15 meilleurs outils ETL en 2021 (une liste complète mise à jour)

15 best etl tools 2021

Liste des meilleurs outils ETL Open Source avec comparaison détaillée:

ETL signifie Extraire, Transformer et Charger. C'est le processus dans lequel les données sont extraites de toutes les sources de données et transformées dans un format approprié pour le stockage et à des fins de référence future.

Enfin, ces données sont chargées dans la base de données. À l'ère technologique actuelle, le mot `` données '' est très crucial car la plupart des activités sont gérées autour de ces données, flux de données, format de données, etc. Les applications modernes et la méthodologie de travail nécessitent des données en temps réel à des fins de traitement et pour répondre à cet objectif, il existe différents outils ETL disponibles sur le marché.

L'utilisation de telles bases de données et d'outils ETL facilite considérablement la tâche de gestion des données et améliore simultanément l'entreposage des données.

Les plates-formes ETL disponibles sur le marché permettent dans une large mesure d'économiser de l'argent et du temps. Certains d'entre eux sont des outils commerciaux sous licence et peu sont des outils gratuits open source.

Dans cet article, nous examinerons en profondeur les outils ETL les plus populaires disponibles sur le marché.

Ce que vous apprendrez:

• Outils ETL les plus populaires sur le marché
  • Hevo - Outil ETL recommandé
  • # 1) Xplenty
  • # 2) Skyvia
  • # 3) Voracité IRI
  • # 4) Saupoudrer
  • # 5) DBConvert Studio par SLOTIX s.r.o.
  • # 6) Informatique - PowerCenter
  • # 7) IBM - Serveur d'informations sur l'infosphère
  • # 8) Intégrateur de données Oracle
  • # 9) Microsoft - Services intégrés SQL Server (SSIS)
  • # 10) ab initio
  • # 11) Talend - Talend Open Studio for Data Integration
  • # 12) Logiciel d'intégration de données CloverDX
  • # 13) Intégration de données Pentaho
  • # 14) Sauf Apache
  • # 15) SAS - Studio d'intégration de données
  • # 16) SAP - Intégrateur de données BusinessObjects
  • # 17) Oracle Warehouse Builder
  • # 18) Sybase ETL
  • # 19) DBSoftlab
  • # 20) Jaspe
• Conclusion
  • lecture recommandée

Outils ETL les plus populaires sur le marché

Vous trouverez ci-dessous la liste des meilleurs systèmes logiciels ETL open source et commerciaux avec les détails de la comparaison.

Hevo - Outil ETL recommandé

Hevo, une plateforme de pipeline de données sans code, peut vous aider à déplacer des données de n'importe quelle source (bases de données, applications cloud, SDK et streaming) vers n'importe quelle destination en temps réel.

Principales caractéristiques:

• Mise en œuvre facile: Hevo peut être configuré et exécuté en quelques minutes seulement.
• Détection et mappage automatique de schéma: Les puissants algorithmes de Hevo peuvent détecter le schéma des données entrantes et le répliquer dans l’entrepôt de données sans aucune intervention manuelle.
• Architecture en temps réel: Hevo est construit sur une architecture de streaming en temps réel qui garantit que les données sont chargées dans votre entrepôt en temps réel.
• ETL et ELT: Hevo dispose de fonctionnalités puissantes qui vous permettent de nettoyer, transformer et enrichir vos données avant et après leur transfert vers l'entrepôt. Cela garantit que vous disposez toujours de données prêtes pour l'analyse.
• Sécurité de niveau entreprise: Hevo est conforme au RGPD, SOC II et HIPAA.
• Alertes et surveillance: Hevo fournit des alertes détaillées et une surveillance granulaire configurée pour que vous soyez toujours au top de vos données.

# 1) Xplenty

Xplenty est une solution ETL basée sur le cloud qui fournit des pipelines de données visualisés simples pour des flux de données automatisés sur un large éventail de sources et de destinations.

Les puissants outils de transformation sur plate-forme de l'entreprise permettent à ses clients de nettoyer, normaliser et transformer leurs données tout en respectant également les meilleures pratiques de conformité.

Principales caractéristiques:

• Centralisez et préparez les données pour la BI.
• Transférez et transformez des données entre des bases de données internes ou des entrepôts de données.
• Envoyez des données tierces supplémentaires à Heroku Postgres (puis à Salesforce via Heroku Connect) ou directement à Salesforce.
• Xplenty est le seul outil ETL Salesforce vers Salesforce.
• Enfin, Xplenty prend en charge un connecteur d'API Rest pour extraire les données de n'importe quelle API Rest.

