these ai generated pokemon are strangely compelling 119766
Certaines des conceptions de Pokemon sont inconfortablement proches de la réalité (au moins à une distance de sécurité)
Je me souviens très bien des enfants à l'école trimballant des affiches des 150 Pokémon originaux (certains étaient même plastifiés !), et alors que la série approche de la barre des 900 mois, c'est le bon moment pour voir quel type de conceptions de Pokémon peuvent bouillonner. d'une IA bien entraînée.
Comme le montre cette expérience de Max Woolf , qui est data scientist chez BuzzFeed, il est possible de créer des choses drôles, bizarres et étrangement précis monstres de poche à réseaux neuronaux.
J'ai forcé un bot à regarder chaque Pokémon et lui ai dit de générer le sien. Voici les résultats.
(ce n'est pas une blague, c'est en fait comme ça que j'ai fait ça) pic.twitter.com/MfJUWJHZoB
– Max Woolf (@minimaxir) 15 décembre 2021
À un dédié Pokémon fan, de nombreuses créatures vont immédiatement s'enregistrer comme étant hors marque, mais je parie que je pourrais être trompé avec quelques-unes d'entre elles dans un quiz rapide.
Après avoir suscité beaucoup d'intérêt bien mérité pour l'art sur Twitter et Reddit, Woolf a posté deux Suite des lots de Pokémon générés par l'IA, et ils valent la peine d'être inspectés de près :
Wow, vous aimez vraiment tous ces Pokémon générés par l'IA !
En guise de remerciement pour tout votre soutien, que diriez-vous d'UN AUTRE LOT BONUS ? ! pic.twitter.com/kM3Kc8bBe6
– Max Woolf (@minimaxir) 15 décembre 2021
En écrivant plus sur le projet sur Reddit, Woolf a déclaré que l'IA utilisée ici est une solution affinée ruDALL-E sur les images officielles de Pokemon (c'est-à-dire qu'il est ne pas VQGAN + CLIP ou Wombo Dream). La façon dont l'IA fonctionne est qu'elle génère les images du haut vers la droite en morceaux de 8 × 8. Il échantillonne le morceau suivant de manière quelque peu aléatoire afin que l'image soit cohérente, le processus de réglage fin apprenant à l'IA à mieux reconnaître les morceaux d'un Pokémon.
meilleure entreprise de jeux pour laquelle travailler
Même s'il serait étonnant d'avoir une démo interactive (un peu comme la facile à utiliser Pokémon Fusion outil), comme le dit Woolf, ce n'est pas très portable/facile à utiliser.
Le sujet de réseaux antagonistes génératifs est apparu dans une conversation qui a suivi sur Reddit, et il a répondu que il y a eu des tentatives pour former un GAN sur Pokemon mais il est très, très difficile d'obtenir une sortie cohérente. (Les GAN nécessitent une grande quantité d'images d'entrée normalisées de haute qualité, ce que Pokemon n'est pas.) Peut-être que cela inspirera d'autres expériences !
L'apprentissage des machines sur Pokemon est très au-dessus de ma tête, mais fascinant, tout de même. L'image en haut de cet article montre certains de mes petits monstres préférés, et oui, le numéro 2 nous fait flipper. # 4 ressemble à un NFT aléatoire, et # 8 est suffisamment précieux pour être réel.
J'espère que le fan art deviendra incontrôlable dès que possible.