django vs flask vs node
Flask et Django sont des frameworks de développement Web basés sur Python. Ce tutoriel compare Django et Flask en détail. Flask vs Node est également couvert brièvement:
Cela a toujours été un dilemme omniprésent lorsqu'il s'agit de sélectionner un cadre pour votre prochain projet. Tous les quelques mois, vous voyez une nouvelle technologie et un cadre qui surmonte la faiblesse de la précédente que vous avez utilisée.
Un cadre ressemble plus à une culture silencieuse et à un ensemble de conventions que vous devez suivre pour être plus pertinent et productif dans ce monde de la technologie en constante évolution. En comparaison, le développement Web évolue beaucoup plus rapidement que le développement de bureau.
=> Lisez la série de formation Flask
Ce que vous apprendrez:
Django Vs Flask
Dans ce tutoriel, nous établissons une comparaison entre Django et Flask en détail. Flask et Django sont des frameworks de développement Web basés sur Python. Beaucoup s'orientent vers des micro-cadres légers. Ces frameworks sont agiles, flexibles, petits et aident à développer des microservices et des applications sans serveur.
Compte tenu de la popularité de NodeJS, nous avons également fourni une comparaison prodige entre Flask et Node dans la section Flask vs Node. L'évaluation de Django et Flask sur les fonctionnalités suivantes vous aidera à choisir l'une par rapport à l'autre.
Administrateur par défaut
Les deux frameworks fournissent une application d'administration amorcée. Dans Django, il est intégré et est livré avec l'installation par défaut. Cependant, dans le cas de Flask, vous devez installer Flask-Appbuilder pour avoir une interface d'administration.
En attendant, n'oubliez pas de créer un super-utilisateur dans Django et un administrateur dans le cas de Flask afin de pouvoir vous connecter au backend d'administration à l'aide du navigateur.
Bases de données et ORMS
Django est livré avec un ORM intégré par défaut qui prend totalement en charge l'interaction avec les SGBDR tels qu'Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQLite, etc. Cet ORM prend également en charge la génération et la gestion des migrations. Il est relativement plus confortable de créer des modèles de base de données avec des validations intégrées.
Flask n'impose pas non plus de méthode particulière et peut être utilisé avec diverses extensions prenant en charge des fonctionnalités similaires, comme indiqué dans le cas de Django. Nous avons donné des exemples de Flask-SQLAlchemy, Flask-Migrate, Flask-MongoEngine, dans l'un des tutoriels de la série.
Vues et itinéraires
Les deux frameworks ont des mécanismes pour déclarer des vues basées sur des méthodes et des vues basées sur des classes. Dans le cas de Django, les routes et les vues sont mentionnées dans des fichiers séparés. De plus, nous devons toujours transmettre l'objet de requête explicitement.
Par contre, dans Flask, nous pouvons utiliser un décorateur pour mentionner les routes des gestionnaires correspondants. L'objet de requête dans Flask est global et est simplement disponible sans aucun passage explicite. Nous avons détaillé les concepts d'utilisation des vues et des itinéraires dans l'un de nos didacticiels.
Formulaires et modèles
Les formulaires Django sont intégrés au framework et ne nécessitent aucune installation. Les formulaires sont tout à fait essentiels pour les applications, et dans Django, les formulaires peuvent être passés aux balises de modèle et sont disponibles pour être rendus dans des modèles. Cependant, dans le cas de Flask, nous devons utiliser Flask-WTF.
Nous avons également utilisé Flask-Appbuilder pour créer des formulaires. De plus, WTF-Alembic peut être utilisé pour générer des formulaires HTML basés sur des modèles de base de données.
Les deux frameworks prennent en charge le modèle Jinja2, et tous deux prennent en charge le service de fichiers statiques avec des fonctions intégrées pour générer les URL des ressources et c'est un modèle assez courant dans tous les frameworks de nos jours.
Bien qu'il existe différentes manières de transmettre les variables et de rendre les modèles dans leurs méthodes de vue particulières, les deux frameworks ont la même syntaxe pour accéder aux variables dans les modèles.
Souplesse
Django, en raison de sa taille et de sa complexité, est moins flexible que Flask. Flask peut être facilement étendu à l'aide d'un grand nombre d'extensions qu'il prend en charge. Par conséquent, la configuration de Flask nécessite plus de temps et d'efforts car nous devons évaluer plus d'extensions.
La liberté donnée aux développeurs entraîne en quelque sorte un développement et une livraison plus lents. D'autre part, Django suit un ensemble de conventions déjà établies et suit les archétypes qui nécessitent moins d'écart par rapport aux buts et objectifs du projet.