# 2) Skyvia

Skyvia est une plateforme de données cloud pour l'intégration, la sauvegarde, la gestion et l'accès aux données sans codage, développée par Devart. La société Devart est un fournisseur réputé et de confiance de solutions d'accès aux données, d'outils de base de données, d'outils de développement et d'autres produits logiciels avec plus de 40 000 clients reconnaissants dans deux départements de R&D.

Skyvia comprend une solution ETL pour divers scénarios d'intégration de données avec prise en charge des fichiers CSV, des bases de données (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL), des entrepôts de données cloud (Amazon Redshift, Google BigQuery) et des applications cloud (Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, et plein d'autres).

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Il comprend également un outil de sauvegarde des données dans le cloud, un client SQL en ligne et une solution de serveur en tant que service OData.

Principales caractéristiques:

• Skyvia est une solution cloud commerciale basée sur un abonnement, des plans gratuits disponibles.
• La configuration d'intégration basée sur des assistants et sans codage ne nécessite pas beaucoup de connaissances techniques.
• Paramètres de mappage avancés avec constantes, recherches et expressions puissantes pour les transformations de données.
• Automatisation d'intégration par planning.
• Possibilité de préserver les relations de données source dans la cible.
• Importez sans doublons.
• Synchronisation bidirectionnelle.
• Modèles prédéfinis pour les cas d'intégration courants.

# 3)Voracité IRI

Voracité est une plateforme ETL et de gestion de données sur site et compatible avec le cloud, mieux connue pour la valeur de `` vitesse en volume abordable '' de son moteur CoSort sous-jacent, et pour les riches capacités de découverte, d'intégration, de migration, de gouvernance et d'analyse de données. -in, et sur Eclipse.

Voracity prend en charge des centaines de sources de données et alimente directement les cibles de BI et de visualisation en tant que «plateforme analytique de production».

Les utilisateurs de Voracity peuvent concevoir des opérations en temps réel ou par lots qui combinent des opérations E, T et L déjà optimisées ou utiliser la plate-forme pour «accélérer ou quitter» un outil ETL existant comme Informatica pour des raisons de performances ou de tarification. La vitesse de voracité est proche de Ab Initio, mais son coût est proche de Pentaho.

Principales caractéristiques:

• Divers connecteurs pour les données structurées, semi-structurées et non structurées, statiques et en streaming, héritées et modernes, sur site ou dans le cloud.
• Manipulations de données consolidées par tâches et E / S, y compris plusieurs transformations, qualité des données et fonctions de masquage spécifiées ensemble.
• Transformations alimentées par un moteur IRI CoSort multithread optimisant les ressources ou de manière interchangeable dans MR2, Spark, Spark Stream, Storm ou Tez.
• Définitions de cibles simultanées, y compris les chargements en masse pré-triés, les tables de test, les fichiers au format personnalisé, les canaux et les URL, les collections NoSQL, etc.
• Les mappages et migrations de données peuvent reformater les structures endian, champ, enregistrement, fichier et table, ajouter des clés de substitution, etc.
• Assistants intégrés pour ETL, sous-ensembles, réplication, capture de données modifiées, dimensions à évolution lente, génération de données de test, etc.
• Fonctionnalité et règles de nettoyage des données pour rechercher, filtrer, unifier, remplacer, valider, réguler, normaliser et synthétiser des valeurs.
• Rapports, querelles identiques (pour Cognos, Qlik, R, Tableau, Spotfire, etc.) ou intégration avec Splunk et KNIME pour l'analyse.
• Des options de conception, de planification et de déploiement de tâches robustes, ainsi qu'une gestion des métadonnées compatible Git et IAM.
• Compatibilité des métadonnées avec Erwin Mapping Manager (pour convertir les travaux ETL hérités) et le pont de modèle d'intégration de métadonnées.

Voracity n'est pas open source mais son prix est inférieur à Talend lorsque plusieurs moteurs sont nécessaires. Ses prix d'abonnement comprennent le support, la documentation et un nombre illimité de clients et de sources de données, et des options de licence perpétuelle et d'exécution sont également disponibles.

# 4) Saupoudrer

Saupoudrer est une plate-forme de gestion de données et d'analyse de bout en bout permettant aux utilisateurs d'automatiser le parcours complet des données, de la collecte de données à partir de plusieurs sources de données, au déplacement des données vers un entrepôt de données préféré jusqu'à la création de rapports en déplacement. Sprinkle offre à la fois une option de déploiement SaaS et On-Premise.

