top 15 big data tools 2021
Liste et comparaison des principaux outils et techniques Big Data Open Source pour l'analyse de données:
Comme nous le savons tous, les données sont tout dans le monde informatique d’aujourd’hui. De plus, ces données se multiplient chaque jour par des variétés.
Auparavant, nous parlions de kilo-octets et de mégaoctets. Mais de nos jours, nous parlons de téraoctets.
Les données n'ont aucun sens tant qu'elles ne se transforment pas en informations et connaissances utiles qui peuvent aider la direction dans la prise de décision. À cette fin, nous disposons de plusieurs logiciels de big data de premier plan disponibles sur le marché. Ce logiciel aide à stocker, analyser, rapporter et faire beaucoup plus avec les données.
Laissez-nous explorer le meilleur et le plus utile analyse de big data outils.
= >> Nous contacter pour suggérer une liste ici.Ce que vous apprendrez:
Top 15 des outils Big Data pour l'analyse de données
Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des meilleurs outils open-source et quelques outils commerciaux payants qui ont un essai gratuit disponible.
Explorons chaque outil en détail !!
# 1) Xplenty
Xplenty est une plateforme pour intégrer, traiter et préparer des données pour l'analyse sur le cloud. Il rassemblera toutes vos sources de données. Son interface graphique intuitive vous aidera à mettre en œuvre ETL, ELT ou une solution de réplication.
Xplenty est une boîte à outils complète pour la création de pipelines de données avec des capacités low-code et sans code. Il propose des solutions pour le marketing, les ventes, le support et les développeurs.
Xplenty vous aidera à tirer le meilleur parti de vos données sans investir dans du matériel, des logiciels ou du personnel associé. Xplenty fournit une assistance par e-mail, chats, téléphone et réunion en ligne.
Avantages:
- Xplenty est une plateforme cloud élastique et évolutive.
- Vous obtiendrez une connectivité immédiate à une variété de magasins de données et à un riche ensemble de composants de transformation de données prêts à l'emploi.
- Vous serez en mesure d’implémenter des fonctions de préparation de données complexes en utilisant le langage d’expression riche de Xplenty.
- Il offre un composant API pour une personnalisation et une flexibilité avancées.
Les inconvénients:
- Seule l'option de facturation annuelle est disponible. Il ne vous permet pas d'abonnement mensuel.
Tarifs: Vous pouvez obtenir un devis pour les détails des prix. Il a un modèle de tarification basé sur l'abonnement. Vous pouvez essayer la plateforme gratuitement pendant 7 jours.
=> Visitez le site Web de Xplenty# 2) Apache Hadoop
Apache Hadoop est un framework logiciel utilisé pour le système de fichiers en cluster et la gestion du Big Data. Il traite des ensembles de données de Big Data au moyen du modèle de programmation MapReduce.
Hadoop est un framework open-source écrit en Java et qui fournit un support multiplateforme.
Il ne fait aucun doute qu'il s'agit du meilleur outil de Big Data. En fait, plus de la moitié des entreprises du Fortune 50 utilisent Hadoop. CertainsLes grands noms incluent les services Web Amazon, Hortonworks, IBM, Intel, Microsoft, Facebook, etc.
Avantages :
- La principale force de Hadoop est son HDFS (Hadoop Distributed File System) qui a la capacité de contenir tous les types de données - vidéo, images, JSON, XML et texte brut sur le même système de fichiers.
- Très utile à des fins de R&D.
- Fournit un accès rapide aux données.
- Très évolutif
- Service hautement disponible reposant sur un cluster d'ordinateurs
Les inconvénients :
- Parfois, des problèmes d'espace disque peuvent être rencontrés en raison de sa redondance de données 3x.
- Les opérations d'E / S auraient pu être optimisées pour de meilleures performances.
Tarifs: Ce logiciel est gratuit à utiliser sous la licence Apache.
Cliquez sur ici pour Accédez au site Web Apache Hadoop.