Courbe d'apprentissage
Il faut presque le même temps pour apprendre Django et Flask. Flask a une API plus petite; par conséquent, les gens pourraient être en mesure de le terminer plus rapidement en ce qui concerne le cadre de base. Cela devient tout aussi difficile lorsqu'il s'agit d'utiliser ses extensions. Cela pourrait bientôt devenir fastidieux.
Cependant, juste parce que tout n'est pas emballé dans un seul paquet, il est plus facile de pratiquer la séparation des préoccupations dans le cas du framework Flask.
Nous vous recommandons d'apprendre les modèles et non la syntaxe qui est suivie. Django et Flask ont tous deux une excellente documentation. Vous pouvez facilement le suivre tout en développant une fonctionnalité.
Taille et durée du projet
Lorsque vous travaillez sur un projet plus important avec des équipes plus importantes, il est préférable de profiter de la maturité de Django et du large soutien dont il dispose. Si votre projet est plus petit et nécessite moins de développeurs, il est préférable d'utiliser Flask.
De plus, si votre projet va durer longtemps, alors Django est le bon choix; sinon, vous pouvez sélectionner Flask.
Type d'application
Auparavant, Django était considéré comme le bon choix lorsqu'il était nécessaire de disposer d'applications Web à l'échelle de l'entreprise à part entière. Mais, aujourd'hui, Flask est tout aussi mature et peut bien servir dans les mêmes conditions.
Cependant, les développeurs ont tendance à choisir Flask davantage pour développer des sites Web petits ou statiques, ou lors de la mise en œuvre rapide de services Web API RESTful.
Recrutement des développeurs
Avoir des ressources qualifiées dans la convention du cadre que vous utilisez est payant. Vous pouvez vous attendre à un développement plus rapide, des tests plus rapides, une livraison plus rapide et des résolutions de problèmes plus rapides.
Il est assez facile de trouver de nouveaux développeurs dans le cas de Flask. Cependant, il est difficile de trouver des ressources qualifiées à Django. Il n'y en a pas beaucoup de prêts à être embauchés par les développeurs Django. De plus, le framework Django est assez ancien, et par conséquent, la plupart des nouveaux employés sont coûteux à embaucher par rapport à ceux qui sont qualifiés dans le framework Flask.
Les nouveaux diplômés techniques adoptent également des cadres légers tels que Flask, car les tendances du secteur sont vers la création d'applications avec des microservices découplés ou la technologie qui prend en charge la création de l'implémentation sans serveur. Javascript est largement utilisé avec les frameworks plus faciles à utiliser et plus populaires.
Open source
Flask et Django sont tous deux des projets open source. Vous pouvez trouver Django sur https://github.com/django/django et Flask sur https://github.com/pallets/flask. En regardant ces projets, le nombre de contributeurs à Django est bien plus important que ceux contribuant à Flask.
Par conséquent, nous pouvons nous attendre à une assistance plus importante et plus rapide si nous avons des problèmes et des requêtes qui doivent être résolus. Contrairement aux hypothèses habituelles, le nombre d'utilisateurs du projet Flask est supérieur à celui de Django.
Un fait inquiétant à propos de Flask est qu'il peut ne pas y avoir d'extension stable pour une tâche particulière. Par conséquent, le travail de filtrage du meilleur reste avec l'utilisateur de l'extension.
Par exemple, nous avons utilisé Flask-Twitter-oembedder pour travailler avec l'API de Twitter dans le dernier tutoriel, mais cette extension a rencontré des problèmes à cause desquels nous avons dû passer de Flask-Cache à Flask-Caching.
Nous avons même dû inclure une instruction d'installation personnalisée pour installer Flask-twitter-oembedder à partir de notre dépôt Github mis à jour plutôt que de le mentionner dans notre fichier requrements.txt du projet.
Une maintenance fréquente est un défi typique auquel vous serez confronté avec un projet open source. Le support et la gestion du projet open source sont généralement liés à des services payants. Vous devrez peut-être attendre longtemps avant de résoudre quelques problèmes de la part des contributeurs au projet.
Performance
Le framework Flask est plus léger que Django et fonctionne mieux avec des différences négligeables, en particulier en considérant les opérations d'E / S.
Jetez un œil aux comparaisons ci-dessous. Avec l'augmentation des demandes, les performances de Flask restent presque les mêmes. Cependant, Django prend plus de temps pour rendre les modèles après avoir récupéré les données à l'aide de l'ORM.
