10 meilleurs logiciels d'intelligence artificielle (revues de logiciels d'IA en 2021)

10 best artificial intelligence software

Liste des meilleurs logiciels d'IA d'intelligence artificielle avec des critiques et des comparaisons.

Qu'est-ce qu'un logiciel AI?

Le logiciel d'intelligence artificielle (IA) est un programme informatique qui imite le comportement humain en apprenant divers modèles de données et informations.

Les principales fonctionnalités des logiciels d'IA incluent l'apprentissage automatique, Reconnaissance vocale et vocale , Assistant virtuel, etc.

L'IA associée à l'apprentissage automatique est utilisée pour fournir aux utilisateurs les fonctionnalités requises et simplifier considérablement le processus métier.

Un logiciel d'IA est utilisé pour créer et développer une application intelligente à partir de zéro à l'aide de capacités d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur.

Ce que vous apprendrez:

• Types de logiciels d'IA
  • Que peut faire l'IA?
  • Automatisation des processus robotiques vs intelligence artificielle
• Top 10 des logiciels d'intelligence artificielle
  • Tableau de comparaison des logiciels d'IA
  • # 1) Plateforme ADN de contenu
  • # 2) Google Cloud Machine Learning Engine
  • # 3) Azure Machine Learning Studio
  • # 4) TensorFlow
  • # 5) H2O.AI
  • # 6) Cortana
  • # 7) IBM Watson
  • # 8) Salesforce Einstein
  • # 9) Infosys Nia
  • # 10) Amazon Alexa
  • # 11) Assistant Google
  • Outils supplémentaires
• Conclusion
  • lecture recommandée

Types de logiciels d'IA

Il existe quatre types différents:

1. Plateformes d'intelligence artificielle: Cela fournira la plate-forme pour développer une application à partir de zéro. De nombreux algorithmes intégrés y sont fournis. La fonction glisser-déposer le rend facile à utiliser.
2. Chatbots: Ce logiciel donnera l'effet qu'un humain ou une personne fait dans une conversation.
3. Logiciel d'apprentissage en profondeur: Cela inclut la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'image, etc.
4. Logiciel d'apprentissage automatique: L'apprentissage automatique est la technique qui permettra à l'ordinateur d'apprendre à travers les données.

(image la source )

Que peut faire l'IA?

Avec l'aide de l'IA, nous pouvons développer des systèmes intelligents qui nous aideront non seulement dans les entreprises ou les bureaux, mais aussi à la maison. Les systèmes intelligents peuvent effectuer tant de tâches à notre place, du réglage de l'alarme à l'allumage / extinction des lumières.

Avec l'aide de l'IA, la collecte ou la collecte de données à partir de différents portails devient beaucoup plus facile. Avec l'aide de ML, nous pouvons appliquer différents algorithmes aux données pour les obtenir sous la forme requise.

Lors de nos achats en ligne, nous recevons des recommandations basées sur ce que nous voyons ou achetons. Ceci, à son tour, aidera à obtenir plus d'affaires. Tout cela est possible, juste grâce à l'IA (Deep Learning et Machine Learning).

Lorsque vous souhaitez acheter certains produits ou services, vous visitez probablement le site Web concerné, où vous obtenez de l'aide via une conversation en ligne ou une fenêtre de discussion toujours disponible. Cette aide 24 * 7 n'est possible que grâce à l'IA (Chatbot).

Automatisation des processus robotiques vs intelligence artificielle

Le logiciel RPA copie les actions humaines et l'IA copie ou imite l'intelligence humaine. L'IA est l'apprentissage et la réflexion sur la capacité d'une application.

Industries utilisant l'IA : Retail, Finance & Banking, Education, Healthcare, Energy & Utilities, Technology, etc.

Top 10 des logiciels d'intelligence artificielle

Vous trouverez ci-dessous le meilleur logiciel d'intelligence artificielle disponible sur le marché.

Tableau de comparaison des logiciels d'IA

Explorons!!

# 1) Plateforme ADN de contenu

Une plate-forme d'apprentissage automatique de type humain prête à l'emploi.