#3) CDH (Cloudera Distribution pour Hadoop)
CDH vise des déploiements de classe entreprise de cette technologie. Il est totalement open source et dispose d'une distribution de plate-forme gratuite qui englobe Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Impala et bien d'autres.
Il vous permet de collecter, traiter, administrer, gérer, découvrir, modéliser et distribuer des données illimitées.
Avantages :
- Distribution complète
- Cloudera Manager administre très bien le cluster Hadoop.
- Mise en œuvre facile.
- Administration moins complexe.
- Haute sécurité et gouvernance
Les inconvénients :
- Peu de fonctionnalités d'interface utilisateur compliquées telles que les graphiques sur le service CM.
- Plusieurs approches recommandées pour l'installation semblent déroutantes.
Cependant, le prix de la licence par nœud est assez cher.
Tarifs: CDH est une version logicielle gratuite de Cloudera. Cependant, si vous souhaitez connaître le coût du cluster Hadoop, le coût par nœud est d'environ 1000 à 2000 USD par téraoctet.
Cliquez sur ici pour Accédez au site Web du CDH.
# 4) Cassandra
Apache Cassandra est un SGBD NoSQL distribué gratuit et open-source conçu pour gérer d'énormes volumes de données répartis sur de nombreux serveurs de base, offrant une haute disponibilité. Il utilise CQL (Cassandra Structure Language) pour interagir avec la base de données.
Certaines des entreprises de haut niveau utilisant Cassandra incluent Accenture, American Express, Facebook, General Electric, Honeywell, Yahoo, etc.
Avantages :
- Pas de point de défaillance unique.
- Gère très rapidement des données massives.
- Stockage structuré en journaux
- Réplication automatisée
- Évolutivité linéaire
- Architecture en anneau simple
Les inconvénients :
- Nécessite des efforts supplémentaires de dépannage et de maintenance.
- Le clustering aurait pu être amélioré.
- La fonction de verrouillage au niveau de la ligne n'est pas là.
Tarifs: Cet outil est gratuit.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web de Cassandra.
# 5) Knime
KNIME signifie Konstanz Information Miner qui est un outil open source utilisé pour les rapports d'entreprise,intégration, recherche, CRM, exploration de données, analyse de données, exploration de texte et intelligence d'affaires. Il prend en charge les systèmes d'exploitation Linux, OS X et Windows.
Il peut être considéré comme une bonne alternative à SAS.Certaines des principales entreprises utilisant Knime comprennent Comcast, Johnson & Johnson, Canadian Tire, etc.
Avantages:
- Opérations ETL simples
- S'intègre très bien avec d'autres technologies et langages.
- Ensemble d'algorithmes riches.
- Flux de travail hautement utilisables et organisés.
- Automatise beaucoup de travail manuel.
- Aucun problème de stabilité.
- Facile à installer.
Les inconvénients:
- La capacité de traitement des données peut être améliorée.
- Occupe presque toute la RAM.
- Aurait pu permettre l'intégration avec des bases de données graphiques.
Tarifs: La plateforme Knime est gratuite. Cependant, ils proposent d'autres produits commerciaux qui étendent les capacités de la plate-forme d'analyse Knime.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web KNIME.
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# 6) Datawrapper
Datawrapper est une plateforme open source pour la visualisation de données qui aide ses utilisateurs à générer très rapidement des graphiques simples, précis et intégrables.
Ses principaux clients sont des rédactions réparties dans le monde entier. Certains des noms incluent The Times, Fortune, Mother Jones, Bloomberg, Twitter, etc.
Avantages:
- Compatible avec les appareils. Fonctionne très bien sur tous les types d'appareils - mobiles, tablettes ou ordinateurs de bureau.
- Entièrement réactif
- Vite
- Interactif
- Réunit tous les graphiques en un seul endroit.
- Excellentes options de personnalisation et d'exportation.