Python Flask Vs Django: une comparaison tabulaire
| # | Fonctionnalités | Django | Ballon |
|---|---|---|---|
| sept | Interpolation variable dans les modèles | Dans templates / demo.html {{tempvar}} | Dans templates / demo.html {{tempvar}} |
| un | Administrateur par défaut | Backend d'administration intégré | Installez Flask-Appbuilder |
| deux | Activer l'administrateur par défaut | Dans settings.py, assurez-vous de décommenter l'application installée par l'administrateur. ... # Définition de l'application INSTALLED_APPS = ( 'site Internet', 'django.contrib.admin', # autre code ) ... | Importez AppBuilder et SQLA depuis flask_appbuilder, initialisez d'abord la base de données, puis Appbuilder depuis Flask Import Flask à partir de l'importation flask_appbuilder AppBuilder, SQLA app = Flacon (__ nom__) db = SQLA (application) appbuilder = AppBuilder (application, db.session) |
| 3 | Créer un utilisateur administrateur | python manage.py créeuperuser | flask fab create-admin |
| 4 | Bases de données et ORMS | ORM intégré pour SGBDR Utiliser Django-nonrel pour les backends NoSQL | Installez Flask-SQLAlchemy Une extension Flask spécifique à NoSQL telle que Flask-MongoEngine |
| 5 | Vues et itinéraires | URLConf dans urls.py à partir du chemin d'importation de django.urls à partir des vues .import urlpatterns = ( chemin (’/ chemin’, views.handler_method), # autres URL et gestionnaires ) | Utilisez le décorateur @ app.route («/ path») sur les vues pour mapper un itinéraire avec une fonction. @ app.route ('/ chemin') def handler_method (): # autre code avec plus de logique |
| 6 | Modèles de rendu | En vues depuis django.shortcuts importer le rendu def example_view (demande): tempvar = 'value_for_template' rendre le rendu ( demander, «Demo.html», {'Tempvar': tempvar} ) | En vues de . importer une application à partir d'une demande d'importation de flacon depuis le flask import render_template @ app.route ('/ chemin') def demo (): tempvar = 'value_for_template' return render_template ( 'Demo.html', temp_var = temp_var ) |
| 8 | Souplesse | Moins flexible | Plus flexible |
| 9 | Décisions de conception | Moins de décisions de conception avec les développeurs. | Plus de liberté pour les développeurs. |
| dix | Écart de projet | Moins d'écart par rapport aux objectifs du projet. | Plus de déviation en raison de la liberté donnée aux développeurs. |
| Onze | Taille de la base de code | Base de code plus grande | Base de code plus petite |
| 12 | Nombre d'API | Plus d'API | Moins d'API |
| 13 | Type d'application | Applications Web à part entière | Petites applications / microservices |
| 14 | Applications RESTful | Framework Django REST pour les applications RESTful. | Utilisez les extensions suivantes pour les applications RESTful. Flacon-RESTful Flacon-RESTX Connexion |
| quinze | Performance | Performances lentes lorsque le nombre de requêtes est important. | Performances constantes partout. |
| 16 | Contributions Open Source | Plus de nombre de fourches, de montres et de commits. | Moins de Forks, Montres et Commits. |
| 17 | Les développeurs | Nécessite des développeurs expérimentés et ne sont pas facilement disponibles pour le recrutement. | La plupart des développeurs sont moins expérimentés et se trouvent en nombre suffisant. |
Nœud Flask Vs
En ce qui concerne la pile de développement Web, il s'avère que le développement pour le Web nécessite une fusion de diverses technologies. Nous devons décomposer une application Web en un frontend et un backend. La partie frontale de l'application est mieux développée dans les technologies qui s'exécutent dans le navigateur, telles que JavaScript, HTML et CSS.
En règle générale, le backend est développé dans des langages adaptés au côté serveur et peut interagir avec le système d'exploitation sous-jacent, les bases de données connectées ou le réseau si nécessaire.
Cependant, un framework basé sur JavaScript appelé NodeJS a changé la vue ci-dessus et a permis aux développeurs d'avoir une cohérence et une uniformité dans le développement front-end et back-end pour les applications Web. Les développeurs peuvent développer pour le back-end en utilisant JavaScript.