Caractéristiques:

• Analyse du contenu au niveau de la scène contrairement à une approche DL classique au niveau de l'image.
• Pas besoin d'ensembles de données de formation particuliers: utilisez votre propre contenu ou celui disponible publiquement.
• Prise en charge du contenu en direct et VoD professionnel et généré par l'utilisateur.
• Fonctionne avec tout type de contenu: événements sportifs, films, séries, émissions de télévision, etc.
• 2 semaines en moyenne pour adapter la plateforme à un nouveau cas d'utilisation.
• Détection précise des anomalies de contenu: publicités externes, problèmes, texte artificiel, etc.

Commercialisation:

• placement d'annonce nextgen.
• Détection et compilation des faits saillants du sport.
• recommandation de contenu hyper-personnalisé.

Avantages:

• Facile à apprendre, même pour un spécialiste de l'apprentissage en profondeur.
• Des opportunités innombrables pour l'analyse du traitement vidéo.
• Apprentissage automatique non supervisé.

# 2) Google Cloud Machine Learning Engine

Google Cloud Machine Learning Engine vous aidera à entraîner votre modèle. Les composants fournis par Cloud ML Engine incluent la console Google Cloud Platform, gcloud et l'API REST.

Caractéristiques:

• Google Cloud vous aidera à former, analyser et ajuster votre modèle.
• Ce modèle formé sera ensuite déployé
• Ensuite, vous pourrez obtenir des prédictions, surveiller ces prédictions et pourrez également gérer vos modèles et ses versions.
• Google Cloud ML comporte 3 composants, à savoir Console Google Cloud Platform est une interface utilisateur pour déployer des modèles et gérer ces modèles, versions et travaux; gcloud est un outil en ligne de commande pour gérer les modèles et les versions, et API REST est pour les prédictions en ligne.

Avantages:

• Fournit un bon support.
• La plate-forme est bonne.

Les inconvénients:

• Nécessite une amélioration des documentations.
• Difficile à apprendre.

Détails du coût / plan de l'outil: Le coût de la formation est différent pour les États-Unis, l'Europe et la région Asie-Pacifique.

• Pour les États-Unis: 0,49 $ / heure par unité de formation.
• Pour l'Europe: 0,54 $ / heure par unité de formation.
• Pour l'Asie-Pacifique: 0,54 $ / heure par unité de formation.

Il existe différents prix pour le pneu à échelle prédéfinie et les prix varient selon la région. Par conséquent, vous devez les contacter pour obtenir des informations détaillées sur les prix.

Cliquez sur ici pour l'URL officielle.

# 3) Azure Machine Learning Studio

Cet outil vous aidera à déployer votre modèle en tant que service Web. Ce service web sera indépendant de la plateforme et pourra également utiliser n'importe quelle source de données.

Caractéristiques:

• Il peut déployer les modèles dans le cloud, sur site et à la périphérie.
• Fournit une solution basée sur un navigateur.
• Facile à utiliser grâce à sa fonction glisser-déposer.
• Il est évolutif.

Avantages:

• Aucune compétence en programmation n'est requise
• Il peut être intégré aux technologies open source.

Les inconvénients:

• Manque de transparence dans les détails des prix des fonctionnalités payantes.

Détails du coût / plan de l'outil: Il fournit un compte gratuit. Vous recevrez plus de 25 services avec ce compte. Si nécessaire, vous pouvez surclasser à tout moment en payant des frais supplémentaires.

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# 4) TensorFlow

C'est un outil de calcul numérique et un système open source. Cette bibliothèque ML est principalement destinée à la recherche et à la production.

Caractéristiques:

La solution peut être déployée sur:

• Processeurs, GPU et TPU.
• Ordinateurs de bureau
• Groupes
• Mobiles et
• Appareils Edge
• Les débutants et les experts peuvent utiliser les API fournies par TensorFlow pour le développement.

Avantages:

• Bon soutien communautaire.
• Les caractéristiques et fonctionnalités sont bonnes.

Les inconvénients:

• Il est difficile à apprendre et prendra du temps pour l'apprendre.

Détails du coût / plan de l'outil: Libérer.

