11 BEST Data Warehouse ETL Automation Tools (2021 SELECTIVE)

11 best data warehouse etl automation tools

Liste et comparaison des meilleurs outils d'automatisation ETL avec les fonctionnalités et les prix. Sélectionnez le logiciel Data Warehouse Automation dans cette liste en fonction de vos besoins :

Le logiciel Data Warehouse et ETL Automation est une application pour automatiser, surveiller et gérer les processus de données critiques.

Les outils d'automatisation ETL ont des capacités d'intégration et de transformation de données pour toute complexité de données. Les logiciels d'automatisation de l'entrepôt de données et de l'ETL peuvent automatiser jusqu'à 80% du cycle de vie de l'entrepôt de données.

Les entreprises collectent, traitent et protègent les informations liées aux décisions commerciales, aux opérations quotidiennes et à l'expérience client. Toutes ces informations sont collectées à partir de diverses applications, de systèmes en silo et d'autres sources externes.

Les entreprises doivent donc utiliser diverses solutions ad hoc, scripts d'automatisation et outils d'automatisation ETL. Cette augmentation rapide du nombre d'applications, de systèmes cloud et de points de contact IoT rend l'entreposage de données complexe.

Les solutions d'automatisation de la charge de travail consolident et coordonnent plusieurs outils de gestion de données tels que les outils ETL et les plates-formes BI et simplifient les entrepôts de données. L'utilisation de la solution Workload Automation vous donnera une solution unique pour automatiser, surveiller et gérer les processus de données critiques.

Ce que vous apprendrez:

• Outil d'automatisation de l'entrepôt de données et ses avantages
• Liste des principaux outils d'automatisation ETL
  • Comparaison des outils d'automatisation de l'entrepôt de données
  • # 1) ActiveBatch (recommandé)
  • # 2) Logiciel d'automatisation d'entrepôt de données Zapbi ETL
  • # 3) Automatisation de l'entrepôt de données WhereScape
  • # 4) Logiciel Astera ETL
  • # 5) Cliquez sur Composer
  • # 6) Entrepôt de données Oracle
  • # 7) Amazon Redshift
  • # 8) QualiDI au niveau du bit
  • # 9) Validation des données Informatica
  • # 10) Services de test Codoid ETL
  • # 11) Validateur ETL Datagaps
• Conclusion
  • lecture recommandée

Outil d'automatisation de l'entrepôt de données et ses avantages

Les outils d'automatisation de l'entrepôt de données contiennent des processus d'intégration de données ETL et ETL, la modélisation des données sources, la connectivité à plusieurs fournisseurs de données et des structures de données dénormalisées, normalisées et multidimensionnelles.

L'image ci-dessous vous montrera les composants de Data Warehouse Automation.

java web services interview questions et réponses pour expérimenté

(image la source )

L'utilisation des outils d'automatisation de l'entrepôt de données vous donnera une meilleure qualité et précision des données. Cela permet aux entreprises d'accéder à des données fiables et à des rapports et analyses avancés et précis. Il aide les entreprises à réagir rapidement aux conditions du marché en constante évolution. Cela donne une meilleure agilité commerciale.

Ce sont des outils sans code et vous pourrez vous automatiser en deux fois moins de temps sans script. Il fournit des informations en temps réel et dispose de fonctionnalités d'alerte personnalisables.

Liste des principaux outils d'automatisation ETL

Voici la liste des logiciels d'automatisation d'entrepôt de données populaires:

1. ActiveBatch (meilleur dans l'ensemble)
2. Hub de données ZAP
3. Automatisation de l'entrepôt de données WhereScape
4. Logiciel Astera ETL
5. Cliquez sur Rédiger
6. Entrepôt de données Oracle
7. Amazon Redshift
8. QualiDi au niveau du bit
9. Validation des données Informatica
10. Services de test Codoid ETL
11. Validateur ETL Datagaps