- Nécessite zéro codage.
Les inconvénients: Palettes de couleurs limitées
Tarifs: Il offre un service gratuit ainsi que des options payantes personnalisables comme mentionné ci-dessous.
- Utilisateur unique, utilisation occasionnelle: 10K
- Utilisateur unique, utilisation quotidienne: 29 € / mois
- Pour une équipe professionnelle: 129 € / mois
- Version personnalisée: 279 € / mois
- Version entreprise: 879 € +
Cliquez sur ici pour accéder au site Web Datawrapper.
# 7) MongoDB
MongoDB est une base de données NoSQL orientée document écrite en C, C ++ et JavaScript. Il est gratuit et est un outil open source qui prend en charge plusieurs systèmes d'exploitation, notamment Windows Vista (et versions ultérieures), OS X (10.7 et versions ultérieures), Linux, Solaris et FreeBSD.
Ses principales caractéristiques comprennent l'agrégation, les requêtes Adhoc, le format BSON, le partage, l'indexation, la réplication, l'exécution côté serveur de javascript, Schemaless, la collecte plafonnée, le service de gestion MongoDB (MMS), l'équilibrage de charge et le stockage de fichiers.
Certains des principaux clients utilisant MongoDB incluent Facebook, eBay, MetLife, Google, etc.
Avantages:
- Facile à apprendre.
- Fournit un support pour plusieurs technologies et plates-formes.
- Pas de hoquet lors de l'installation et de la maintenance.
- Fiable et économique.
Les inconvénients:
- Analyse limitée.
- Lent pour certains cas d'utilisation.
Tarifs: Les versions PME et Entreprise de MongoDB sont payantes et sa tarification est disponible sur demande.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web MongoDB.
# 8) Lumify
Lumify est un outil gratuit et open source pour la fusion / intégration de big data, l'analyse et la visualisation.
Ses principales caractéristiques comprennent la recherche en texte intégral, les visualisations de graphiques 2D et 3D, les mises en page automatiques, l'analyse de liens entre les entités graphiques, l'intégration avec des systèmes de cartographie, l'analyse géospatiale, l'analyse multimédia, la collaboration en temps réel via un ensemble de projets ou d'espaces de travail.
Avantages:
- Évolutif
- Sécurise
- Soutenu par une équipe de développement dédiée à plein temps.
- Prend en charge l'environnement basé sur le cloud. Fonctionne bien avec AWS d'Amazon.
Tarifs: Cet outil est gratuit.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web de Lumify.
# 9) HPCC
HPCC signifie H igh- P erformance C informatique C lustre. Il s'agit d'une solution big data complète sur une plate-forme de calcul intensif hautement évolutive. HPCC est également appelé DAS ( Données À nalytics S upercomputer). Cet outil a été développé par LexisNexis Risk Solutions.
Cet outil est écrit en C ++ et dans un langage de programmation centré sur les données appelé ECL (Enterprise Control Language). Il est basé sur une architecture Thor qui prend en charge le parallélisme des données, le parallélisme de pipeline et le parallélisme système. Il s'agit d'un outil open source et constitue un bon substitut à Hadoop et à certaines autres plates-formes Big Data.
Avantages:
- L'architecture est basée sur des clusters informatiques de base qui offrent des performances élevées.
- Traitement parallèle des données.
- Rapide, puissant et hautement évolutif.
- Prend en charge les applications de requête en ligne hautes performances.
- Rentable et complet.
Tarifs: Cet outil est gratuit.
Cliquez sur ici pour Accédez au site Web HPCC.
# 10) Tempête
Apache Storm est une infrastructure de calcul en temps réel multiplateforme, distribuée et tolérante aux pannes. C'est gratuit et open-source. Les développeurs de la tempête incluent Backtype et Twitter. Il est écrit en Clojure et Java.
Son architecture est basée sur des becs et des boulons personnalisés pour décrire les sources d'informations et les manipulations afin de permettre le traitement par lots et distribué de flux de données illimités.
