et l'interface graphique de conception de tâches avec FieldShield.
• Éprouvé dans le monde entier, mais toujours abordable (ou gratuit avec les abonnements FieldShield in Voracity).

Les inconvénients:

• Les capacités d'image autonomes et intégrées limitées par l'OCR peuvent nécessiter des ajustements.
• L'API nécessite un «code glue» personnalisé pour les sources cloud, DB et Big Data.
• Les options de prix peuvent sembler complexes dans des scénarios de source de données et de cas d'utilisation mixtes.

Tarifs: Essai gratuit et aide POC. Faible coût de 4-5 chiffres pour une utilisation perpétuelle ou gratuit dans IRI Voracity.

# 5) IRI CellShield EE

IRI CellShield EE - L'édition Entreprise d'IRI CellShield peut localiser puis désidentifier les données sensibles dans une ou des centaines de feuilles Excel sur un réseau local ou dans Office 365 à la fois. CellShield EE peut utiliser les fonctionnalités de classification et de découverte des données d'IRI Workbench, ainsi que les mêmes fonctions de chiffrement, de pseudonymisation et de rédaction que FieldShield ou DarkShield.

Les recherches de modèle et intra-cellule peuvent également être exécutées côté Excel, ainsi que la sélection de plages de valeurs (et de formules) par pointer-cliquer, ainsi que des opérations de masquage de feuilles complètes et de plusieurs feuilles.

Caractéristiques:

• Large gamme de méthodes ergonomiques de recherche et de masquage des PII.
• Prend en charge les formules et les jeux de caractères multi-octets.
• Exploite les classes de données, les principales fonctions de masquage et les paramètres de recherche de l'interface graphique DarkShield.
• Les graphiques Excel affichent intelligemment les données découvertes et masquées sur plusieurs feuilles.

Avantages:

• Masquage haute performance de très grandes feuilles et / ou de plusieurs feuilles à la fois.
• Un chiffrement cohérent garantit l'intégrité référentielle dans les feuilles et autres sources de données.
• Recherchez et masquez les résultats de la colonne d'audit, ainsi que les exportations de journaux vers la messagerie électronique, Splunk et Datadog.
• Documenté dans l'application et en ligne. Facilement évolutif à partir de Personal Edition à faible coût.

Les inconvénients:

• Uniquement compatible avec MS Excel 2007 ou supérieur (pas d'autres applications de feuille).
• Le support de Sharepoint et de macro est toujours en développement.
• L'essai gratuit est uniquement pour Enterprise Edition (EE), pas pour Personal Edition (PE) à faible coût.

Tarifs: Essai gratuit et aide POC. Faible coût de 4-5 chiffres pour une utilisation perpétuelle ou gratuit dans IRI Voracity.

# 6) Masquage et sous-ensembles de données Oracle

Masquage et sous-ensembles de données Oracle permet aux clients de bases de données d'améliorer la sécurité, d'accélérer la soumission et de réduire les prix informatiques.

Il aide à supprimer les doublons pour tester les données, le développement et d'autres actions en supprimant les données et les fichiers redondants. Cet outil suggère le traçage des données et utilise une description de masquage. Il propose des directives codées pour HIPAA, PCI DSS et PII.

Caractéristiques:

• Découvre automatiquement les données complexes et leurs relations.
• Large bibliothèque de plans de masquage et modèles d'application améliorés.
• Révolutions du masquage complet des données.
• Rapide, sécurisé et varié.

Avantages:

• Il propose diverses coutumes pour masquer les données.
• Il prend également en charge les bases de données non oracle.
• Cela prend moins de temps à courir.

Les inconvénients :

• Coût élevé.
• Moins sécurisé pour les environnements de développement et de test.

Tarifs: Contactez pour les prix.

URL: Masquage et sous-ensembles de données Oracle

# 7) Delphix

Delphix est un outil de masquage de données rapide et sécurisé pour masquer les données dans toute l'entreprise. Il propose des règles codées pour HIPAA, PCI DSS et SOX.