La solution de pipeline de données en temps réel de Sprinkle permet aux entreprises de prendre des décisions commerciales plus rapidement et de contribuer ainsi à la croissance globale de l’entreprise. La sécurité améliorée des données de Sprinkle garantit qu'aucune donnée ne quitte les locaux du client, assurant ainsi une sécurité des données à 100%.

La plate-forme sans code de Sprinkle rend les données accessibles à tous les employés de l’entreprise, quelles que soient leurs capacités techniques. Cela garantit des décisions commerciales plus rapides, car les équipes commerciales ne doivent plus compter sur l'équipe Data Science pour fournir des informations.

Sprinkle dispose également d'un module intégré optionnel Advanced Reporting & BI qui peut être utilisé pour créer des tableaux de bord interactifs avec des rapports par glisser-déposer avec des zooms.

Caractéristiques de Sprinkle:

• Ingestion sans code: Découverte automatique des schémas et mappage des types de données aux types d'entrepôt. Prend également en charge les données JSON.
• Pas de code de transformation propriétaire: Sprinkle fait ELT (offre beaucoup plus de flexibilité et d'évolutivité que l'ancien ETL). Ecrivez des transformations en SQL ou python.
• Cahier Jupyter interfaces pour la construction de pipelines ML.
• Transformation incrémentale prête à l'emploi: Comme son nom l'indique, cela signifie appliquer la transformation uniquement sur les données modifiées / nouvelles.
• Aucune donnée ne quitte le réseau du client: Sprinkle propose une version Entreprise qui peut s'exécuter sur la VM du client dans le Cloud du client.

# 5)DBConvert Studio par SLOTIX s.r.o.

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DBConvert Studio est une solution ETL de données pour les bases de données sur site et dans le cloud. Il extrait, transforme et charge des données entre différents formats de base de données comme Oracle, MS SQL, MySQL, PostgreSQL, MS FoxPro, SQLite, Firebird, MS Access, DB2 et Amazon RDS, Amazon Aurora, MS Azure SQL, les données cloud Google Cloud.

Utilisez le mode GUI pour régler les paramètres de migration et lancer la conversion ou la synchronisation. Planifiez l'exécution des travaux enregistrés en mode ligne de commande.

Tout d'abord, DBConvert studio crée des connexions simultanées aux bases de données. Ensuite, un travail distinct est créé pour suivre le processus de migration / réplication. Les données peuvent être migrées ou synchronisées de manière unidirectionnelle ou bidirectionnelle.

La copie de la structure et des objets de la base de données est possible avec ou sans données. Chaque objet peut être examiné et personnalisé pour éviter d'éventuelles erreurs.

Principales caractéristiques:

• DBConvert Studio est un outil sous licence commerciale.
• Un essai gratuit est disponible pour les tests.
• Migration automatique des schémas et mappage des types de données.
• Une manipulation sans codage basée sur un assistant est nécessaire.
• Automatisez les sessions / travaux exécutés via le planificateur ou la ligne de commande.
• Synchronisation unidirectionnelle
• Synchronisation bidirectionnelle
• Migration des vues et des requêtes.
• Il crée des journaux de migration et de synchronisation pour surveiller le processus.
• Il contient une fonctionnalité en masse pour migrer de grandes bases de données.
• Il est possible d’activer / désactiver la conversion de chaque élément en tant que table, champ, index, requête / vue.
• La validation des données est possible avant le début du processus de migration ou de synchronisation.

# 6) Informatique - PowerCenter

Informatica est un leader de la gestion des données dans le cloud d'entreprise avec plus de 500 partenaires mondiaux et plus de 1 billion de transactions par mois. Il s'agit d'une société de développement de logiciels créée en 1993 avec son siège social en Californie, aux États-Unis. Il a un chiffre d'affaires de 1,05 milliard de dollars et un effectif total d'environ 4 000 employés.

PowerCenter est un produit développé par Informatica pour l'intégration de données. Il prend en charge le cycle de vie de l'intégration des données et fournit des données et des valeurs critiques à l'entreprise. PowerCenter prend en charge un énorme volume de données et tout type de données et toute source d'intégration de données.