Parmi beaucoup d'autres, Groupon, Yahoo, Alibaba et The Weather Channel font partie des organisations célèbres qui utilisent Apache Storm.
Avantages:
- Fiable à grande échelle.
- Très rapide et tolérant aux pannes.
- Garantit le traitement des données.
- Il a plusieurs cas d'utilisation - analyse en temps réel, traitement des journaux, ETL (Extract-Transform-Load), calcul continu, RPC distribué, apprentissage automatique.
Les inconvénients:
- Difficile à apprendre et à utiliser.
- Difficultés de débogage.
- L'utilisation de Native Scheduler et Nimbus deviennent des goulots d'étranglement.
Tarifs: Cet outil est gratuit.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web Apache Storm.
# 11) Apache SAMOA
SAMOA signifie Scalable Advanced Massive Online Analysis. Il s'agit d'une plate-forme open source pour l'extraction de flux de données volumineuses et l'apprentissage automatique.
Il vous permet de créer des algorithmes d'apprentissage automatique de diffusion en continu (ML) et de les exécuter sur plusieurs DSPE (moteurs de traitement de flux distribués). L'alternative la plus proche d'Apache SAMOA est l'outil BigML.
Avantages:
- Simple et amusant à utiliser.
- Rapide et évolutif.
- Véritable streaming en temps réel.
- Architecture WORA (Write Once Run Anywhere).
Tarifs: Cet outil est gratuit.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web SAMOA.
#12) Talend
Les produits d'intégration Talend Big Data incluent:
- Open studio for Big data: Il est sous licence libre et open source. Ses composants et connecteurs sont Hadoop et NoSQL. Il fournit uniquement un soutien communautaire.
- Plateforme Big Data: elle est fournie avec une licence d'abonnement basée sur l'utilisateur. Ses composants et connecteurs sont MapReduce et Spark. Il fournit une assistance Web, par courrier électronique et par téléphone.
- Plateforme Big Data en temps réel: elle relève d'une licence d'abonnement basée sur l'utilisateur. Ses composants et connecteurs incluent Spark Streaming, Machine Learning et IoT. Il fournit une assistance Web, par courrier électronique et par téléphone.
Avantages:
- Rationalise ETL et ELT pour le Big Data.
- Accomplissez la vitesse et l'échelle de l'étincelle.
- Accélère votre passage en temps réel.
- Gère plusieurs sources de données.
- Fournit de nombreux connecteurs sous un même toit, ce qui vous permettra de personnaliser la solution selon vos besoins.
Les inconvénients:
- Le soutien communautaire aurait pu être meilleur.
- Pourrait avoir une interface améliorée et facile à utiliser
- Difficile d'ajouter un composant personnalisé à la palette.
Tarifs: Open Studio pour le Big Data est gratuit. Pour le reste des produits, il offre des coûts flexibles basés sur un abonnement. En moyenne, cela peut vous coûter en moyenne 50 000 $ pour 5 utilisateurs par an. Cependant, le coût final dépendra du nombre d'utilisateurs et de l'édition.
Chaque produit a un essai gratuit disponible.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web de Talend.
# 13) Rapidminer
Rapidminer est un outil multiplateforme qui offre un environnement intégré pour la science des données, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive. Il vient sous diverses licences qui offrent des éditions propriétaires petites, moyennes et grandes ainsi qu'une édition gratuite qui permet 1 processeur logique et jusqu'à 10 000 lignes de données.
Des organisations comme Hitachi, BMW, Samsung, Airbus, etc. utilisent RapidMiner.
Avantages:
- Cœur Java open-source.
- La commodité des outils et algorithmes de science des données de première ligne.
- Facilité de GUI facultatif de code.
- S'intègre bien aux API et au cloud.
- Excellent service client et support technique.
Les inconvénients: Les services de données en ligne devraient être améliorés.
