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Préparez-vous à vérifier les tendances impressionnantes en matière de tests logiciels en 2021:
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Découvrez quelles tendances vous affecteraient de manière critique et comment vous préparer pour le jeu grâce à cet article informatif.
De nos jours, nous assistons à d'énormes changements dans les progrès technologiques à mesure que le monde se numérise.
L'année 2021 marquera également la poursuite de changements considérables dans la technologie et la transformation numérique, obligeant ainsi les organisations à constamment innover et se réinventer.
Lisez nos précédents «Articles sur les principales tendances du secteur» ici:
- Tendances des tests 2014
- Tendances des tests 2015
- Tendances des tests 2016
- Tendances des tests 2017
Qualité à la vitesse:
Le changement exponentiel et sans précédent de la technologie affecte la manière dont les organisations développent, valident, livrent et exploitent le logiciel.
Par conséquent, ces organisations doivent constamment innover et se moderniser en trouvant la solution pour optimiser les pratiques et les outils pour développer et fournir rapidement des logiciels de haute qualité.
Représentant environ 30% de l'effort total du projet, les tests logiciels sont un axe important pour les changements et les améliorations. Les pratiques et les outils de test doivent évoluer pour relever les défis de la réalisation ' La qualité à la vitesse ' au milieu de la complexité croissante des systèmes, des environnements et des données.
Nous avons présenté ci-dessous les principales tendances en matière de tests de logiciels, dont beaucoup sont déjà apparues au cours des dernières années. Nous avons observé que Agile et DevOps, l'automatisation des tests, l'intelligence artificielle pour les tests et l'automatisation des tests API sont les tendances les plus notables en 2021 et au cours des prochaines années également.
Parallèlement à ces tendances, il existe des solutions de test comme Sélénium , Catalon , TestComplete et Kobiton, qui ont le potentiel de relever les défis des tests logiciels.
Ce que vous apprendrez:
Principales tendances des tests logiciels en 2021
Méfiez-vous des principales tendances en matière de tests logiciels qu'il faut anticiper en 2021.
Explorons!!
# 1) Agile et DevOps
Les organisations ont adopté Agile comme une réponse à des exigences en constante évolution et DevOps comme une réponse à la demande de vitesse.
DevOps implique des pratiques, des règles, des processus et des outils qui aident à intégrer les activités de développement et d'exploitation afin de réduire le temps entre le développement et les opérations. DevOps est devenu une solution largement acceptée pour les organisations qui cherchent des moyens de raccourcir les cycles de vie des logiciels, du développement à la livraison et à l'exploitation.
L'adoption des deux Agile et DevOps aide les équipes à développer et à livrer plus rapidement des logiciels de qualité, également connus sous le nom de «Qualité de la vitesse». Cette adoption a suscité beaucoup d'intérêt au cours des cinq dernières années et continue de s'intensifier dans les années à venir également.
Lire aussi => Guide ultime pour DevOps
# 2) Automatisation des tests
Afin de mettre en œuvre efficacement les pratiques DevOps, les équipes logicielles ne peuvent ignorer l'automatisation des tests car il s'agit d'un élément essentiel du processus DevOps.
Ils doivent trouver les opportunités de remplacer les tests manuels par des tests automatisés. Comme l'automatisation des tests est considérée comme un goulot d'étranglement important du DevOps, au minimum, la plupart des tests de régression doivent être automatisés.
Compte tenu de la popularité de DevOps et du fait que l'automatisation des tests est sous-utilisée, avec moins de 20% des tests automatisés, il y a beaucoup de place pour augmenter l'adoption de l'automatisation des tests dans les organisations. Des méthodes et des outils plus avancés devraient voir le jour pour permettre une meilleure utilisation de l'automatisation des tests dans les projets.
Les outils d'automatisation populaires existants tels que Selenium, Katalon et TestComplete continuent d'évoluer avec de nouvelles fonctionnalités qui rendent l'automatisation beaucoup plus facile et plus efficace.
Pour obtenir la liste des meilleurs outils de test d'automatisation pour 2021, veuillez référez-vous ici et cette liste ici.
# 3) Automatisation des tests API et services
Le découplage du client et du serveur est une tendance actuelle dans la conception d'applications Web et mobiles.
L'API et les services sont réutilisés dans plusieurs applications ou composants. Ces changements, à leur tour, obligent les équipes à tester l'API et les services indépendamment de l'application qui les utilise.
