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Top 13 des meilleures entreprises Big Data de 2021

top 13 best big data companies 2021

Essayez Notre Instrument Pour Éliminer Les Problèmes

Vue d'ensemble du Big Data:

Au cours des dernières années, vous devez avoir entendu le terme « Big Data »Qui est défini de différentes manières.

Le Big Data décrit le grand volume de données de manière structurée et non structurée. Les données appartiennent à une organisation différente et chaque organisation utilise ces données à des fins différentes. Donc, une grande quantité de données n'est pas critique, la partie plutôt critique est la façon dont les organisations utilisent ces données.

Le Big Data est un ensemble de données énorme et complexe, de sorte que les applications de traitement de données traditionnelles sont insuffisantes pour y faire face. Il y a des défis à gérer un volume aussi énorme de données comme la capture, le stockage, l'analyse de données, le transfert de données, le partage de données, etc. Le Big Data suit le modèle 3V comme «High Volume», «High Velocity» et «High Variety».

L'importance du Big Data ne concerne pas le volume de données présent mais plutôt ce que vous faites avec ces données.

Entreprises Big Data

Dans le monde d’aujourd’hui, en collectant des données, vous pouvez trouver des réponses aux causes profondes de l’échec, recalculer les profils de risque, etc. Cela permet également de réduire les coûts et d’accélérer la prise de décision. La technologie Hadoop et les analyses basées sur le cloud aident les entreprises à analyser immédiatement les informations ou les données afin que la prise de décision soit beaucoup plus rapide.

=> Nous contacter pour suggérer une liste ici.

Ce que vous apprendrez:

Principales entreprises de Big Data à surveiller

  • ScienceSoft
  • Xplenty
  • IBM
  • HP Enterprise
  • Teradata
  • Oracle
  • SÈVE
  • EMC
  • Amazone
  • Microsoft
  • Google
  • VMware
  • Splunk
  • Alteryx
  • Cogito

Voyons quelques détails sur ces entreprises.

#1)ScienceSoft

ScienceSoft_Logo

ScienceSoft est une société internationale de conseil en informatique et de développement de logiciels personnalisés qui a été lancée en 1989 avec son siège social à McKinney, Texas, États-Unis.

Depuis 2013, ScienceSoft aide ses clients à utiliser efficacement le Big Data en fournissant une gamme complète de services Big Data: conseil Big Data, implémentation, support et services d'analyse gérés Big Data.

Conseil en Big Data

En offrant des services de conseil en mise en œuvre et en amélioration du Big Data, ScienceSoft aide à:

  • Concevoir une feuille de route pour exploiter le potentiel du Big Data.
  • Recommander la gestion de la qualité des données.
  • Conception de l'architecture de la solution Big Data, de la stratégie de mise en œuvre, de la stratégie d'adoption des utilisateurs, de la stratégie d'évolution, etc.

Implémentation de Big Data

ScienceSoft implémente des solutions Big Data avec tout ou partie des composants d'architecture suivants: un lac de données, un entrepôt de données, des processus ETL, des cubes OLAP, des rapports et des tableaux de bord. De plus, ScienceSoft met en place des pratiques de gestion de la qualité des données et de sécurité des données, forme et applique des modèles d'apprentissage automatique.

Assistance Big Data

Avec les services de support Big Data, ScienceSoft's fournit l'administration de solutions Big Data (mise à jour du logiciel, ajout de nouveaux utilisateurs, autorisations de gestion), l'administration Big Data (nettoyage, sauvegarde et récupération des données), les contrôles de santé réguliers d'une solution Big Data et une surveillance continue pour identifier les problèmes dépannez-les rapidement et efficacement.

Services d'analyse gérés par Big Data

Avec des services d'analyse gérés, ScienceSoft aide les entreprises qui souhaitent tirer rapidement des informations de leurs Big Data et se concentrer sur leurs activités commerciales principales sans développer et gérer une solution Big Data à grande échelle.

=> Visitez le site Web de ScienceSoft

# 2) Xplenty

Logo Xplenty

Xplenty est une plateforme d'intégration de données, ETL et ELT basée sur le cloud qui rationalisera le traitement des données. Il peut rassembler toutes vos sources de données. Il vous permettra de créer des pipelines de données simples et visualisés vers votre lac de données.

Le service cloud de traitement Big Data de Xplenty fournira des résultats immédiats à votre entreprise, comme la conception de flux de données et la planification des tâches. Il peut traiter des données structurées et non structurées.