Comparaison des outils d'automatisation de l'entrepôt de données

Outils	Nos notes	À propos de l'outil	Meilleur pour	Sources de données prises en charge	Essai gratuit
ActiveBatch		Outil d'automatisation de la charge de travail	Optimiser les processus de bout en bout et orchestrer plusieurs outils ETL.	Microsoft SQL, bases de données Oracle, Informatica, écosystème Hadoop et autres via l'accessibilité des API.	ActiveBatchDémo et essai gratuit de 30 jours.
Hub de données ZAP		Logiciel d'automatisation d'entrepôt de données	Solution facile à utiliser pour les données d'entreprise.	Bases de données Microsoft Dynamics, Salesforce, Sage et Oracle et SQL.	Hub de données ZAPDémo gratuite disponible.
OùScape		Entrepôt de données et automatisation de l'infrastructure	Automatisation des conceptions et des projets accélérés.	Microsoft SQL Server, IBM DB2, IBM Netezza, Oracle, etc.	OùScapeDemandez une démo.
Astera		Solutions de gestion de données	Construire un écosystème de données intégré.	Sources de données héritées et modernes.	AsteraDisponible
Cliquez sur		Solutions d'analyse de données et d'intégration de données	Raffinement automatisé et continu.	Oracle, SQL Server, Teradata, Exadata, Azure SQL Data, AWS Redshift.	Cliquez surDisponible

Passons en revue chaque outil d'automatisation des tests ETL en détail:

# 1) ActiveBatch(Conseillé)

ActiveBatch est le meilleur pour l'optimisation de vos processus ETL.

ActiveBatch Workload Automation contient les fonctionnalités Data Warehouse et ETL Automation qui vous aideront à optimiser vos processus ETL pour l'entreposage de données en temps réel.

ActiveBatch dispose d'une bibliothèque de travaux intégrée qui vous permettra de créer et d'automatiser des flux de travail fiables de bout en bout en deux fois moins de temps. Cette bibliothèque contient de nombreux connecteurs prédéfinis, indépendants de la plate-forme, qui vous aideront à rationaliser l'entreposage de données et les processus ETL sans script.

Caractéristiques:

• L'outil ActiveBatch Workload Automation fournit une bibliothèque de services pour tout intégrer virtuellement. Il fournit une accessibilité complète de l'API qui vous permettra de charger et d'exécuter des WSDL, des services Web SOAP, des services RESTful, etc.
• Les fonctionnalités de planification avancées vous permettront de déclencher des processus d'entreposage de données et d'ETL en fonction de conditions externes. Il vous permettra de faire une planification basée sur des contraintes et une planification granulaire de date / heure.
• Ajoutez plusieurs points de contrôle dans les processus de l'entrepôt de données, de sorte que les étapes puissent être redémarrées sans affecter l'ensemble du processus par lots.
• Les fonctionnalités d'audit et de gouvernance vous aideront à rationaliser les règles métier entre les équipes, les départements et les emplacements géographiques et à piloter la gouvernance dans toute l'entreprise.
• Vous pouvez empêcher tout accès non autorisé à l'aide d'autorisations granulaires, d'une authentification multifacteur et d'une gestion des accès privilégiés.

Verdict: ActiveBatch Workload Automation vous permettra de créer des flux de travail fiables et de bout en bout pour gérer les données et les dépendances sur des systèmes disparates et hétérogènes. Il dispose d'un concepteur de flux de travail intuitif par glisser-déposer pour créer des flux de travail de bout en bout. ActiveBatch possède une architecture riche et orientée événement.

Prix: Démo et essai gratuit de 30 jours. Vous pouvez obtenir un devis pour ses détails de prix. Une démo sera disponible sur demande.

# 2) Logiciel d'automatisation d'entrepôt de données Zapbi ETL

Meilleur comme une solution facile à utiliser pour les données d'entreprise.

ZAP est le logiciel d'automatisation de l'entrepôt de données ETL compatible avec plusieurs systèmes et bases de données ERP, CRM et financiers. Vous bénéficierez d'une gestion automatisée des données pour PowerBI, Tableau, Qlik ou tout autre outil de BI en libre-service. Il est utile de prendre en charge divers services dans les entreprises avec l'entreposage de données.

Il peut être déployé, dans le cloud, sur site ou dans une combinaison hybride. ZAP Data Hub est le fournisseur de la gestion des données essentielles pour tous les utilisateurs de tous les logiciels de Business Intelligence et donne un accès sécurisé, efficace et précis à votre entrepôt de données.

Il collecte, intègre et prépare automatiquement les données pour les utilisateurs de BI via des fonctionnalités de collecte de données, d'intégration de données, de préparation de données et de gouvernance des données.

Caractéristiques:

• ZAP Data Hub possède une interface graphique sans code et suit une approche agile. Il fournit une automatisation basée sur des assistants.
• Il sera plus facile d'ajouter les sources de données même avec les besoins de reporting changeants.
• La plateforme est optimisée pour les bases de données Microsoft Dynamics, Salesforce, Sage, Oracle et SQL.
• ZAP Data Hub fournit les fonctionnalités de la collecte de données hybride.
• Il dispose de fonctionnalités de modélisation de données intuitives qui vous permettront de glisser-déposer des éléments.

