top 10 popular data warehouse tools
Une liste des meilleurs outils et techniques d'entreposage de données open source et commercial:
Dans le monde informatique d'aujourd'hui en pleine croissance, les mégadonnées et l'analyse prédictive se sont développées à un rythme assez rapide.
Durant toute cette transformation de l'intelligence d'affaires ces dernières années, l'entrepôt de données s'est avéré être une technique continue et fiable de gestion des données intégrées.
Qu'est-ce qu'un entrepôt de données?
Entrepôt de données , également connu sous le nom de DWH, est un système utilisé pour le reporting et l'analyse des données. Il est considéré comme le cœur de la Business Intelligence (BI) car toutes les sources analytiques tournent autour de l'entrepôt de données.
DWH est un référentiel central qui stocke les données actuelles et historiques en un seul endroit. Il contient des données intégrées provenant de différentes sources et est utilisé pour préparer des rapports analytiques qui sont ensuite distribués aux travailleurs du savoir de l'entreprise.
Ces rapports aident les organisations à comprendre / prédire leurs modèles de vente et à concevoir les stratégies marketing en conséquence.
Comment les données sont-elles traitées dans un entrepôt de données?
Ceci peut être bien compris en prenant la référence de l'architecture de base de DWH.
Toutes les sources opérationnelles placent les données dans une zone de transit (tables / bases de données / schémas de transfert, etc.). Ces données peuvent devoir passer par un magasin de données opérationnel qui nettoiera les données. Les données sont nettoyées afin d'assurer la qualité des données avant qu'elles ne soient utilisées pour le reporting.
Les entrepôts de données qui fonctionnent selon la méthodologie typique d'extraction, de transformation, de chargement (ETL) utilisent une base de données intermédiaire, des couches d'intégration et des couches d'accès pour exécuter leurs fonctions. Les bases de données de transfert stockent les données brutes provenant de chaque source de données et la couche d'intégration les intègre.
Les données intégrées sont ensuite organisées en structures hiérarchiques appelées dimensions. Les données cataloguées sont mises à la disposition des gestionnaires et des professionnels pour la réalisation d'activités telles que l'exploration de données, les études de marché et l'aide à la décision.
(image la source )
Jusqu'à présent, nous avons discuté de l'entrepôt de données en détail, passons maintenant à une autre question extrêmement intéressante
Quels sont les outils d'entrepôt de données les plus populaires disponibles sur le marché et comment en choisir un?
L'entrepôt de données est l'avenir de chaque entreprise. Par conséquent, avant de choisir un outil final, il faut s'assurer que l'outil est capable de répondre à la croissance et aux exigences globales de l'organisation dans le présent comme dans le futur.
=> Nous contacter pour suggérer une liste ici.Ce que vous apprendrez:
Meilleur choix de 10 outils d'entrepôt de données
Vous trouverez ci-dessous les outils Data Warehouse les plus populaires disponibles sur le marché.
Explorons!!
# 1) Xplenty
Disponibilité: Autorisé
Xplenty est une plateforme d'intégration de données basée sur le cloud pour créer des pipelines de données simples et visualisés vers votre entrepôt de données. Il rassemblera toutes vos sources de données. Avec Xplenty vous serez en mesure de centraliser toutes vos métriques et outils de vente comme vos automatisations, CRM, systèmes de support client, etc.
Xplenty est une plateforme élastique et évolutive pour l'intégration de données. Il peut fonctionner avec des données structurées et non structurées. Il peut intégrer des données avec une variété de sources telles que les magasins de données SQL, les bases de données NoSQL et les services de stockage dans le cloud.
Principales caractéristiques:
- Xplenty peut être intégré à diverses sources telles que les magasins de données SQL, les bases de données NoSQL et les services de stockage dans le cloud.
- Il peut fonctionner avec des bases de données relationnelles telles qu'Oracle, Microsoft SQL Server, Amazon RDS, etc.
- Vous pourrez vous connecter à des magasins de données analytiques en ligne tels que AWS Redshift et Google BigQuery.
# 2) Amazon Redshift
Disponibilité: Autorisé
Amazon Redshift est un excellent produit d'entrepôt de données qui est une partie très critique d'Amazon Web Services - une plate-forme de cloud computing très célèbre.