Grâce à cette plate-forme, les organisations pourront intégrer, traiter et préparer des données pour analyse sur le cloud. Xplenty veillera à ce que les entreprises puissent bénéficier rapidement et facilement des opportunités de Big Data sans investir dans du matériel, des logiciels ou du personnel associé.

Chaque organisation pourra se connecter immédiatement à une variété de magasins de données. Les entreprises bénéficieront d'un riche ensemble de composants de transformation de données prêts à l'emploi avec Xplenty.

Xplenty dispose d'une équipe d'experts en données, d'ingénieurs et de DevOps de haut niveau. Cette équipe met à disposition une plateforme d'intégration de données avec un service de traitement de données simplifié. Xplenty propose des solutions pour le marketing, les ventes, le support et les développeurs.

=> Visitez le site Web de Xplenty

# 3) IBM

IBM

International Business Machine (IBM) est une société américaine dont le siège est à New York. IBM figure au 43e rang de la liste Forbes avec une capitalisation boursière de 162,4 milliards de dollars en mai 2017. L'entreprise est répartie dans 170 pays et est le plus grand employeur avec environ 414 400 employés.

IBM a une vente d'environ 79,9 milliards de dollars et un bénéfice de 11,9 milliards de dollars. En 2017, IBM détient la plupart des brevets générés par l'entreprise pendant 24 années consécutives.

IBM est le plus grand fournisseur de produits et services liés au Big Data. Les solutions IBM Big Data fournissent des fonctionnalités telles que le stockage des données, la gestion des données et l'analyse des données.

Il existe de nombreuses sources d'où proviennent ces données et sont accessibles à tous les utilisateurs, Business Analysts, Data Scientist, etc. DB2, Informix et InfoSphere sont des plates-formes de bases de données populaires d'IBM qui prennent en charge Big Data Analytics. Il existe également des applications d'analyse célèbres d'IBM telles que Cognos et SPSS.

Les solutions Big Data d’IBM sont les suivantes:

# 1) Système Hadoop: C'est une plateforme de stockage qui stocke des données structurées et non structurées. Il est conçu pour traiter un grand volume de données afin d'obtenir des informations commerciales.

# 2) Calcul de flux: Stream Computing permet aux organisations d'effectuer des analyses en mouvement, y compris l'Internet des objets, le traitement des données en temps réel et l'analyse

# 3) Découverte et navigation fédérées: Les logiciels de découverte et de navigation fédérés aident les organisations à analyser et à accéder aux informations dans toute l'entreprise. IBM fournit les produits Big Data listés ci-dessous qui aideront à capturer, analyser et gérer toutes les données structurées et non structurées.

# 4) IBM® BigInsights ™ pour Apache ™ Hadoop®: Il permet aux organisations d'analyser rapidement et de manière simple un énorme volume de données.

# 5) IBM BigInsights sur le cloud: Il fournit Hadoop en tant que service via l'infrastructure cloud IBM SoftLayer.

# 6) IBM Streams: Pour les applications critiques de l'Internet des objets, il aide les organisations à capturer et analyser les données en mouvement.

Visitez le site officiel: IBM

# 4) HP Enterprise

Micro Focus

HP Enterprise a été acquis par Micro Focus, y compris Vertica

Micro Focus a constitué un portefeuille solide de produits Big Data en un laps de temps très court. La plateforme Vertica Analytics est conçue pour gérer un grand volume de données structurées et offre les performances de requête les plus rapides sur Hadoop et SQL Analytics. Vertica offre des performances 10 à 50 fois plus rapides ou plus par rapport aux anciens systèmes.

À l'aide d'un logiciel Big Data, il permet à différentes organisations de stocker, d'analyser et d'explorer des données indépendamment de la source des données, du type de données ou de l'emplacement des données.

La liste des logiciels, solutions et services Big Data présentés ci-dessous:

# 1) Analyse des données Vertica

Vertica combine la puissance d'un moteur de requête SQL de traitement massivement parallèle hautes performances avec des analyses avancées et un apprentissage automatique afin que vous puissiez libérer le véritable potentiel de vos données sans limites et sans compromis.

Il peut se déployer n'importe où sur plusieurs clouds, matériel de base, sur n'importe quel système de distribution Hadoop. Il est intégré à une architecture open-source et écologique.

# 2) IDOLE

Il fournit un environnement unique pour les données structurées, semi-structurées et non structurées. Il possède une intelligence, une visualisation et une exploration multimédias riches. En utilisant le pouvoir de réponse aux questions en langage naturel d'IDOL, différentes organisations exploitent le potentiel du Big Data en brisant les barrières entre les machines et les humains.