Verdict: ZAP Data Hub est un logiciel d'automatisation ETL Data Warehouse préemballé et facile à utiliser. Il s'agit d'un outil flexible et peu coûteux pour les données d'entreprise. Il est destiné aux professionnels des données nécessitant des constructions d'entrepôt de données rapides, automatisées et agiles. Avec l'aide de ZAP Data Hub, vous serez en mesure de répondre aux besoins en matière de rapports, car les sources de données peuvent être ajoutées facilement.

Prix: Vous pouvez obtenir un devis pour les détails des prix.

Site Internet: Zapbi Logiciel d'automatisation de l'entrepôt de données ETL

# 3) Automatisation de l'entrepôt de données WhereScape

Meilleur pour automatisation des conceptions et des projets accélérés.

WhereScape propose le produit WhereScape 3D pour planifier, modéliser et concevoir tout type de projets d'infrastructure de données. Il dispose de capacités de découverte et de profilage de données. Il propose deux autres produits, à savoir WhereScape® Red et WhereScape® Data Vault Express.

WhereScape Automation est la plate-forme pour concevoir, développer, déployer et exploiter. C'est l'outil pour les plates-formes de données sur site et cloud. Il intègre les méthodologies dimensionnelles, 3NF et Data Vault 2.0.

WhereScape: Les sources de données et plates-formes prises en charge sont Microsoft SQL Server, IBM DB2, IBM Netezza, Oracle, Snowflake, Teradata, Hadoop, Hive, etc. Il prend en charge les formats de fichier CSV, JSON et XML.

Caractéristiques:

• WhereScape a des fonctionnalités pour Amazon Redshift, Apache Kafka, Exasol, Microsoft SQL Server, Microsoft Azure, Oracle, Snowflake, Teradata, etc.
• Il fournit une automatisation pour Snowflake qui combine les fonctions natives de Snowflake, les assistants et les meilleures pratiques.
• WhereScape Automation for Teradata a des capacités de Teradata qui minimiseront la complexité du développement et vous aideront à livrer plus rapidement les projets d'infrastructure Teradata.

Verdict: WhereScape Data Automation est la plate-forme intégrée, basée sur les métadonnées et entièrement documentée. WhereScape 3D peut réduire le temps de production de 80%.

Prix: Vous pouvez obtenir un devis pour ses détails de prix. Une démo est disponible sur demande.

Site Internet: OùScape

# 4) Logiciel Astera ETL

Meilleur pour construire un écosystème de données intégré.

Astera ETL Software fournit une solution pour créer un écosystème de données intégré. Il dispose de capacités d'intégration et de transformation de données pour des données de toutes complexités. Il prend en charge les données de divers formats, des fichiers hiérarchiques complexes et des documents structurés aux formats industriels tels que l'EDI et les données héritées.

Il fournit une connectivité transparente aux bases de données sur site, aux applications cloud et aux outils de visualisation. Il dispose de fonctionnalités pour écrire des données dans des outils de BI et de visualisation.

Astera fournit des connecteurs intégrés pour PowerBI et Tableau qui faciliteront l'intégration et la transformation des données en insights. Il s'agit d'un logiciel ETL très performant et convivial.

Fonctionnalités

• Astera ETL Software dispose d'une interface sans code et conviviale.
• Il a une architecture basée sur des clusters et accélère donc l'intégration et la transformation de grands ensembles de données en répartissant les tâches sur plusieurs nœuds.
• Il prend en charge tous les formats de données.
• Il possède une vaste bibliothèque de connecteurs.
• Vous pourrez facilement intégrer, analyser et créer des fichiers XML, JSON et EDI complexes.

Verdict: Cet outil d'intégration de données vous donnera une vue unifiée de vos actifs de données et vous aidera à prendre des décisions holistiques et basées sur les données.

En utilisant Astera Centerprise, les entreprises peuvent synchroniser, transformer et déplacer des données vers la destination. Son architecture basée sur des clusters vous offrira des performances élevées et un moteur de traitement parallèle.

Prix: Un essai gratuit est disponible. Vous pouvez obtenir un devis pour Astera Centerprise ou Astera ReportMiner. Selon les critiques, le prix d'Astera Centerprise commence à 30 000 $ par an et Astera ReportMiner Enterprise à 20 000 $ par an.