Principales caractéristiques:

• PowerCenter est un outil sous licence commerciale.
• C'est un outil facilement disponible et des modules de formation simples.
• Il prend en charge l'analyse des données, la migration des applications et l'entreposage de données.
• PowerCenter connecte diverses applications cloud et est hébergé par Amazon Web Services et Microsoft Azure.
• PowerCenter prend en charge les processus agiles.
• Il peut être intégré à d'autres outils.
• Le résultat automatisé ou la validation des données dans l'environnement de développement, de test et de production.
• Une personne non technique peut exécuter et surveiller les travaux, ce qui réduit le coût.

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# 7) IBM - Serveur d'informations sur l'infosphère

IBM est une société de logiciels multinationale fondée en 1911 avec son siège social à New York, aux États-Unis et qui possède des bureaux dans plus de 170 pays. Il a un chiffre d'affaires de 79,91 milliards de dollars en 2016 et le nombre total d'employés travaillant actuellement est de 380 000.

Infosphere Information Server est un produit d'IBM qui a été développé en 2008. C'est un leader de la plateforme d'intégration de données qui aide à comprendre et à fournir des valeurs critiques à l'entreprise. Il est principalement conçu pour les entreprises Big Data et les grandes entreprises.

Principales caractéristiques :

• C'est un outil sous licence commerciale.
• Infosphere Information Server est une plateforme d'intégration de données de bout en bout.
• Il peut être intégré à Oracle, IBM DB2 et Hadoop System.
• Il prend en charge SAP via divers plug-ins.
• Il contribue à améliorer la stratégie de gouvernance des données.
• Il permet également d'automatiser les processus métier dans un but plus économique.
• Intégration de données en temps réel sur plusieurs systèmes pour tous les types de données.
• L'outil sous licence IBM existant peut être facilement intégré à celui-ci.

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# 8) Intégrateur de données Oracle

Oracle est une multinationale américaine dont le siège est en Californie et a été fondée en 1977. Elle a un chiffre d'affaires de 37,72 milliards de dollars en 2017 et un effectif total de 138 000 employés.

Oracle Data Integrator (ODI) est un environnement graphique permettant de créer et de gérer l'intégration de données. Ce produit convient aux grandes organisations qui ont des besoins de migration fréquents. Il s'agit d'une plate-forme d'intégration de données complète qui prend en charge des services de données à volume élevé et compatibles SOA.

Principales caractéristiques :

• Oracle Data Integrator est un outil RTL sous licence commerciale.
• Améliore l'expérience utilisateur avec la refonte de l'interface basée sur les flux.
• Il prend en charge l'approche de conception déclarative pour le processus de transformation et d'intégration des données.
• Développement et maintenance plus rapides et plus simples.
• Il identifie automatiquement les données défectueuses et les recycle avant de passer à l'application cible.
• Oracle Data Integrator prend en charge les bases de données telles que IBM DB2, Teradata, Sybase, Netezza, Exadata, etc.
• L'architecture E-LT unique élimine le besoin du serveur ETL, ce qui entraîne des économies de coûts.
• Il s'intègre à d'autres produits Oracle pour le traitement et la transformation de données à l'aide des capacités existantes du SGBDR.

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# 9) Microsoft - Services intégrés SQL Server (SSIS)

Microsoft Corporation est une société multinationale américaine créée en 1975 et basée à Washington. Avec un effectif total de 124 000 employés, elle a un chiffre d'affaires de 89,95 milliards de dollars.

SSIS est un produit de Microsoft et a été développé pour la migration de données. L'intégration des données est beaucoup plus rapide car le processus d'intégration et la transformation des données sont traités dans la mémoire. Comme il s'agit du produit de Microsoft, SSIS ne prend en charge que Microsoft SQL Server.

Principales caractéristiques :

• SSIS est un outil sous licence commerciale.
• L'assistant d'importation / exportation SSIS permet de déplacer les données de la source vers la destination.
• Il automatise la maintenance de la base de données SQL Server.
• Interface utilisateur par glisser-déposer pour modifier les packages SSIS.
• La transformation des données inclut des fichiers texte et d'autres instances de serveur SQL.
• SSIS a un environnement de script intégré disponible pour écrire du code de programmation.
• Il peut être intégré à salesforce.com et CRM à l'aide de plug-ins.
• Capacités de débogage et gestion facile des erreurs du flux.
• SSIS peut également être intégré à des logiciels de contrôle des modifications tels que TFS, GitHub, etc.