Visitez le site officiel : Micro Focus

# 5) Teradata

Teradata

Teradata est fondée en 1974 avec son siège social à Dayton, Ohio. Teradata compte plus de 10 000 employés dans 43 pays et environ 1 400 clients avec une capitalisation boursière de 7,7 milliards de dollars. Il possède plus de 35 ans d'expérience dans l'innovation et le leadership. Teradata Corp. fournit une plateforme de données analytiques, des services de marketing, de conseil et une application d'analyse.

Teradata aide différentes entreprises à valoriser leurs données. Les solutions d'analyse Big Data de Teradata et une équipe d'experts aident différentes organisations à tirer parti des données. Le portefeuille Teradata comprend diverses applications Big Data telles que Teradata QueryGrid, Teradata Listener, Teradata Unity et Teradata Viewpoint.

Teradata propose les produits suivants:

# 1) Entrepôt de données intégré

  • Il s’agit de la base de données la plus puissante au monde et de la classe entreprise qui tire le meilleur parti de vos données
  • Il a une vue à 360 ° de votre entreprise
  • Il a la capacité d'intégrer des données provenant de plusieurs sources

# 2) Kylo

  • C'est un logiciel open-source et prêt pour l'entreprise
  • Il exploite des modèles réutilisables pour augmenter la productivité

# 3) Appliance Aster Big Analytics

  • Il aide à générer rapidement et facilement des informations commerciales. Parallèlement à cela, il aide à répondre à tous les besoins de l'entreprise
  • Déploiement rapide, facile à gérer et retour sur investissement le plus élevé

# 4) Appliance Data Mart

  • Tirez parti de la puissance analytique de la base de données Teradata
  • Polyvalent et économique
  • Plateforme simplifiée et architecture haute performance

Visitez le site officiel: Teradata

# 6) Oracle

Oracle

Oracle propose des applications cloud entièrement intégrées, des services de plateforme avec plus de 420 000 clients et 136 000 employés dans 145 pays. Il a une capitalisation boursière de 182,2 milliards de dollars et des ventes de 37,4 milliards de dollars selon la liste Forbes.

Oracle est le plus gros acteur dans le domaine du Big Data, il est également bien connu pour sa base de données phare. Oracle exploite les avantages du Big Data dans le cloud. Il aide les organisations à définir sa stratégie et son approche en matière de données, qui comprend le big data et la technologie cloud.

Il fournit une solution commerciale qui exploite l'analyse, les applications et l'infrastructure du Big Data pour fournir des informations sur la logistique, la fraude, etc. Oracle fournit également des solutions industrielles qui garantissent que votre organisation tire parti des opportunités du Big Data.

Les solutions sectorielles d'Oracle Big Data répondent à la demande croissante de différents secteurs tels que la banque, la santé, les communications, le secteur public, la vente au détail, etc. Il existe une variété de solutions technologiques telles que le cloud computing, le développement d'applications et l'intégration de systèmes.

Oracle propose différents produits comme ci-dessous:

  • Services cloud Oracle Big Data Preparation
  • Appliance Oracle Big Data
  • Services cloud Oracle Big Data Discovery
  • Service cloud de visualisation de données

Visitez le site officiel : Oracle

# 7) SAP

SÈVE

SAP est la plus grande société de logiciels d'entreprise fondée en 1972 et dont le siège est à Walldrof, en Allemagne. Il a une capitalisation boursière de 119,7 milliards de dollars avec un effectif total de 84183 employés en mai 2017.

Selon la liste Forbes, SAP a des ventes de 24,4 milliards de dollars et un bénéfice d'environ 4 milliards de dollars avec 345 000 clients. C'est le plus grand fournisseur de logiciels d'application d'entreprise et la meilleure entreprise de cloud avec 110 millions d'abonnés au cloud.

Le SAP fournit une variété d'outils d'analyse, mais son principal outil Big Data est la base de données relationnelle HANA-in memory. Cet outil s'intègre à Hadoop et peut fonctionner sur 80 téraoctets de données.

SAP aide l'entreprise à transformer une énorme quantité de Big Data en informations en temps réel avec Hadoop. Il permet un stockage de données distribué et des capacités de calcul avancées.