Site Internet: Logiciel Astera ETL

# 5) Cliquez sur Composer

Meilleur pour raffinement automatisé et continu.

comment écrire un exemple de cas de test

Qlik Compose était auparavant connu sous le nom d'Attunity Compose. Il responsabilise les architectes de données et les équipes d'entrepôt de données. Il contient des fonctionnalités pour la conception, la construction et l'exploitation de l'entrepôt de données d'entreprise. Vous pourrez générer des commandes ETL sans codage manuel.

Caractéristiques:

• Qlik Compose dispose de fonctionnalités permettant de lancer un nouvel entrepôt de données et de nouveaux data marts, sur site et dans le cloud.
• Au fur et à mesure que les exigences métier évoluent rapidement, vous pourrez mettre à jour les modèles d'entrepôt de données et les nouvelles sources de données.
• Il possède des fonctionnalités qui vous permettront d'exécuter des travaux ETL selon les délais ou à la demande. Vous pouvez surveiller ces travaux en temps réel.

Verdict: Qlik vous aidera à fournir des valeurs commerciales plus rapidement avec moins de ressources et à moindre coût. Les architectes de données et les équipes informatiques peuvent créer des modèles d'entrepôt de données dans le studio de conception Qlik Compose. Cela leur permettra également d'importer des modèles standard tels que Inmon, Kimball et Data Vault.

Prix: Qlik Compose propose deux plans tarifaires pour Data Analytics, à savoir Qlik Sense Business (30 USD / utilisateur / mois) et Qlik Sense Enterprise SaaS (70 USD par mois). Un essai gratuit est disponible.

Pour l'intégration de données, il propose cinq plans, à savoir Qlik Replicate, Qlik Compose pour Data Lakes, Qlik Compose pour Data Warehouse, Qlik Enterprise Manager et Qlik Catalog.

Site Internet: Cliquez sur Rédiger

# 6) Entrepôt de données Oracle

Meilleur pour développer des applications basées sur les données.

Oracle Autonomous Data Warehouse est un service cloud qui fournit les fonctionnalités nécessaires pour automatiser l'approvisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage, la mise à l'échelle, la correction, la sauvegarde et la réparation de l'entrepôt de données.

C'est une solution de mise à l'échelle élastique et automatisée. Il fournit les fonctionnalités de réglage des performances et de sécurité. Vous serez en mesure de créer des modèles analytiques sophistiqués.

Oracle Autonomous Data Warehouse dispose d'un large éventail de fonctionnalités de base de données convergées intégrées qui vous permettront d'activer des requêtes simples sur plusieurs types de données. Il fournit les fonctionnalités d'analyse d'apprentissage automatique, de chargement simple des données et de visualisation des données.

Il prend en charge plusieurs charges de travail telles que le SQL analytique, l'apprentissage automatique, les graphiques et l'espace. Il a des fonctionnalités pour exécuter plusieurs requêtes sur plusieurs types de données.

Caractéristiques:

• Oracle Autonomous Data Warehouse vous aidera à développer des applications basées sur les données et à créer des modèles analytiques sophistiqués.
• Il utilise l'optimisation continue des requêtes, l'indexation des tables, les résumés de données et le réglage automatique qui vous offriront des performances élevées même avec le volume de données croissant et le nombre d'utilisateurs.
• L'entrepôt de données autonome évolue avec le fonctionnement continu du service, contrairement à d'autres services qui nécessitent des temps d'arrêt pour évoluer.
• Il fournit une protection complète des données et de la confidentialité en cryptant les données au repos et en mouvement, en protégeant les données réglementées, en appliquant tous les correctifs de sécurité, en permettant l'audit et en effectuant la détection des menaces.

Verdict: Oracle Autonomous Data Warehouse est une solution de gestion d'entrepôt de données simplifiée avec une administration autonome. Il s'agit de la plate-forme dotée de fonctionnalités de gestion autonome, de performances, de sécurité, d'apprentissage automatique Oracle, d'analyse de graphiques et d'analyse spatiale.

Prix: Le prix d'Oracle Autonomous Data Warehouse commence à 1,3441 USD par heure.

Site Internet: Entrepôt de données Oracle

# 7) Amazon Redshift

Meilleur pour charges de travail gourmandes en performances.

Amazon Redshift est un entrepôt de données basé sur le cloud qui fournit une intégration à vos services Data Lake et AWS. C'est la plateforme la plus évolutive et offre les meilleures performances.