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# 10) ab initio

Ab Initio est une société de logiciels d'entreprise privée américaine lancée en 1995 et basée dans le Massachusetts, aux États-Unis. Elle possède des bureaux dans le monde entier au Royaume-Uni, au Japon, en France, en Pologne, en Allemagne, à Singapour et en Australie. Ab Initio est spécialisé dans l'intégration d'applications et le traitement de données à grand volume.

Il contient six produits de traitement de données tels que Co> Operating System, The Component Library, Graphical Development Environment, Enterprise Meta> Environment, Data Profiler et Conduct> It. «Ab Initio Co> Operating System» est un outil ETL basé sur une interface graphique avec une fonction de glisser-déposer.

Principales caractéristiques :

• Ab Initio est un outil sous licence commerciale et un outil le plus coûteux du marché.
• Les fonctionnalités de base d'Ab Initio sont faciles à apprendre.
• Ab Initio Co> Operating system fournit un moteur général pour le traitement des données et la communication entre les autres outils.
• Les produits Ab Initio sont fournis sur une plate-forme conviviale pour les applications parallèles de traitement de données.
• Le traitement parallèle offre des capacités pour traiter un grand volume de données.
• Il prend en charge les plates-formes Windows, Unix, Linux et Mainframe.
• Il exécute des fonctionnalités telles que le traitement par lots, l'analyse de données, la manipulation de données, etc.
• Les utilisateurs qui utilisent les produits Ab Initio doivent maintenir la confidentialité en signant NDA.

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# 11) Talend - Talend Open Studio for Data Integration

Talend est une société de logiciels basée aux États-Unis lancée en 2005 avec son siège social en Californie, aux États-Unis. Il compte actuellement un effectif total d'environ 600 employés.

Talend Open Studio for Data Integration est le premier produit de l'entreprise lancé en 2006. Il prend en charge l'entreposage de données, la migration et le profilage. Il s'agit d'une plate-forme d'intégration de données qui prend en charge l'intégration et la surveillance des données. La société fournit des services d'intégration de données, de gestion de données, de préparation de données, d'intégration d'applications d'entreprise, etc.

Principales caractéristiques :

• Talend est un outil ETL open source gratuit.
• Il s'agit du premier fournisseur de logiciels open source commerciaux pour l'intégration de données.
• Plus de 900 composants intégrés pour connecter diverses sources de données.
• Interface glisser-déposer.
• Améliore la productivité et le temps requis pour le déploiement à l'aide de l'interface graphique et des composants intégrés.
• Facilement déployable dans un environnement cloud.
• Les données peuvent être fusionnées et transforment les données traditionnelles et Big Data en Talend Open Studio.
• La communauté d'utilisateurs en ligne est disponible pour tout support technique.

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# 12) Logiciel d'intégration de données CloverDX

CloverDX aide les entreprises de taille moyenne à entreprise à relever les défis de gestion des données les plus difficiles au monde.

La plate-forme d'intégration de données CloverDX offre aux entreprises un environnement robuste, mais infiniment flexible, conçu pour les opérations gourmandes en données, doté d'outils de développement avancés et d'un backend évolutif d'automatisation et d'orchestration.

Fondée en 2002, CloverDX compte désormais une équipe de plus de 100 personnes, combinant des développeurs et des professionnels du conseil de tous les secteurs verticaux, opérant dans le monde entier pour aider les entreprises à dominer leurs données.

Principales caractéristiques :

• CloverDX est un logiciel ETL commercial.
• CloverDX a un framework basé sur Java.
• Interface utilisateur facile à installer et simple.
• Combine les données d'entreprise dans un format unique provenant de diverses sources.
• Il prend en charge les plates-formes Windows, Linux, Solaris, AIX et OSX.
• Il est utilisé pour la transformation des données, la migration des données, l'entreposage de données et le nettoyage des données.
• Le support est disponible auprès des développeurs Clover.
• Il permet de créer divers rapports en utilisant les données de la source.
• Développement rapide à l'aide de données et de prototypes.

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# 13) Intégration de données Pentaho

Pentaho est une société de logiciels qui propose un produit appelé Pentaho Data Integration (PDI) et également connu sous le nom de Kettle. Son siège social se trouve en Floride, aux États-Unis, et propose des services tels que l'intégration de données, l'exploration de données et les capacités STL. En 2015, Pentaho a été acquis par Hitachi Data System.

Pentaho Data Integration permet à l'utilisateur de nettoyer et de préparer les données à partir de diverses sources et permet la migration des données entre les applications. PDI est un outil open source et fait partie de la suite intelligente Pentaho business.