Le moteur de masquage Delphix est combiné à une plateforme de virtualisation de données Delphix pour enregistrer et stocker le chargement des données. DDM existe à travers une société en partenariat avec HexaTier.

Caractéristiques:

• Masquage des données de bout en bout et création de rapports pour le même.
• Masquage Combiné à la virtualisation des données pour faire progresser le transport des données.
• Facile à utiliser car aucune formation n'est requise pour masquer les données.
• Il migre les données de manière régulière entre les sites, sur site ou dans le cloud.

Avantages:

• Récupération facile et à temps des enregistrements.
• Virtualisation des bases de données.
• L'actualisation des données est rapide.

Les inconvénients:

• Coût élevé.
• Les bases de données SQL Server sont lentes et limitées.
• Dépend des anciens protocoles NFS.

Tarifs: Contactez pour les prix.

URL: Delphix

# 8) Masquage des données persistantes Informatica

Masquage des données persistantes Informatica est un outil de masquage de données accessible qui aide une organisation informatique à accéder et à gérer ses données les plus complexes.

Il offre l'évolutivité, la robustesse et l'intégrité de l'entreprise à un grand volume de bases de données. Il crée une règle de masquage des données fiable dans tout le secteur avec une seule piste d'audit. Il permet de suivre les actions de sécurisation des données sensibles via des journaux et des enregistrements d'audit complets.

Caractéristiques:

• Prend en charge le masquage de données robuste.
• Crée et intègre le processus de masquage à partir d'un seul emplacement.
• Fonctionnalités pour gérer un grand volume de bases de données.
• Il dispose d'une large connectivité et d'un support d'application personnalisé.

Avantages:

• Diminue le risque de rupture de données grâce à une piste d'audit unique.
• Fait progresser la qualité des événements de développement, de test et de formation.
• Déploiement facile dans les postes de travail.

Les inconvénients: Besoin de travailler davantage sur l'interface utilisateur.

Tarification : Un essai gratuit de 30 jours est disponible.

URL: Masquage des données persistantes Informatica

# 9) Masquage des données Microsoft SQL Server

Masquage dynamique des données est une nouvelle fonctionnalité de sécurité annoncée dans SQL Server 2016 et elle contrôle les utilisateurs sans licence pour accéder à des données complexes.

C'est un outil très facile, simple et protecteur qui peut être créé à l'aide d'une requête T-SQL. Cette procédure de sécurisation des données détermine des données complexes, à travers le terrain.

Caractéristiques:

• Simplification de la conception et du codage pour l'application en sécurisant les données.
• Il ne modifie ni ne transforme les données stockées dans la base de données.
• Il permet au gestionnaire de données de choisir le niveau de données complexes à exposer avec un effet moindre sur l'application.

Avantages:

• Il est interdit aux opérateurs finaux de visualiser des données complexes.
• La génération d'un masque sur un champ de colonne n'évite pas les mises à jour.
• Les modifications apportées aux applications ne sont pas essentielles pour lire les données.

Les inconvénients:

• Les données sont entièrement accessibles lors de l'interrogation des tables en tant qu'utilisateur privilégié.
• Le masquage peut être démasqué via la commande CAST en exécutant une requête ad hoc.
• Le masquage ne peut pas être appliqué pour les colonnes telles que Encrypted, FILESTREAM ou COLUMN_SET.

Tarifs: L'essai gratuit est disponible pendant 12 mois.

URL: Masquage dynamique des données

# 10) Confidentialité des données IBM InfoSphere Optim

Confidentialité des données IBM InfoSphere Optim propose un mappage de données et utilise un rapport de masquage avec un élément de masquage. Il a des rapports prédéterminés pour PCI DSS et HIPAA.

Il offre de larges capacités pour masquer efficacement des données complexes dans des environnements hors production. Pour sécuriser les données privées, cet outil remplacera les informations délicates par des données masquées véridiques et complètement utiles.

Caractéristiques:

• Masquer les données privées sur demande.
• Diminuez les risques en verrouillant les données.
• Fixez l'application de confidentialité des données.
• Un environnement sécurisé pour les tests d'applications.