SAP Big Data fournit les produits répertoriés suivants:

# 1) Analyse prédictive SAP

  • Il utilise un algorithme prédictif et l'apprentissage automatique pour anticiper les résultats futurs et guider l'entreprise dans la bonne direction
  • En utilisant cette technique, des milliers de modèles prédictifs peuvent être créés, déployés et maintenus
  • Il automatise la préparation des données, le déploiement de la modélisation prédictive

# 2) SAP IQ

  • Auparavant, il était connu sous le nom de Sybase IQ. Il transforme l'entreprise et améliore la prise de décision avec SAP IQ
  • C'est une sécurité extrêmement évolutive et robuste

# 3) SAP BusinessObjects BI

  • Il analyse un volume élevé de données avec de meilleures performances
  • Il saisit de manière proactive la nouvelle opportunité commerciale et répond aux menaces potentielles

Visitez le site officiel : SÈVE

# 8) CEM

EMC

DELL EMC aide les entreprises à stocker, analyser et protéger leurs données. Il fournit une infrastructure pour obtenir les résultats commerciaux du Big Data. Il aide l'organisation à comprendre le comportement des clients, les risques et les opérations. Dell EMC a une croissance de plus de 50% avec l'analyse des données.

Données stockées dans un référentiel centralisé qui simplifie l'analyse et la gestion. Une infrastructure puissante donne à votre organisation un avantage concurrentiel et une augmentation des revenus. SAP Big Data Foundation a répertorié ci-dessous les produits:

  • Isilon
  • ECS
  • Boomi
  • PowerEdge pour Hadoop

Visitez le site officiel : EMC

# 9) Amazone

Amazone

Amazon.com a été fondé en 1994 avec son siège à Washington. En mai 2017, il avait une capitalisation boursière de 427 milliards de dollars et un chiffre d'affaires de 135,99 milliards de dollars selon la liste Forbes. L'effectif total des employés en mai 2017 est de 341 400 personnes.

Amazon est bien connu pour sa plate-forme basée sur le cloud. Il propose également des produits Big Data et son produit principal est Elastic MapReduce basé sur Hadoop. La base de données DynamoDB Big Data, le redshift et NoSQL sont des entrepôts de données et fonctionnent avec Amazon Web Services.

L'application Big Data Analytics peut être créée et déployée rapidement à l'aide d'Amazon Web Services. Ces applications peuvent être créées virtuellement à l'aide d'AWS, qui fournit un accès rapide et facile à des ressources informatiques à faible coût. AWS aide à collecter, analyser, stocker les processus et visualiser les mégadonnées sur le cloud.

Vous trouverez ci-dessous une liste de frameworks Analytics:

  • Amazon EMR
  • Amazon Elasticsearch Service
  • Amazone Athéna

La liste ci-dessous est le Big Data Analytics en temps réel:

  • Amazon Kinesis Firehose
  • Flux Amazon Kinesis
  • Amazon Kinesis Analytics

Amazon fournit également des services de Business Intelligence, d'Internet des objets à intelligence artificielle, de mouvement de données, etc.

Visitez le site officiel: Amazone

# 10) Microsoft

Microsoft

Il s'agit d'une société de logiciels et de programmation basée aux États-Unis, fondée en 1975 et dont le siège est à Washington. Selon la liste Forbes, il a une capitalisation boursière de 507,5 milliards de dollars et 85,27 milliards de dollars de ventes. Elle emploie actuellement environ 114 000 employés à travers le monde.

La stratégie Big Data de Microsoft est large et se développe rapidement. Cette stratégie comprend un partenariat avec Hortonworks qui est une startup Big Data. Ce partenariat fournit un outil HDInsight pour analyser les données structurées et non structurées sur la plateforme de données Hortonworks (HDP)

Récemment, Microsoft a acquis Revolution Analytics, une plate-forme Big Data Analytics écrite en langage de programmation «R». Ce langage utilisé pour créer des applications Big Data qui ne nécessitent pas de compétence de Data Scientist.

Microsoft et Hortonworks proposent trois solutions basées sur HDP:

# 1) HDInsight: Il s'agit d'un service hébergé dans le cloud et utilise un cluster Azure pour s'exécuter sur HDP. Il peut être intégré au stockage Azure

# 2) HDP pour Windows: Il s'agit d'un cluster Big Data configurable qui peut être installé sur le serveur Windows. Il peut également être installé sur une machine virtuelle ou du matériel physique dans le cloud

# 3) Système de plateforme Microsoft Analytics: Il permet d'interroger les données dans Hadoop et peut être combiné avec des données relationnelles. Ces données peuvent être déplacées vers ou depuis Hadoop

Visitez le site officiel: Microsoft

# 11) Google

Google

Google est fondé en 1998 et son siège est en Californie. Il a une capitalisation boursière de 101,8 milliards de dollars et un chiffre d'affaires de 80,5 milliards de dollars en mai 2017. Environ 61 000 employés travaillent actuellement avec Google à travers le monde.