Principales caractéristiques :

• PDI est disponible pour les éditions Entreprise et Communauté.
• La plate-forme d'entreprise a des composants supplémentaires qui augmentent la capacité de la plate-forme Pentaho.
• Facile à utiliser et simple à apprendre et à comprendre.
• PDI suit l'approche des métadonnées pour sa mise en œuvre.
• Interface graphique conviviale avec fonctionnalités de glisser-déposer.
• Les développeurs ETL peuvent créer leurs propres emplois.
• La bibliothèque partagée simplifie le processus d'exécution et de développement ETL.

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# 14) Sauf Apache

Apache Nifi est un projet logiciel développé par Apache Software Foundation. Apache Software Foundation (ASF) a été créée en 1999 avec son siège social au Maryland, aux États-Unis. Le logiciel développé par ASF est distribué sous la licence Apache et est un logiciel libre et open source.

Apache Nifi simplifie le flux de données entre divers systèmes à l'aide de l'automatisation. Les flux de données sont constitués de processeurs et un utilisateur peut créer ses propres processeurs. Ces flux peuvent être enregistrés en tant que modèles et intégrés ultérieurement à des flux plus complexes. Ces flux complexes peuvent ensuite être déployés sur plusieurs serveurs avec un minimum d'efforts.

Principales caractéristiques:

• Apache Nifi est un projet logiciel open-source.
• Facile à utiliser et est un système puissant pour le flux de données.
• Le flux de données inclut l'utilisateur pour envoyer, recevoir, transférer, filtrer et déplacer des données.
• Programmation basée sur les flux et interface utilisateur simple prenant en charge les applications Web.
• L'interface graphique est personnalisée en fonction des besoins spécifiques.
• Suivi des flux de données de bout en bout.
• Il prend en charge HTTPS, SSL, SSH, l'autorisation multi-locataire, etc.
• Intervention manuelle minimale pour créer, mettre à jour et supprimer divers flux de données.

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# 15) SAS - Studio d'intégration de données

SAS Data Integration Studio est une interface utilisateur graphique permettant de créer et de gérer des processus d'intégration de données.

La source de données peut être n'importe quelle application ou plateforme pour le processus d'intégration. Il dispose d'une logique de transformation puissante à l'aide de laquelle un développeur peut créer, planifier, exécuter et surveiller des travaux.

Principales caractéristiques :

• Il simplifie l'exécution et la maintenance du processus d'intégration des données.
• Interface facile à utiliser et basée sur un assistant.
• SAS Data Integration Studio est un outil flexible et fiable pour répondre et surmonter tous les défis d'intégration de données.
• Il résout les problèmes de vitesse et d'efficacité, ce qui réduit le coût de l'intégration des données.

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# 16) SAP - Intégrateur de données BusinessObjects

BusinessObjects Data Integrator est un outil d'intégration de données et d'ETL. Il se compose principalement d'intégrateur de données Job Servers et d'intégrateur de données Designer. Le processus d'intégration de données BusinessObjects est divisé en: unification des données, profilage des données, audit des données et nettoyage des données.

À l'aide de SAP BusinessObjects Data Integrator, les données peuvent être extraites de n'importe quelle source et chargées dans n'importe quel entrepôt de données.

Principales caractéristiques :

• Il aide à intégrer et à charger les données dans l'environnement analytique.
• Data Integrator est utilisé pour créer des entrepôts de données, des Data Marts, etc.
• L'administrateur Web de Data Integrator est une interface Web permettant de gérer divers référentiels, métadonnées, services Web et serveurs de travaux
• Il aide à planifier, exécuter et surveiller les travaux par lots.
• Il prend en charge les plates-formes Windows, Sun Solaris, AIX et Linux.

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# 17) Oracle Warehouse Builder

Oracle a introduit un outil ETL appelé Oracle Warehouse Builder (OWB). Il s'agit d'un environnement graphique utilisé pour créer et gérer le processus d'intégration de données.

OWB utilise diverses sources de données dans l'entrepôt de données à des fins d'intégration. Les principales fonctionnalités d'OWB sont le profilage des données, le nettoyage des données, la modélisation des données entièrement intégrée et l'audit des données. OWB utilise une base de données Oracle pour transformer les données de diverses sources et est utilisé pour connecter diverses autres bases de données tierces.

Principales caractéristiques :

• OWB est un outil complet et flexible de stratégie d'intégration de données.
• Il permet à un utilisateur de concevoir et de construire les processus ETL.
• Il prend en charge 40 fichiers de métadonnées de divers fournisseurs.
• OWB prend en charge les fichiers plats, Sybase, SQL Server, Informix et Oracle Database comme base de données cible.
• OWB prend en charge les types de données tels que numérique, texte, date, etc.