Tarifs: Le prix commercial de Rapidminer commence à 2 500 $.
L'édition pour petite entreprise vous coûtera 2 500 $ utilisateur / an. L'édition moyenne entreprise vous coûtera 5 000 $ utilisateur / an. L'édition Grande entreprise vous coûtera 10 000 $ utilisateur / an. Consultez le site Web pour obtenir les informations complètes sur les prix.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web de Rapidminer.
# 14) Qubole
Le service de données Qubole est une plateforme Big Data indépendante et complète qui gère, apprend et optimise par elle-même à partir de votre utilisation. Cela permet à l'équipe de données de se concentrer sur les résultats commerciaux au lieu de gérer la plate-forme.
Parmi les nombreux noms célèbres qui utilisent Qubole, citons le groupe de musique Warner, Adobe et Gannett.Le concurrent le plus proche de Qubole est Revulytics.
Avantages:
- Temps de valorisation plus rapide.
- Flexibilité et échelle accrues.
- Dépenses optimisées
- Adoption améliorée de l'analyse de Big Data.
- Facile à utiliser.
- Élimine le blocage des fournisseurs et de la technologie.
- Disponible dans toutes les régions d'AWS dans le monde.
Tarifs: Qubole est fourni sous une licence propriétaire qui offre une édition professionnelle et entreprise. L'édition business est Gratuit et prend en charge jusqu'à 5 utilisateurs .
Le Edition pour entreprise est basé sur un abonnement et payant. Il convient aux grandes organisations avec plusieurs utilisateurs et cas d'utilisation. Son prix commence à partir de 199 $ / mois . Vous devez contacter l'équipe Qubole pour en savoir plus sur les tarifs de l'édition Entreprise.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web de Qubole.
#15) Tableau
Tableau est une solution logicielle d’intelligence d’affaires et d’analyse qui présente une variété de produits intégrés qui aident les plus grandes organisations du monde à visualiser et à comprendre leurs données.
Le logiciel contient trois produits principaux, à savoir Tableau Desktop (pour l'analyste), Tableau Server (pour l'entreprise) et Tableau Online (vers le cloud). En outre, Tableau Reader et Tableau Public sont les deux autres produits récemment ajoutés.
Tableau est capable de gérer toutes les tailles de données et est facile d'accès pour la base de clients techniques et non techniques et vous offre des tableaux de bord personnalisés en temps réel. C'est un excellent outil pour la visualisation et l'exploration des données.
Parmi les nombreux noms célèbres qui utilisent Tableau, on trouve Verizon Communications, ZS Associates et Grant Thornton.L'outil alternatif le plus proche de Tableau est le spectateur.
Avantages:
- Grande flexibilité pour créer le type de visualisations que vous souhaitez (par rapport à ses produits concurrents).
- Les capacités de fusion de données de cet outil sont tout simplement géniales.
- Offre un bouquet de fonctionnalités intelligentes et est d'une netteté remarquable en termes de vitesse.
- Prise en charge immédiate de la connexion à la plupart des bases de données.
- Requêtes de données sans code.
- Tableaux de bord mobiles, interactifs et partageables.
Les inconvénients:
- Les contrôles de formatage pourraient être améliorés.
- Pourrait avoir un outil intégré pour le déploiement et la migration entre les différents serveurs et environnements de tableau.
Tarifs: Tableau propose différentes éditions pour ordinateur de bureau, serveur et en ligne. Son prix à partir de 35 $ / mois . Chaque édition a un essai gratuit disponible.
Jetons un coup d'œil au coût de chaque édition:
- Édition personnelle de Tableau Desktop: 35 USD / utilisateur / mois (facturé annuellement).
- Édition professionnelle de Tableau Desktop: 70 USD / utilisateur / mois (facturé annuellement).
- Tableau Server On-Premises ou cloud public: 35 USD / utilisateur / mois (facturé annuellement).