Avantages:

• Extrait facilement les données sans codage.
• Fonction avancée de masquage des données.
• Capacités de filtrage intelligentes.

Les inconvénients:

• Besoin de travailler sur l'interface utilisateur.
• Architecture complexe.

Tarifs: Contactez pour les prix.

URL: Confidentialité des données IBM InfoSphere Optim

# 11) Gestionnaire de données de test CA

Gestionnaire de données de test CA aide à résoudre les problèmes de confidentialité et de conformité des données, car il vient avec le règlement général sur la protection des données GDPR et d'autres lois.

Cet outil offre le mappage des données, le déplacement des données et le masquage fonctionnel. Il a un rapport de fichier universel et des métadonnées. Il possède une expertise SDM pour les environnements complexes et volumineux avec des bases de données cohérentes.

Caractéristiques:

• Crée des données de test synthétiques pour les tests de données.
• Crée des scénarios de test futurs et des résultats inattendus.
• Stocke les données pour les réutiliser.
• Crée des copies virtuelles des données de test.

Avantages:

• Différents filtres et modèles sont présents pour masquer les données.
• Aucune autorisation supplémentaire n'est requise pour accéder aux données de production.
• Des outils très rapides pour masquer les données.

Les inconvénients:

types de fonctions en c ++

• Fonctionne uniquement sous Windows.
• Interface utilisateur complexe.
• Automatiser tout n'est pas facile.

Tarifs: Un essai gratuit est disponible.

URL: Gestionnaire de données de test CA

# 12) Confidentialité des données de test Compuware

Confidentialité des données de test Compuware aide à la cartographie des données et des rapports de masquage génériques.

Cet outil fonctionne principalement sur la plate-forme mainframe et prend en charge les paramètres hybrides non mainframe. Leur solution offre Topaz for Enterprise Data pour la fiabilité, la connaissance et la sécurité.

Il comporte deux domaines essentiels pour réaliser des solutions de test de confidentialité des données pour sécuriser les données de test, à savoir la prévention des violations de données et le respect des lois sur la confidentialité des données.

Caractéristiques:

• Diminue la difficulté en masquant sans code.
• Termine la normalisation des données dans et hors du processus de masquage.
• Règles de confidentialité dynamiques avec des données de test complexes essentielles telles que les numéros de compte, les numéros de carte, etc.
• Permet de découvrir et de masquer les données dans un champ plus grand.

Avantages:

• Facile à utiliser et rapide.
• Sécurise les données de test contre les ruptures.
• Appliquez la confidentialité des données de test aux données de test, afin qu'elles soient plus sécurisées.

Les inconvénients:

• Interface utilisateur complexe.

Tarifs: Contactez pour les prix.

URL: Confidentialité des données de test Compuware

# 13) Masquage des données NextLabs

Masquage des données NextLabs propose un logiciel établi qui peut protéger les données et garantir la conformité dans la multiplateforme.

La partie essentielle du masquage des données NextLabs est sa technologie d'autorisation dynamique avec contrôle d'accès basé sur les attributs. Il sécurise toutes les données et applications métier critiques.

Caractéristiques:

• Aide à classer et trier les données.
• Surveille le mouvement des données et leur utilisation.
• Il empêche l'accès pour des données précises.
• Notifications sur les actions à risque et les irrégularités.

Avantages:

• Peut être installé facilement dans chaque poste de travail.
• Évite la rupture de données.
• La sécurité des données à travers la CAO, le PLM et le courrier électronique est bonne.

Les inconvénients:

• Problèmes de compatibilité logicielle avec le logiciel PLM.
• L'exécution est parfois difficile pour les fournisseurs et les vendeurs.

Tarifs: Contactez-les pour les prix.

URL: Masquage des données NextLabs

# 14) Chut-Chut

Chut-Chut Shield aide à reconnaître les données contre les risques internes.

Il désidentifie les données complexes de l’établissement. Les éléments HushHush sont des procédures prêtes à l'emploi conçues pour des éléments tels que les cartes de crédit, les adresses, les contacts, etc.