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# 18) Sybase ETL

Sybase est un acteur majeur du marché de l'intégration de données. L'outil Sybase ETL est développé pour charger des données à partir de différentes sources de données, puis les transformer en ensembles de données et enfin charger ces données dans l'entrepôt de données.

Sybase ETL utilise des sous-composants tels que Sybase ETL Server et Sybase ETL Development.

Principales caractéristiques :

• Sybase ETL permet l'automatisation de l'intégration des données.
• GUI simple pour créer des travaux d'intégration de données.
• Facile à comprendre et aucune formation séparée n'est requise.
• Le tableau de bord Sybase ETL fournit une vue rapide de la position exacte des processus.
• Rapports en temps réel et meilleur processus de prise de décision.
• Il ne prend en charge que la plate-forme Windows.
• Il minimise le coût, le temps et les efforts humains pour l'intégration des données et le processus d'extraction.

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# 19) DBSoftlab

DB Software Laboratory a introduit un outil ETL qui fournit une solution d'intégration de données de bout en bout aux entreprises de classe mondiale. Les produits de conception DBSoftlab aideront à automatiser les processus métier.

En utilisant ce processus automatisé, un utilisateur sera en mesure de visualiser les processus ETL à tout moment pour avoir une vue exacte de leur position.

Principales caractéristiques :

• Il s'agit d'un outil ETL sous licence commerciale.
• Outil ETL facile à utiliser et plus rapide.
• Il peut fonctionner avec Text, OLE DB, Oracle, SQL Server, XML, Excel, SQLite, MySQL, etc.
• Il extrait les données de n'importe quelle source de données, comme un e-mail.
• Processus automatisé de bout en bout.

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# 20) Jaspe

Jaspersoft est un leader de l'intégration de données qui est lancé en 1991 avec son siège social en Californie, aux États-Unis. Il extrait, transforme et charge les données de diverses autres sources dans l'entrepôt de données.

Jaspersoft fait partie de la suite Jaspersoft Business Intelligent. Jaspersoft ETL est une plate-forme d'intégration de données dotée de capacités ETL hautes performances.

Principales caractéristiques :

• Jaspersoft ETL est un outil ETL open-source.
• Il dispose d'un tableau de bord de surveillance des activités qui permet de surveiller l'exécution du travail et ses performances.
• Il est connecté à des applications telles que SugarCRM, SAP, Salesforce.com, etc.
• Il dispose également d'une connectivité à l'environnement Big Data Hadoop, MongoDB, etc.
• Il fournit un éditeur graphique pour afficher et modifier les processus ETL.
• L'utilisation de l'interface graphique permet à l'utilisateur de concevoir, planifier et exécuter le mouvement, la transformation, etc. des données.
• En temps réel, un processus de bout en bout et un suivi statistique ETL.
• Il convient aux petites et moyennes entreprises.

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# 21) Improvado

Improvado est un logiciel d'analyse de données destiné aux spécialistes du marketing pour les aider à conserver toutes leurs données en un seul endroit. Cette plateforme marketing ETL vous permettra de connecter l'API marketing à n'importe quel outil de visualisation et pour cela pas besoin d'avoir des compétences techniques.

Il a la capacité de se connecter à plus de 100 types de sources de données. Il fournit un ensemble de connecteurs pour se connecter aux sources de données. Vous pourrez vous connecter et gérer ces sources de données via une seule plateforme dans le cloud ou sur site.

Principales caractéristiques:

1. Il peut fournir des données brutes ou mappées selon vos besoins.
2. Il dispose d'une fonction de comparaison des mesures cross-canal pour vous aider dans vos décisions commerciales.
3. Il a fonctionnel pour changer les modèles d'attribution.
4. Il dispose de fonctionnalités pour mapper les données Google Analytics avec les données publicitaires.
5. Les données peuvent être visualisées dans le tableau de bord Improvado ou à l'aide de l'outil BI de votre choix.

# 22) Matillion

Matillion est une solution de transformation de données pour les entrepôts de données cloud. Matillion tire parti de la puissance de l'entrepôt de données cloud pour consolider de grands ensembles de données et effectuer rapidement les transformations de données nécessaires pour que vos données soient prêtes pour l'analyse.