- Tableau Online entièrement hébergé: 42 USD / utilisateur / mois (facturé annuellement).
Cliquez sur ici pour accéder au site Web de Tableau.
# 16) R
R est l'un des progiciels d'analyse statistique les plus complets. Il s'agit d'un environnement logiciel open source, gratuit, multi-paradigme et dynamique. Il est écrit dans les langages de programmation C, Fortran et R.
Il est largement utilisé par les statisticiens et les mineurs de données. Ses cas d'utilisation incluent l'analyse des données, la manipulation des données, le calcul et l'affichage graphique.
Avantages:
- Le plus grand avantage de R est l’immensité de l’écosystème des packages.
- Avantages graphiques et graphiques inégalés.
Les inconvénients: Ses défauts incluent la gestion de la mémoire, la vitesse et la sécurité.
Tarifs: L'IDE R studio et le serveur brillant sont gratuits.
En plus de cela, R studio propose des produits professionnels prêts pour l'entreprise:
- Licence de bureau commerciale RStudio: 995 $ par utilisateur et par an.
- Licence commerciale RStudio Server Pro: 9 995 $ par an et par serveur (prend en charge un nombre illimité d'utilisateurs).
- Le prix de la connexion RStudio varie de 6,25 $ par utilisateur / mois à 62 $ par utilisateur / mois.
- RStudio Shiny Server Pro coûtera 9 995 $ par an.
Cliquez sur ici pour accéder au site officiel et cliquez sur ici pour accéder à RStudio.
Après avoir suffisamment discuté des 15 principaux outils de Big Data, jetons également un bref coup d'œil à quelques autres outils de Big Data utiles qui sont populaires sur le marché.
Outils supplémentaires
# 17) Elasticsearch
Elastic Search est un moteur de recherche multi-plateforme, open-source, distribué et RESTful basé sur Lucene.
C'est l'un des moteurs de recherche d'entreprise les plus populaires. Il s'agit d'une solution intégrée en conjonction avec Logstash (moteur de collecte de données et d'analyse des journaux) et Kibana (plate-forme d'analyse et de visualisation) et les trois produits ensemble sont appelés une pile Elastic.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web de recherche Elastic.
# 18) OuvrirRefine
OpenRefine est un outil gratuit et open source de gestion de données et de visualisation de données pour fonctionner avec des données désordonnées, les nettoyer, les transformer, les étendre et les améliorer. Il prend en charge les plates-formes Windows, Linux et macOD.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web OpenRefine.
# 19) Aile Stata
comment ouvrir le fichier .java
Statwing est un outil statistique convivial qui possède des fonctionnalités d'analyse, de séries chronologiques, de prévision et de visualisation. Son prix de départ est de 50,00 $ / mois / utilisateur. Un essai gratuit est également disponible.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web Statwing.
# 20) CouchDB
Apache CouchDB est une base de données NoSQL open source, multiplateforme et orientée document, qui vise à être facile à utiliser et à conserver une architecture évolutive. Il est écrit en langage orienté concurrence Erlang.
Cliquez sur ici pour Accédez au site Web Apache CouchDB.
#21) Pentaho
Pentaho est une plate-forme cohérente pour l'intégration et l'analyse des données. Il offre un traitement des données en temps réel pour améliorer les connaissances numériques. Le logiciel est disponible en éditions entreprise et communautaire. Un essai gratuit est également disponible.
Cliquez sur ici pour Accédez au site Web Pentaho.
# 22) Génial
Apache Flink est un cadre de traitement de flux distribué multiplateforme open source pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique. Ceci est écrit en Java et Scala. Il est tolérant aux pannes, évolutif et hautement performant.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web Apache Flink.
# 23) DataCleaner
Quadient DataCleaner est une solution de qualité des données basée sur Python qui nettoie par programmation les ensembles de données et les prépare pour l'analyse et la transformation.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web Quadient DataCleaner.