Ce logiciel de masquage de données désidentifie les données des dossiers, enregistrements, e-mails, etc., via l'API. Son code personnalisé peut être planifié et ad-hocké.

Caractéristiques:

• Moins de temps et une installation facile.
• Souple, robuste et prend moins de temps pour créer des flux de travail.
• Combinaison facile et robuste dans le serveur SQL, Biztalk, etc.
• Agenda SSIS personnalisé pour masquer les données.

Avantages:

• Accélérez le développement.
• Pas de courbes d'apprentissage.
• Créez des données simplement par la commande «INSERT».

Les inconvénients:

• Dans les startups, la croissance est rapide mais les progrès ralentissent dans les industries développées.
• Contrôle limité des données.

Tarifs: Vous pouvez demander une utilisation gratuite et les contacter pour le prix final.

URL: Chut-Chut

Outils supplémentaires pour le masquage des données

# 15) Données sécurisées HPE

Données sécurisées HPE offre une méthode de bout en bout pour sécuriser les données de l'organisation. Cet outil protège les données de son cycle de développement complet qui est privé de révéler des données en direct à risque.

Il a des fonctionnalités d'intégrité de base de données activées et des rapports de conformité comme PCI, DSS, HIPPA, etc. La technologie prise en charge par HPE est DDM, Tokenization, etc.

URL: Données sécurisées HPE

# 16) Camouflage Imperva

Masquage des données de camouflage Imperva réduit le risque de rupture de données en remplaçant des données complexes par des données réelles.

Cet outil soutiendra et confirmera le respect des règles et des plans internationaux. Il a des capacités de reporting et de gestion avec l'intégrité de la base de données. Il prend en charge SDM, DDM et génère des données synthétiques.

URL : Masquage des données de camouflage Imperva

# 17) Net2000 - Data Masker Data Bee

Net2000 offre tous les outils qui aident à brouiller, modifier ou compliquer les données de test.

Il réussit le risque de ré-identification complexe des données. Il a la fonction d'intégrité de la base de données. Il prend en charge la technologie SDM et Tokenization. Il est utile pour toutes les plates-formes telles que Windows, Linux, Mac, etc.

URL : Net2000 - Data Masker Data Bee

# 18) avec un tel masquage

de offre les solutions de masquage et de surveillance les plus influentes. Il a une souplesse intégrée qui modifie la sécurité des données en fonction de l'environnement.

Il dispose de fonctionnalités activées par SDM, DDM et Tokenization. Il offre des options de prévention de la perte de données et de sécurité de la base de données. Il prend en charge presque toutes les plates-formes telles que Windows, Mac, cloud, Linux, etc.

URL : Du masquage des données

# 19) JumbleDB

JumbleDB est un outil de masquage de données étendu qui sécurise des données complexes dans un environnement hors production. JumbleDB transmet un moteur de découverte automatique rapide et intelligent basé sur des modèles prêts à l'emploi.

Il prend en charge plusieurs plates-formes de bases de données croisées. Il détecte les données complexes et leur relation entre l'intégrité référentielle. Des notifications sont émises en cas d'anomalies ou de fluctuations des données.

URL: JumbleDB

Conclusion

Dans cet article, nous avons discuté des principaux outils de masquage de données disponibles sur le marché.

Les outils mentionnés ci-dessus sont les plus populaires et les plus sécurisés, et leurs fonctionnalités et leur technologie sont conformes aux exigences industrielles.

Ces outils sont disponibles gratuitement et ont une interface utilisateur simple et des installations faciles. Vous pouvez choisir n'importe quel outil en fonction de vos besoins.

De nos recherches, nous pouvons conclure que DATPROF et FieldShield sont les meilleurs pour grandes, moyennes et petites entreprises. Outil de confidentialité des données Informatica et confidentialité des données IBM Infosphere Optim sont les meilleurs pour Grandes entreprises , Masquage et sous-ensembles de données Oracle sont les meilleurs pour Entreprises de taille moyenne et Delphix Est bon pour Petites entreprises .

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