Redshift est un entrepôt de données rapide et bien géré qui analyse les données à l'aide des outils SQL et BI standard existants. Il s'agit d'un outil simple et économique qui permet d'exécuter des requêtes analytiques complexes à l'aide de fonctionnalités intelligentes d'optimisation des requêtes.
Il gère la charge de travail d'analyse relative aux ensembles de données volumineuses en utilisant le stockage en colonnes sur des disques hautes performances et des concepts de traitement massivement parallèles.
L'une de ses fonctionnalités très puissantes est la Spectre Redshift, qui permet à l'utilisateur d'exécuter des requêtes sur des données non structurées directement dans Amazon S3. Il élimine le besoin de chargement et de transformation. Il met automatiquement à l'échelle la capacité de calcul des requêtes en fonction des données. Par conséquent, les requêtes s'exécutent rapidement.
URL officielle: Amazon Redshift
# 3) Teradata
Disponibilité: Autorisé
Teradata est un autre leader du marché en matière de services et de produits de base de données. C'est une entreprise de renommée internationale dont le siège est dans l'Ohio. La plupart des entreprises compétitives utilisent Teradata DWH pour leurs connaissances, leurs analyses et leur prise de décision.
Teradata DWH est un système de gestion de base de données relationnelle commercialisé par l'organisation Teradata. Il comprend deux divisions, à savoir l'analyse des données et les applications marketing. Il fonctionne sur le concept de traitement parallèle et permet aux utilisateurs d'analyser les données de manière simple mais efficace.
Une caractéristique intéressante de cet entrepôt de données est sa séparation des données en chaud & froid Les données. Ici, les données froides se réfèrent à des données moins fréquemment utilisées et c'est l'outil sur le marché ces jours-ci.
URL officielle: Teradata
# 4) Oracle 12c
Disponibilité: Autorisé
Oracle est un nom bien établi dans la plate-forme d'entreposage de données qui a été conçue pour fournir des informations commerciales et des analyses aux utilisateurs. Oracle 12c est une norme en matière d'évolutivité, de hautes performances et d'optimisation dans l'entreposage de données. Il vise à accroître l'efficacité opérationnelle et à optimiser ainsi l'expérience de l'utilisateur final.
Ses principales caractéristiques peuvent être classées comme suit:
- Analyses avancées et ensembles de données améliorés.
- Augmentation de l'innovation et des connaissances spécifiques à l'industrie.
- La valeur maximale du Big Data.
- Rentabilité
- Performance et consolidation extrêmes.
De plus, Oracle 12c est livré avec des fonctionnalités avancées telles que le stockage Flash et HCC (Hybrid Columnar Compression) qui permettent une compression de données de haut niveau.
URL officielle: Oracle
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# 5) Informatique
Disponibilité: Autorisé
Informatica est un nom bien établi et fiable dans le domaine de l'entreposage de données ces jours-ci et a été lancé en 1993. L'organisation Informatica a son siège en Californie. Il détient un très bon portefeuille en intégration de données, ETL, intégration de données B2B, virtualisation des données et gestion du cycle de vie des informations.
Centre d'alimentation informatique se compose de trois éléments principaux:
- Outils client: Installé sur les machines de développement.
- Référentiel Power Center: Un endroit pour stocker les métadonnées d'une application.
- Serveur Power Center: Serveur pour effectuer des exécutions de données.
Avec une clientèle croissante, Informatica essaie en permanence de tirer parti de ses solutions d'intégration de données. Cet outil intègre de puissants modèles de cartographie pour aider à gérer les données de manière efficace.
URL officielle: L'informatique
# 6) Infosphère IBM
Disponibilité: Autorisé
IBM Infosphere est un excellent outil ETL qui utilise des notations graphiques pour exécuter les activités d'intégration de données.
Il fournit tous les principaux éléments constitutifs de l'intégration et de l'entreposage de données, ainsi que de la gestion et de la gouvernance des données. La base de cette architecture d'entreposage est un entrepôt de données hybride (HDW) et un entrepôt de données logiques (LDW).