# 24) Kaggle
Kaggle est une plateforme de science des données pour les compétitions de modélisation prédictive et les ensembles de données publics hébergés. Il travaille sur l'approche du crowdsourcing pour proposer les meilleurs modèles.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web de Kaggle.
# 25) Ruche
Apache Hive est un outil d'entrepôt de données multiplateforme basé sur Java qui facilite la synthèse, la requête et l'analyse des données.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web.
# 26) Étincelle
Apache Spark est un framework open source pour l'analyse de données, les algorithmes d'apprentissage automatique et le calcul rapide en cluster. Ceci est écrit en Scala, Java, Python et R.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web Apache Spark.
# 27) IBM SPSS Modeler
SPSS est un logiciel propriétaire pour l'exploration de données et l'analyse prédictive. Cet outil fournit une interface glisser-déplacer pour tout faire, de l'exploration de données à l'apprentissage automatique. C'est un outil très puissant, polyvalent, évolutif et flexible.
Cliquez sur ici pour Accédez au site Web SPSS.
# 28) OpenText
OpenText Big Data Analytics est une solution complète hautement performante conçue pour les utilisateurs professionnels et les analystes qui leur permet d'accéder, de fusionner, d'explorer et d'analyser les données facilement et rapidement.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web d'OpenText.
# 29) Exploration de données Oracle
ODM est un outil exclusif d'exploration de données et d'analyse spécialisée qui vous permet de créer, gérer, déployer et exploiter les données et les investissements Oracle
Cliquez sur ici pour accéder au site Web ODM.
# 30) Teradata
La société Teradata fournit des produits et services d'entreposage de données. La plate-forme d'analyse Teradata intègre des fonctions et des moteurs d'analyse, des outils d'analyse préférés, des technologies et des langages d'intelligence artificielle et plusieurs types de données dans un seul flux de travail.
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Cliquez sur ici pour accéder au site Web Teradata.
# 31) BigML
En utilisant BigML, vous pouvez créer des applications prédictives ultra-rapides en temps réel. Il vous donne une plate-forme gérée à travers laquelle vous créez et partagez l'ensemble de données et les modèles.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web BigML.
# 32) Soie
Silk est un framework open source basé sur un paradigme de données liées qui vise principalement à intégrer des sources de données hétérogènes.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web Silk.
# 33) CartoDB
CartoDB est un framework de cloud computing SaaS freemium qui agit comme un outil de localisation et de visualisation de données.
Cliquez sur ici pour Accédez au site Web CartoDB.
# 34) Charito
Charito est un outil d'exploration de données simple et puissant qui se connecte à la majorité des sources de données populaires. Il est construit sur SQL et offre des déploiements très simples et rapides basés sur le cloud.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web de Charito.
# 35) Plot.ly
Plot.ly détient une interface graphique visant à importer et analyser des données dans une grille et à utiliser des outils de statistiques. Les graphiques peuvent être intégrés ou téléchargés. Il crée les graphiques très rapidement et efficacement.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web Plot.ly.
# 36) BlockSpring
Blockspring rationalise les méthodes de récupération, de combinaison, de traitement et de traitement des données API, réduisant ainsi la charge informatique centrale.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web de Blockspring.
# 37) OctoParse
Octoparse est un cloud robot d'exploration Web qui aide à extraire facilement toutes les données Web sans aucun codage.
Cliquez sur ici pour accéder au site Web d'Octoparse.
Conclusion
À partir de cet article, nous avons appris qu'il existe de nombreux outils disponibles sur le marché ces jours-ci pour prendre en charge les opérations de Big Data. Certains d'entre eux étaient des outils open source tandis que les autres étaient des outils payants.
Vous devez choisir judicieusement le bon outil Big Data en fonction des besoins de votre projet.
Avant de finaliser l'outil, vous pouvez toujours explorer d'abord la version d'essai et vous pouvez vous connecter avec les clients existants de l'outil pour obtenir leurs avis.
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