Redshift fournit les fonctionnalités permettant d'interroger des pétaoctets de données structurées et semi-structurées dans votre entrepôt de données, votre base de données opérationnelle et votre lac de données en utilisant SQL standard. Il vous sera plus facile d'obtenir des informations sur toutes vos données.

Caractéristiques:

• Vous pouvez enregistrer les résultats de vos requêtes dans votre lac de données S3 en utilisant des formats ouverts comme Apache Parquet.
• Redshift est l'entrepôt de données cloud le plus rapide. Les nouvelles instances RA3 vous aideront avec les charges de travail exigeantes en performances. Il peut améliorer les performances 3 fois par rapport à l'autre entrepôt de données cloud.
• En fonction de vos exigences de performances, vous pouvez choisir la taille du cluster Redshift.
• Il augmentera automatiquement la capacité de stockage de votre entrepôt de données sans avoir à ajouter et à payer pour des instances de calcul supplémentaires.

Verdict: Redshift alimente les charges de travail analytiques et peut donc être utilisé par les entreprises Fortune 500, les startups et les entreprises de taille moyenne.

Redshift dispose d'un nouveau cache distribué et accéléré par le matériel, Advanced Query Accelerator (AQUA) qui permet à Redshift de fonctionner 10 * plus rapidement que les autres. Cela ne vous coûtera que pour l'utilisation et constitue donc une solution rentable. C'est une solution 50% moins chère que les autres.

Prix: Amazon Redshift peut être essayé gratuitement pendant deux mois. Vous pouvez commencer avec 0,25 USD par heure et passer à des pétaoctets pour moins de 1000 USD par téraoctet et par an.

Site Internet: Amazon Redshift

# 8) QualiDI au niveau du bit

Meilleur pour test centralisé d'un ou plusieurs outils ETL.

Bitwise QualiDI est un outil de test ETL. Il centralise les tests d'un ou plusieurs outils ETL. Il effectue la validation des données tout en transformant des ensembles de données de plusieurs systèmes opérationnels en un entrepôt de données. Il peut être utilisé pour automatiser les tests ETL de n'importe quelle source vers n'importe quelle cible.

Il peut gérer le cycle de test ETL complexe. Bitwise QualiDI garantira la qualité tout au long du cycle de vie. Il dispose d'un système de gestion de version intégré pour les exigences et les cas de test.

Caractéristiques:

• QualiDI fournit des fonctionnalités avancées de test de Big Data, d'intégration JIRA, de capacité de planification intégrée, de prise en charge de l'intégration continue et de règles de transformation complexes, de la génération de données de test logique et d'une architecture évolutive selon les besoins.
• Pour les tests, il fournit les fonctionnalités de création de tests automatisés, de comparaison automatisée des données, de planification des tests, de validation des métadonnées, etc.
• Il prend en charge un ensemble hétérogène de magasins de données.
• Il fournit des fonctionnalités d'administration, de reporting et de suivi.

Verdict: QualiDI est une solution à l'échelle de l'entreprise. Cet outil d'automatisation des tests ETL sera une plate-forme de bout en bout pour centraliser les tests d'un ou plusieurs outils ETL. Il s'agit d'un guichet unique pour toutes les exigences de test ETL. Avec cet outil, il sera plus facile de répondre aux demandes de changement et aux améliorations.

Prix: Vous pouvez demander un essai et un devis pour ses détails de prix.

Site Internet: QualiDI au niveau du bit

# 9) Validation des données Informatica

Meilleur pour Test ETL.

Informatica Data Validation dispose d'un outil de test ETL. Vos tests ETL seront accélérés et automatisés dans les environnements de production et de développement et de test. Sans avoir de compétences en programmation, vous serez en mesure de fournir une couverture de test complète, répétable et contrôlable plus rapidement.

Caractéristiques:

• Informatica Data Validation dispose de capacités d'automatisation et de gestion des tests ETL qui valideront que les systèmes de production ne sont pas compromis par le processus de mise à jour des données.
• Il a des fonctionnalités pour les tests Source to Target.
• Un grand nombre d'opérateurs prédéfinis vous aideront à créer ce type de test ETL sans compétences en programmation.

Verdict: La plate-forme Informatica Data Validation fournira l'automatisation et la visibilité des tests ETL. L'outil garantira que les données fiables seront fournies via les mises à jour du système de production.

Prix: Un essai gratuit est disponible pour la plateforme. Vous pouvez obtenir un devis pour ses détails de prix.

Site Internet: Validation des données Informatica

# 10) Services de test Codoid ETL

Meilleur pour tests d'analyse de données.