Plusieurs technologies d'entreposage de données sont composées d'un entrepôt de données hybride pour garantir que la bonne charge de travail est gérée sur la bonne plateforme. Il aide à la prise de décision proactive et à la rationalisation des processus. Il réduit les coûts et constitue un outil très efficace en termes d'agilité commerciale.
Cet outil aide à réaliser des projets intensifs en offrant fiabilité, évolutivité et performances améliorées. Il garantit la fourniture d'informations fiables aux utilisateurs finaux.
URL officielle: IBM Infosphere
# 7) Logiciel Ab Initio
Disponibilité: Autorisé
La société Ab Initio est spécialisée dans le traitement et l'intégration de données à haut volume.
Lancé en 1995, Ab Initio fournit des produits d'entreposage de données conviviaux pour les applications de traitement de données parallèles. Il vise à aider les organisations à effectuer des activités d'analyse de données de quatrième génération, de manipulation de données, de traitement par lots, de traitement de données quantitatives et qualitatives.
Il s'agit d'un logiciel basé sur une interface graphique qui vise à faciliter les tâches d'extraction, de transformation et de chargement.
Le logiciel Ab Initio est un produit sous licence car la société préfère maintenir un niveau élevé de confidentialité concernant ses produits. Les personnes travaillant sur ce produit opèrent dans le cadre d'un accord de non-divulgation, appelé NDA (accord de non-divulgation) qui les empêche de divulguer publiquement les informations techniques d'Ab Initio.
URL officielle: Depuis le début
# 8) ParAccel (acquis par Actian)
Disponibilité: Open source
ParAccel est une société de logiciels basée en Californie qui s'occupe de l'entreposage de données et de la gestion de bases de données. ParAccel a été acquis par Actian en 2013
Il fournit des logiciels de SGBD aux organisations de tous les secteurs. Deux produits principalement proposés par la société comprennent Maverick & Amigo. Maverick est un magasin de données autonome lui-même, cependant, Amigo est conçu pour optimiser la vitesse de traitement des requêtes qui est généralement redirigée vers une base de données existante.
Amigo a ensuite été écarté par ParAccel et Maverick a été promu. Maverick a progressivement évolué en tant que base de données ParAccel qui fonctionne sur une architecture sans partage et prend en charge l'orientation en colonnes.
URL officielle: Actien
# 9) Cloudera
Disponibilité: Open source
Cloudera, une société de logiciels basée aux États-Unis, fournit des services et des logiciels basés sur Apache-Hadoop. Cloudera a été annoncé disponible pour distribution en 2009, y compris Apache Hadoop en collaboration.
CDH (Cloudera Distribution, y compris Apache Hadoop) est une version entreprise qui a trois éditions à savoir Basic, Flex et Datahub. Il peut être téléchargé gratuitement sur le site Web de la Cloudera. La restriction avec la version gratuite est qu'elle est livrée sans support technique.
URL officielle: Cloudera
# 10) AnalytiX DS
Analytix DS est spécialisé dans les outils de cartographie et d'intégration de données ainsi que dans les outils de gestion.
Il prend bien en charge l'intégration au niveau de l'entreprise et les services Big Data. Mike Boggs est le fondateur d'Analytics qui a inventé le terme de cartographie pré-ETL. Elle a son siège en Virginie et des bureaux répartis en Asie et en Amérique du Nord. Aujourd'hui, Analytix dispose d'une énorme équipe internationale de partenaires de service et d'assistants.
Il est prévu de créer prochainement un nouveau centre de développement à Bangalore.
URL officielle: AnalytixDS
# 11) MarkLogic
Lancé en 2001, MarkLogic est une société de logiciels d'entreprise qui propose une plate-forme de base de données NoSQL. Il a connu un grand changement sur le marché de l'entreposage de données en 2014 lorsqu'il a été inclus dans le quadrant magique de Gartner sur DWH.
Cela a révolutionné le marché de l'entreposage de données, les autres organisations s'intéressant également à la forme NoSQL de traitement et de stockage des données. Il est considéré comme une nouvelle réalité dans l'architecture du centre de données et devrait réduire la complexité des données.