Notre solution est spécialement conçue pour Amazon Redshift, Snowflake et Google BigQuery, afin d'extraire des données d'un grand nombre de sources, de les charger dans l'entrepôt de données cloud choisi par l'entreprise et de transformer ces données de leur état en silo en utiles, associées, données prêtes pour l'analyse à grande échelle.

Le produit aide les entreprises à atteindre simplicité, rapidité, évolutivité et économies en libérant le potentiel caché de leurs données. Le logiciel de Matillion est utilisé par plus de 650 clients dans 40 pays, y compris des entreprises mondiales comme Bose, GE, Siemens, Fox et Accenture, et d’autres sociétés à forte croissance centrées sur les données comme Vistaprint, Splunk et Zapier.

La société a également été récemment nommée lauréate du prix 2019 le mieux noté en intégration de données par TrustRadius, qui se base sur des commentaires impartiaux au moyen des seuls scores de satisfaction des utilisateurs. La société possède également le produit ETL le mieux noté sur AWS Marketplace, 90% des clients déclarant qu'ils recommanderaient Matillion.

Principales caractéristiques:

• Lancez le produit sur votre plate-forme cloud préférée et commencez à développer des tâches ETL en quelques minutes.
• Chargez des données à partir de diverses sources à l'aide de plus de 70 connecteurs en quelques minutes.
• Environnement basé sur un navigateur à faible code / sans code pour l'orchestration visuelle de flux de travail sophistiqués avec des transactions, des décisions et des boucles.
• Concevez des tâches réutilisables et basées sur des paramètres.
• Créez des processus de transformation de données auto-documentés.
• Planifiez et révisez vos travaux ETL.
• Modélisez vos données pour des BI / visualisations hautement performantes.
• Facturation à l'utilisation.

Peu d'autres sur la liste:

# 23) Constructeurs d'informations - Logiciel iWay

iWay DataMigrator est un puissant outil d'intégration de données et un outil d'intégration B2B qui simplifie les processus ETL.

Il récupère les données de XML, de base de données relationnelle et de JSON. iWay Data-migrator fonctionne sur presque toutes les plates-formes telles que UNIX, Linux et Windows. Il utilise également la connectivité JDBC, ODBC pour se connecter à divers accès aux bases de données.

Visitez le site officiel de ici.

# 24) Gestionnaire de données Cognos

IBM Cognos Data Manager est utilisé pour exécuter des processus ETL et une veille stratégique haute performance.

Il a une fonction spéciale de prise en charge multilingue grâce à laquelle il peut créer une plate-forme globale d'intégration de données. IBM Cognos Data Manager automatise les processus métier et prend en charge les plates-formes Windows, UNIX et Linux.

Visitez le site officiel de Ici .

# 25) QlikView Expressor

QlikView Expressor est simple et facile à comprendre l'outil ETL. Il est désormais intégré à Qlik. Qlik est un outil de gestion des métadonnées et d'ETL.

Il a trois versions différentes - Free Desktop Edition, Standard Edition et Enterprise Edition. Et QlikView Expressor se compose de trois composants: bureau, moteur d'intégration de données et référentiel.

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# 26) Intégrateur de données omniprésent

L'outil Pervasive Data Integrator est un outil ETL. Cela permet d'établir une connexion rapide entre n'importe quelle source de données et application.

Il s'agit d'une plate-forme d'intégration de données robuste qui prend en charge l'échange et la migration de données en temps réel. Les composants utilisés dans l'outil sont réutilisables afin que ces composants puissent être déployés un nombre illimité de fois.

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# 27) Flux d'air Apache

Apache Airflow est dans un état prématuré et il est pris en charge par Apache Software Foundation (ASF).

Apache Airflow crée, planifie et surveille les flux de travail par programmation. Il peut également modifier le planificateur pour exécuter les travaux au fur et à mesure des besoins.

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Conclusion

Jusqu'à présent, nous avons examiné en profondeur les différents outils ETL disponibles sur le marché. Dans le marché actuel, les outils ETL ont une valeur significative et ils sont très importants pour identifier la méthode simplifiée d'extraction, de transformation et de chargement.

Divers outils disponibles sur le marché vous aideront à faire le travail, mais cela dépend de l'exigence.

À lso read = >> Meilleurs outils d'automatisation d'entrepôt de données

Plusieurs entreprises utilisent le concept d'entrepôt de données et la combinaison de la technologie et de l'analyse conduira à la croissance continue de l'entrepôt de données, qui à son tour augmentera l'utilisation des outils ETL.

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