Codoid fournit des services de test ETL et d'analyse de données. Il valide la source à la cible et la qualité des données. Il effectue l'extraction de données à partir de sources de données hétérogènes telles que des bases de données relationnelles, CSV, des feuilles de calcul, etc. Après l'extraction, il transforme les données puis les charge dans un entrepôt de données.

Caractéristiques:

• Codoid effectue la validation des données de production. Vous obtiendrez des informations commerciales correctes, fiables et cohérentes, car les techniques de test et de validation ETL de Codoid garantissent le rapprochement de la production.
• Il a des fonctionnalités pour effectuer des tests de mise à niveau d'application.
• Il validera les données de bout en bout et décrira la correction qui empêchera la corruption future des données.
• Il teste l'exhaustivité des données.
• Sa procédure de test automatisée des métadonnées vérifiera le type de données, la longueur des données, l'index, etc.

Verdict: Les services de test Codoid Data Analytics offriront les avantages de la couverture des tests, de la qualité, de l'efficacité des tests et de la collaboration. La solution est disponible à des prix compétitifs.

Prix: Vous pouvez obtenir un devis pour ses détails de prix.

Site Internet: Services de test Codoid ETL

# 11) Validateur ETL Datagaps

Meilleur comme une plateforme d'automatisation des tests de données.

Datagaps fournit des outils de test ETL comme ETL Validator. Il s'agit d'une plateforme complète d'automatisation des tests de données avec des fonctionnalités d'automatisation des tests ETL, de création de cas de test visuel, de tests de qualité des données, de tests de profils de données, de tests de métadonnées DB, de tests de fichiers plats et de tests de données de bout en bout.

Il permet une intégration continue par l'automatisation des tests de données.

Caractéristiques:

• Datagaps ETL Validator a un générateur de cas de test visuel qui a des capacités de glisser-déposer.
• Il fournit un générateur de requêtes qui vous permettra de définir des tests sans saisir manuellement les requêtes.
• Il peut comparer les données sur des plates-formes hétérogènes telles que les bases de données relationnelles populaires, Hadoop, XML et les fichiers plats.
• Il peut être connecté à une grande variété de sources de données, bases de données relationnelles, entrepôts de données cloud, Data Lake, fichiers plats et SaaS.

Verdict: Le validateur ETL est la plate-forme avec des fonctionnalités et des fonctionnalités d'intégration avec Jenkins, des notifications par e-mail et des rapports Web.

Prix: Datagaps ETL Validator offre un essai gratuit pendant 30 jours. Vous pouvez obtenir un devis pour ses détails de prix.

questions et réponses d'entrevue SQL de base pour les novices pdf

Site Internet: Validateur ETL Datagaps

Conclusion

Les outils d'automatisation de l'entrepôt de données éliminent le besoin de tâches répétitives de conception, de développement, de déploiement et d'exploitation dans le cycle de vie de l'entrepôt de données. Il accélérera le processus d'intégration des données et a la capacité de travailler efficacement avec le Big Data.

ActiveBatch est notre recommandation TOP pour l'outil d'automatisation de l'entrepôt de données.

Les solutions d'automatisation de la charge de travail comme ActiveBatch simplifieront également les entrepôts de données. Il consolide et coordonne plusieurs outils de gestion de données tels que les outils ETL et les plateformes de BI.

Il offre des avantages Big Data et Hadoop Automation, une prise en charge de divers sous-ensembles Hadoop, un audit et une gouvernance et une planification avancée.

Nous espérons que cet examen détaillé de l'entrepôt de données et du logiciel d'automatisation ETL vous aidera à choisir celui qui convient à votre entreprise.

Processus de recherche:

• Il faut du temps pour rechercher et rédiger cet article: 24 heures
• Nombre total d'outils recherchés en ligne: 21
• Principaux outils sélectionnés pour examen: 11

lecture recommandée

• Tutoriel de test de l'entrepôt de données avec des exemples | Guide de test ETL
• Tutoriel de test de test de l'entrepôt de données ETL (un guide complet)
• Oracle Data Warehouse: architecture de l'entrepôt de données et plus
• 10 meilleurs outils de mappage de données utiles dans le processus ETL (2021 LIST)
• 10 meilleurs outils de modélisation de données pour gérer des conceptions complexes
• Métadonnées dans l'entrepôt de données (ETL) expliquées avec des exemples
• Top 10 des outils d'entrepôt de données et des technologies de test les plus populaires
• Qu'est-ce qu'un lac de données | Entrepôt de données et Data Lake