En 2013, MarkLogic a introduit des technologies basées sur la sémantique qui représentent le prochain niveau d'innovation en ce qui concerne les besoins croissants de la technologie.
URL officielle: MarkLogic
# 12) Panoplie: l'entrepôt de données intelligent
Panoplie est le seul entrepôt de données intelligent qui automatise et simplifie les trois aspects clés du cycle de vie des données, à savoir l'intégration des données, la gestion des données et l'optimisation des performances des requêtes.
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Panoply vous permet d'ingérer des données de n'importe quelle source en quelques clics. Cela prend quelques minutes et non des jours, ce qui signifie que les utilisateurs professionnels ne dépendent plus de l'ingénierie informatique / des données pour les processus ETL.
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La gouvernance et la sécurité des données sont intégrées à la plateforme Panoply. Les données stockées sont protégées contre les attaques malveillantes ainsi que contre les erreurs courantes que les humains pourraient commettre lors de l'accès aux données. Vous pouvez conserver un contrôle total sur les autorisations d'accès pour chaque utilisateur de votre organisation.
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Panoply apprend au fur et à mesure que vous l'utilisez. Les requêtes sont enregistrées, mises en cache et optimisées en permanence, ce qui vous fait gagner du temps sur toutes vos tâches de reporting d'analyse de données. Cela signifie des requêtes ultra-rapides pour alimenter n'importe quel outil de BI ou package statistique.
Avec Panoply, vous pouvez mettre en place une pile d'analyse de données en quelques clics, économisant ainsi du temps, des ressources et des coûts pour les entreprises de toute taille opérant dans n'importe quel secteur vertical.
Quelques outils supplémentaires
Les outils mentionnés ci-dessus sont les principaux leaders du marché de l'entreposage de données de nos jours. Cependant, il y a des candidats plus compétitifs dans la liste qui ne le sont en aucun cas moins.
Par conséquent, nous les avons également répertoriés pour votre référence !!
#13) Talend
Talend est un outil open source appartenant à l'organisation Talend pour l'entreposage de données. C'est un outil d'intégration de données et d'ETL très puissant. Ses fonctionnalités avancées le rendent facile à utiliser et ont également attiré de nombreux utilisateurs. Il fournit des solutions commerciales progressives tout en ayant un coût comparativement inférieur.
URL officielle: Talend
# 14) Alteryx
Alteryx est un outil révolutionnaire dans les extractions, transformations et chargements d'entrepôt de données. Il permet d'accéder rapidement à de grands volumes de données à un rythme beaucoup plus rapide, quels que soient la taille, l'emplacement ou le format des données. Il dispose d'une fonction d'analyse de données en libre-service qui fournit des informations en quelques heures et non en semaines.
URL officielle: Alteryx
# 15) Numétique
Numetic est un autre outil puissant qui offre une nouvelle façon de penser la BI. Il se connecte automatiquement, nettoie et filtre les données et fournit des données importantes pour l'utilisateur. Il filtre instantanément des millions de lignes de données et fournit un entrepôt de données personnelles.
# 16) Hypérion
Hyperion est une plateforme multidimensionnelle basée sur des applications analytiques. Il est basé sur Essbase qui a ensuite été fusionné avec Hyperion. Cependant, en raison de défis marketing, Hyperion a de nouveau renommé ses produits en 2005, les déclarant Hyperion System9 BI + Analytic Services.
Essbase prend en charge deux options de stockage, à savoir «dense» ou «clairsemé». Il utilise la parcimonie pour minimiser l'utilisation de la mémoire et les besoins en espace.
URL officielle: Hyperion
# 17) Entrepôt d'entreprise SAP
SAP Business Warehouse fournit une assistance automatisée dans la gestion des stocks dans l'entrepôt. Il s'agit d'un système flexible qui prend en charge le traitement logistique planifié au sein de l'entrepôt de données. Cet environnement d'entrepôt est complètement intégré à l'environnement SAP.
URL officielle: SÈVE
# 18) omniprésent
Pervasive a contribué à de nombreux défis commerciaux liés à la gestion des données dans un large éventail d'industries. C'est assez fiable et évolutif. C'est l'une des plates-formes rentables disponibles sur le marché. Il fournit un support brillant dans la migration de données, les passerelles B2B, l'entreposage de données, etc.