Dans cette section Flask vs Node, nous comparons Flask, qui est un framework basé sur un langage de programmation Python, avec Node, qui est basé sur l'exécution JavaScript de Chrome sur divers critères tels que l'architecture, la vitesse, le support de la communauté, etc.
| # | Critères | Ballon | Nœud |
|---|---|---|---|
| sept | Débogage | Plus facile à déboguer avec le débogueur Python sans dépendances. | Nécessite plus d'efforts. Plus facile avec un IDE de développement avec Bluebird / Promise Library. |
| un | Exécution de la langue | Python | Moteur JavaScript V8 de Chrome |
| deux | Architecture | Les E / S non bloquantes nécessitent l'utilisation de serveurs Web non bloquants tels que gunicorn. Catégorie Microframework (back-end). | Fournit intrinsèquement des E / S non bloquantes. Catégorie Fullstack |
| 3 | Directeur chargé d'emballage | pépin | au dessus du niveau de la mer |
| 4 | La vitesse | Plus lent à cause d'un interpréteur Python séparé. | Plus rapide grâce au compilateur Just-In-Time. |
| 5 | Open source | Oui | Oui |
| 6 | Soutien communautaire | Sur Github 2.3 K Montres 51.4 mille étoiles Fourches 13,7 K | Sur Github Montres 2.9 K 71,9 mille étoiles Fourches 17,6 K |
| 8 | Maintenance | Faible entretien | Maintenance plus élevée |
| 9 | Applications en temps réel | Intrinsèquement inapproprié. Cependant, il peut fonctionner avec socket.io pour des cas d'utilisation en temps réel. Utilisez l'extension Flask-socketio. | Adapté en raison de l'architecture événementielle et des modules de streaming. Par nature asynchrone. |
| dix | Bibliothèques | Plus mature et stable. | Moins mature et stable mais dans le cadre de versions de développement et de correctifs actifs. |
| Onze | Qualité du code | Il est exclusivement créé pour le back-end. | Il est parfois compromis en raison du passage de nouveaux développeurs frontaux au backend. |
| 12 | Composition de l'équipe de développement | Les équipes sont généralement composées de développeurs back-end et de développeurs front-end. Les préoccupations sont distinctes. | Les développeurs peuvent échanger des rôles et travailler à la fois pour le front-end et le back-end. |
| 13 | Intégration avec le système et les applications existants | Intégration plus facile avec d’autres applications backend existantes à l’aide de l’écosystème Python pour le Machine Learning et les applications Big Data. | Assez nouveau et nécessite la création de bibliothèques personnalisées ou nouvelles pour l'intégration avec d'autres applications existantes. |
Questions fréquemment posées
Q # 1) Que dois-je apprendre en premier, Django ou Flask?
Répondre: Il vaut mieux commencer par Flask. Une fois que vous aurez acquis un peu d'expérience en développement Web, vous pourrez vous lancer dans Django. Django suppose que vous savez déjà comment fonctionnent les applications Web et qu'il prend en charge la plupart des fonctionnalités par lui-même.
Q # 2) Flask ou Django sont-ils meilleurs?
Répondre: Flask et Django sont tous deux excellents et adaptés à leur objectif. Django est utilisé pour créer des applications d'entreprise plus importantes. Flask est utilisé pour créer des applications statiques et plus petites. Flask convient également au prototypage. Cependant, avec l'utilisation des extensions Flask, nous pouvons également créer de grandes applications.
Q # 3) Quelles entreprises utilisent Flask?
comment rédiger un plan de test logiciel
Répondre: Certaines des entreprises qui utilisent Flask sont Reddit, Mailgun, Netflix, Airbnb, etc.
Q # 4) Quels sites utilisent Django?
Répondre: Certains des sites qui utilisent Django sont Instagram, Spotify, YouTube, Dropbox, Bitbucket, Eventbrite, etc.
Conclusion
Nous ne devrions pas vraiment nous fixer longtemps sur un seul cadre. Nous devrions être prêts à apprendre de nouveaux ensembles de technologies et à adopter les tendances actuelles. Certains d'entre nous veulent comparativement hors de la boîte, des approches incluses par batterie avec des cycles de libération rigides, en maintenant une compatibilité ascendante plus étroite, etc.
Si vous pensez appartenir davantage à ce groupe, vous devez alors choisir Django. Cependant, il est incroyable de suivre les nouvelles fonctionnalités et la flexibilité du framework Flask. Lorsque vous souhaitez maintenir la cohérence entre le frontal et le backend, vous pouvez choisir un framework full-stack tel que NodeJS.
Choisir un cadre est plus un choix qui dépend du contexte et des problèmes que nous essayons de résoudre. Le choix d'un cadre est toujours difficile. Nous espérons avoir présenté les points de révision essentiels dans ce didacticiel, et il vous aidera à finaliser un cadre. Cependant, nous vous recommandons d'apprendre les deux frameworks.
Il est plus facile de démarrer avec Flask puis de passer à Django après avoir acquis une certaine expérience en développement Web. Si, pour une raison quelconque, vos efforts de développement nécessitent l'utilisation de JavaScript, vous pouvez continuer avec NodeJS.
=> Consultez TOUS les didacticiels Flask ici
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