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# 5) H2O.AI

H2O AI est destiné aux banques, aux assurances, à la santé, au marketing et aux télécommunications. Cet outil vous permettra d'utiliser des langages de programmation comme R et Python pour créer des modèles. Cet outil d'apprentissage automatique open source peut aider tout le monde.

Caractéristiques:

• La fonctionnalité AutoML est incluse.
• Prend en charge de nombreux algorithmes tels que les machines boostées par gradient, les modèles linéaires généralisés, l'apprentissage en profondeur, etc.
• Plateforme linéairement évolutive.
• Il suit une structure distribuée en mémoire.

Avantages:

• Facile à utiliser.
• Fournit un bon support.

Les inconvénients:

• La documentation doit être améliorée.

Détails du coût / plan de l'outil: Libérer

qu'est-ce que la matrice de traçabilité dans les tests logiciels

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# 6) Cortana

Cortana, - un assistant virtuel, effectuera plusieurs tâches telles que la définition de rappels, la réponse à vos questions, etc. Les systèmes d'exploitation pris en charge comprennent Windows, iOS, Android et Xbox OS.

Caractéristiques:

• Il peut effectuer plusieurs tâches, de la commande d'une pizza à l'allumage de la lumière.
• Il utilise le moteur de recherche Bing.
• Les langues prises en charge sont l'anglais, le portugais, le français, l'allemand, l'italien, l'espagnol, le chinois et le japonais.
• Il peut prendre des entrées vocales.

Avantages:

• La reconnaissance vocale peut gagner du temps.
• Il fournit de nombreuses compétences en vedette.

Les inconvénients:

• Certaines compétences en vedette comme les scénarios FitBit et OpenTable ne sont disponibles que pour les États-Unis.

Détails du coût / plan de l'outil: Libérer

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# 7) IBM Watson

IBM Watson est un système de réponse aux questions. Il prend en charge le système d'exploitation SUSE Linux Enterprise Server 11 à l'aide du framework Apache Hadoop. Lorsque vous entraînez votre modèle avec Watson, il comprendra en profondeur les vrais concepts.

Caractéristiques:

• Prend en charge l'informatique distribuée.
• Il peut fonctionner avec les outils existants.
• Fournit une API pour le développement d'applications.
• Il peut également tirer des leçons de petites données.

Avantages:

• Système robuste.
• Aide à rendre les processus commerciaux plus intelligents.

Les inconvénients:

• Rapports décentralisés.

Détails du coût / plan de l'outil: Libérer.

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# 8) Salesforce Einstein

Il s'agit d'un système de gestion de la relation client (CRM). Ce système CRM intelligent est destiné aux ventes, au marketing, à la communauté, à l'analyse et au commerce.

Caractéristiques:

Ventes:

• Fournit plus de sensibilisation sur les opportunités.
• Capture les données et économise l'effort de saisie de données en ajoutant de nouveaux contacts.
• Aide à prioriser les opportunités en fonction de l'histoire.

Commercialisation:

• Cela aidera à donner des recommandations pour les meilleurs produits.
• La reconnaissance d'image aidera à fournir des informations plus approfondies, comme où un produit spécifique sera davantage utilisé, etc.
• La notation de l'engagement est l'une de ses caractéristiques importantes.

Plusieurs autres fonctionnalités sont fournies pour l'analyse, la plate-forme, etc.

Avantages:

• Pas besoin de gérer les modèles.
• Aucune préparation des données n'est requise.

Les inconvénients:

• Difficile à apprendre.
• Il est coûteux.

Détails du coût / plan de l'outil: Contactez-les pour connaître leurs tarifs. Salesforce propose un essai gratuit de 30 jours.

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# 9) Infosys Nia

Infosys Nia aidera les entreprises en simplifiant les tâches complexes. Il comprend trois composants, à savoir la plateforme de données, la plateforme de connaissances et la plateforme d'automatisation.

Caractéristiques:

• Il aide à améliorer les systèmes et les processus, à autonomiser l'entreprise.
• Il a une interface conversationnelle.
• Fournit l'automatisation pour les tâches répétitives et programmatiques.
• La plateforme d'automatisation combine RPA, automatisation prédictive et automatisation cognitive.
• La plateforme de connaissances consiste à capturer, traiter et réutiliser les connaissances.
• La plate-forme de données fournit une analyse de données avancée et une plate-forme d'apprentissage automatique.