URL officielle: Envahissant
# 19) Netezza
Netezza est un art des services purement système IBM. Il fournit un système intégré expert et intégré qui simplifie l'expérience utilisateur grâce à sa conception unique. Il présente des caractéristiques de conception clés telles que vitesse, simplicité, évolutivité et puissance analytique.
URL officielle: Netezza
# 20) Prune verte
Greenplum est une organisation biganalytics en Californie. Il s'agit d'une division d'EMC et devrait être l'avenir du Big Data. Le produit Greenplum utilise la technique MPP (Massively Parallel Processing) composée de nœuds maîtres, de nœuds de secours et de nœuds de segment. C'est une technologie populaire et moins coûteuse.
URL officielle: Prune verte
# 21) Kalido
Kalido (par ampleur) permet à ses clients de maintenir et de déployer des entrepôts de données beaucoup plus facilement et plus rapidement que les méthodologies conventionnelles basées sur l'exportation, le transfert et le chargement (ETL). Il a établi des normes en matière d'automatisation et d'agilité.
URL officielle: Kalido
# 22) Keboola
Keboola est un logiciel orienté cloud qui utilise une plate-forme cloud pour aider les organisations à intégrer, améliorer et distribuer / publier des informations critiques pour la recherche et l'analyse de données internes.
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URL officielle: Keboola
# 23) NetApp
NetApp est une société de gestion de données qui fournit des services de gestion et de stockage des données. Il donne la flexibilité de gérer les données dans des environnements de cloud hybride. C'est un outil très efficace contenant des outils de gestion intégrés conçus pour fonctionner ensemble. Il offre la meilleure gestion des données pour augmenter l'agilité de l'entreprise.
URL officielle: NetApp
# 24) ProfitBase
Profitbase est une approche très fiable et évolutive des solutions de Business Intelligence. Il fournit des informations plus rapides et de meilleure qualité avec un faible coût de possession, ce qui le rend très rentable.
ProfitBase habilite les entreprises en fournissant des informations plus approfondies sur les tendances commerciales, exposant ainsi les opportunités futures d'une meilleure manière. Il aide les organisations à avoir un aperçu des tendances futures et à prendre des décisions en conséquence.
URL officielle: ProfitBase
# 25) Vertica
L'entrepôt de données SQL de Vertica bénéficie de la confiance des principales entreprises axées sur les données au monde, notamment Bank of America, Cerner, Etsy, Intuit, Uber, etc.
Vertica combine la puissance d'un moteur de requêtes SQL de traitement massivement parallèle hautes performances avec des analyses avancées et un apprentissage automatique afin que vous puissiez libérer le véritable potentiel de vos données sans limites et sans compromis.
URL officielle: Vertica
# 26) BIME
BIME by Zendesk est un logiciel facile à utiliser pour quiconque souhaite effectuer des analyses de données.
Il intègre facilement des données provenant de différentes sources et crée des rapports personnalisés, des tableaux de bord et des mesures beaucoup plus rapidement que les autres logiciels. Il fonctionne également sans approche SQL, ce qui est une autre fonctionnalité puissante de BIME. Il s’agit d’un point central à croissance rapide pour les besoins de reporting de toute l’organisation.
URL officielle: LES PLANTES
Conclusion
Il existe plusieurs options disponibles pour les entreprises dans les outils d'entrepôt de données. Ceci, à son tour, met l'accent sur l'importance d'une bonne analyse des exigences et des besoins organisationnels avant de choisir un outil.
Suggestion de lecture = >> Meilleurs outils d'automatisation ETL
Il est toujours préférable d'être préparé avec une image claire des besoins actuels et des modèles futurs à l'avance. Étant le référentiel central, l'entrepôt de données est extrêmement important pour toute organisation dans n'importe quel secteur et par conséquent, le choix du bon outil est un must.
Nous espérons que cet article a été d'une immense aide pour comprendre les principales caractéristiques des outils disponibles ainsi que les 10 meilleurs outils de la liste.
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