Lorsque l'API et les services sont utilisés dans les applications et les composants client, les tester est plus efficace et efficient que de tester le client. La tendance est que le besoin d'automatisation des tests des API et des services continue d'augmenter, dépassant peut-être celui des fonctionnalités utilisées par les utilisateurs finaux sur les interfaces utilisateur.
Avoir le bon processus, l'outil et la bonne solution pour le test d'automatisation des API est plus critique que jamais. Par conséquent, cela vaut la peine d'apprendre le meilleur Outils de test API pour vos projets de test.
# 4) Intelligence artificielle pour les tests
Bien que l'application des approches d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique (AI / ML) pour relever les défis des tests logiciels ne soit pas nouvelle dans la communauté de la recherche sur les logiciels, les récents progrès en IA / ML avec une grande quantité de données disponibles offrent de nouvelles opportunités pour appliquer l'IA / ML en test.
Cependant, l'application de l'IA / ML dans les tests en est encore à ses débuts. Les organisations trouveront des moyens d'optimiser leurs pratiques de test en IA / ML.
Les algorithmes AI / ML sont développés pour générer de meilleurs cas de test, des scripts de test, des données de test et des rapports. Les modèles prédictifs aideraient à prendre des décisions sur où, quoi et quand tester. L'analyse et la visualisation intelligentes aident les équipes à détecter les défauts, à comprendre Couverture de test , zones à haut risque, etc.
Nous espérons voir plus d'applications de l'IA / ML pour résoudre des problèmes tels que la prédiction de la qualité, la priorisation des cas de test, la classification et l'affectation des défauts dans les années à venir.
# 5) Automatisation des tests mobiles
La tendance du développement d'applications mobiles continue de croître à mesure que les appareils mobiles sont de plus en plus performants.
Pour prendre pleinement en charge DevOps, l'automatisation des tests mobiles doit faire partie des chaînes d'outils DevOps. Cependant, l'utilisation actuelle de l'automatisation des tests mobiles est très faible, en partie en raison du manque de méthodes et d'outils.
La tendance des tests automatisés pour les applications mobiles continue d'augmenter. Cette tendance est motivée par la nécessité de raccourcir les délais de mise sur le marché et des méthodes et outils plus avancés pour l'automatisation des tests mobiles.
L'intégration entre les laboratoires d'appareils mobiles basés sur le cloud comme Kobiton et des outils d'automatisation de test comme Katalon peut aider à amener l'automatisation mobile au niveau supérieur.
# 6) Environnements et données de test
La croissance rapide de l'Internet des objets (IoT) (voir meilleurs appareils IoT ici ) signifie que davantage de systèmes logiciels fonctionnent dans de nombreux environnements différents. Cela pose un défi pour les équipes de test afin de garantir le bon niveau de couverture de test. En effet, le manque d'environnements de test et de données est un défi majeur lors de l'application de test dans des projets agiles.
Nous verrons une croissance de l'offre et de l'utilisation d'environnements de test basés sur le cloud et conteneurisés. L'application de l'IA / ML pour générer des données de test et la croissance des projets de données sont des solutions au manque de données de test.
# 7) Intégration des outils et des activités
Il est difficile d'utiliser un outil de test qui n'est pas intégré aux autres outils de gestion du cycle de vie des applications. Les équipes logicielles doivent intégrer les outils utilisés pour toutes les phases et activités de développement afin que des données multi-sources puissent être collectées pour appliquer efficacement les approches AI / ML.
Par exemple, l'utilisation de l'IA / ML pour détecter sur quoi se concentrer les tests nécessite non seulement des données de la phase de test, mais également des phases d'exigences, de conception et de mise en œuvre.
Parallèlement aux tendances de transformation croissante vers DevOps, l'automatisation des tests et l'IA / ML, nous verrons des outils de test qui permettent l'intégration avec les autres outils et activités d'ALM.
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Conclusion
Ce sont les tendances émergentes en matière de tests logiciels qu'il faut surveiller en 2021 alors que nous vivons dans un monde de changements exponentiels sans précédent induits par la technologie et la transformation numérique.
Les organisations et les individus doivent rester au courant des développements dans l'industrie. Suivre ces tendances donnerait aux professionnels, organisations et équipes de test la possibilité de garder une longueur d'avance.
Y a-t-il d'autres tendances intéressantes en matière de tests logiciels que vous prévoyez en 2021? N'hésitez pas à partager vos réflexions dans la section commentaires ci-dessous !!
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