Avantages:

• Infosys Nia fournit Chatbot, Advanced Machine Learning et des applications métier.
• Il aide à capturer les connaissances de différents processus et systèmes.

Les inconvénients:

• Difficile à apprendre.

Détails du coût / plan de l'outil: Contactez-les pour plus de détails sur les prix.

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# 10) Amazon Alexa

C'est aussi un assistant virtuel comme Cortana. Il peut comprendre l'anglais, le français, l'allemand, le japonais, l'italien et l'espagnol.

Caractéristiques:

• L'API est fournie pour soutenir le développement.
• Il peut être intégré aux produits existants en utilisant AVS (Alexa Voice Service).
• C'est un service basé sur le cloud.
• Il peut être connecté à des appareils tels que des caméras, des lumières et des systèmes de divertissement.

Avantages:

• Il peut être utilisé sur des millions d'appareils.
• Fournit un support pour créer plus de gadgets Alexa.

Détails du coût / plan de l'outil: Gratuit avec certains appareils ou services Amazon.

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# 11) Assistant Google

C'est un assistant virtuel de Google. Il peut être utilisé sur les mobiles et les appareils domestiques intelligents. Les systèmes d'exploitation pris en charge incluent Android, iOS et KaiOS. Les langues prises en charge par l'Assistant Google sont l'anglais, l'hindi, l'indonésien, le français, l'allemand, l'italien, le japonais, le coréen, le portugais, l'espagnol, le néerlandais, le russe et le suédois.

Caractéristiques:

Les fonctions que l'Assistant Google peut faire sont:

• Prend en charge la conversation bidirectionnelle.
• Recherchez les informations sur Internet.
• Planification d'événements
• Réglage des alarmes
• Peut faire des paramètres matériels sur votre appareil.
• Peut vous afficher les informations du compte Google.
• Il peut reconnaître des objets, des chansons et lire des informations visuelles.

Avantages:

• Cela peut être sur votre téléphone, haut-parleur, montre, ordinateur portable, voiture et téléviseur.
• Vous pouvez supprimer les conversations précédentes.

Les inconvénients:

• Pour l'utiliser avec des haut-parleurs, vous devez disposer de haut-parleurs compatibles avec l'Assistant Google.

Détails du coût / plan de l'outil: Libérer. Vous pouvez le télécharger ou l'installer depuis le Play Store.

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Outils supplémentaires

# 12) Ayasdi

Ayasdi fournit l'IA pour la finance, la santé et le secteur public. Il fournit un cadre pour le développement d'applications qui est évolutif, fiable et gérable.

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# 13) Scikit apprend

C'est un outil d'analyse de données open source, simple et réutilisable. C'est pour la classification, la régression, le regroupement d'objets, le prétraitement, la sélection de modèle et la réduction de dimensionnalité. Cet outil est destiné au langage de programmation Python.

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# 14) Le maire

Cet outil est destiné aux développeurs. Il fournit la plate-forme cognitive. En utilisant cette plate-forme, le développeur pourra construire, former et héberger ses robots.

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# 15) En direct

Viv fournit une plate-forme d'IA aux développeurs pour distribuer leurs produits. Viv est un assistant personnel développé par Siri.

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# 16) BlockChain

BlockChain est un portefeuille gratuit. C'est pour les transactions en monnaie numérique. Vous pourrez envoyer, recevoir et stocker des devises numériques.

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Conclusion

Dans cet article, nous avons exploré tous les meilleurs logiciels d'intelligence artificielle disponibles sur le marché.

Pour l'apprentissage automatique, tous les logiciels mentionnés ci-dessus sont bons, mais comparés aux autres dans le top 10, Azure Machine Learning Studio et H2O sont beaucoup plus faciles à utiliser.

En tant qu'assistant virtuel, Google, Alexa et Cortana sont tout aussi bons.

=> Nous contacter pour suggérer une liste ici.

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