Google fournit des solutions Big Data intégrées et de bout en bout basées sur l'innovation chez Google et aide les différentes organisations à capturer, traiter, analyser et transférer des données sur une plate-forme unique. Google étend son analyse Big Data; BigQuery est une plate-forme d'analyse basée sur le cloud qui analyse rapidement un vaste ensemble de données.

BigQuery est un entrepôt de données d'entreprise sans serveur, entièrement géré et à faible coût. Il ne nécessite donc pas d'administrateur de base de données ni d'infrastructure à gérer. BigQuery peut analyser des téraoctets de données en quelques secondes et des pentaoctets de données en quelques minutes.

Google fournit les solutions Big Data répertoriées ci-dessous:

# 1) Cloud DataFlow: Il s'agit d'un modèle de programmation unifié qui aide dans les modèles de traitement de données qui incluent ETL, le calcul par lots, l'analyse en continu.

# 2) Cloud Dataproc: Cloud Dataproc de Google est un service Hadoop et Spark géré qui traite facilement des ensembles de Big Data à l'aide d'un outil open source dans l'écosystème Big Data Apache.

# 3) Cloud Datalab: C'est un cahier interactif qui analyse et visualise les données. Il est également intégré à BigQuery et permet d'accéder à des services de traitement de données clés.

Visitez le site officiel: Google

# 12) VMware

VMware

VMware a été fondée en 1998 et son siège social se trouve à Palo Alto, en Californie. Environ 20 000 employés travaillent et il a une capitalisation boursière de 37,8 milliards de dollars en mai 2017. Toujours selon les données de Forbes, il a des ventes d'environ 7,09 milliards de dollars.

VMware est bien connu pour son cloud et sa virtualisation, mais il devient aujourd'hui un acteur majeur du Big Data. La virtualisation du Big Data permet une gestion plus simple de l'infrastructure Big Data, fournit des résultats rapidement et de manière très rentable. VMware Big Data est simple, flexible, rentable, agile et sécurisé.

Il dispose d'un produit VMware vSphere Big Data Extension qui nous permet de déployer, gérer et contrôler les déploiements Hadoop. Il prend en charge les distributions Hadoop qui incluent Apache, Hortonworks, MapR, etc. Avec l'aide de cette extension, la ressource peut être utilisée efficacement sur le matériel nouveau et existant.

Visitez le site officiel: VMware

# 13) Splunk

Splunk Enterprise a commencé comme un outil d'analyse de journaux et s'est concentré sur l'analyse des données machine. Grâce à l'analyse des données de la machine, les données ou informations sont utilisables par n'importe qui.

Il aide à surveiller les transactions en ligne de bout en bout; surveiller les menaces de sécurité le cas échéant, aide à étudier le comportement des clients et aide à l'analyse des sentiments sur la plate-forme sociale. Grâce au Splunk Big Data, vous pouvez rechercher, explorer et visualiser des données en un seul endroit.

Les solutions Big Data de Splunk comprennent:

  • Splunk Analytics pour Hadoop
  • Pilote ODBC Splunk
  • Splunk DB Connect

Visitez le site officiel : Splunk

# 14) Alteryx

Le logiciel Alteryx est destiné à l'utilisateur professionnel et non à un data scientist. Alteryx permet aux analystes de répondre aux besoins d’analyse de leur organisation. Alteryx propose une plate-forme d'analyse de données en libre-service. Il a accès et peut s'intégrer à partir d'un environnement Big Data tel que Hadoop SAP Hana, Microsoft SQL Azure Database, etc.

Préparez et mélangez les données à l'intérieur et à l'extérieur de l'environnement Big Data.

L'analyse Big Data offre à l'organisation la possibilité d'obtenir de nouvelles sources d'informations à partir d'une nouvelle source de données. Alteryx permet à différentes organisations de tirer parti des données d'un environnement Big Data. Ces données peuvent à nouveau être intégrées à des ensembles de données externes pour obtenir la valeur maximale des sources de données correspondantes

Visitez le site officiel: Alteryx

# 15) Cogito

Cogito utilise une technologie célèbre en tant que technologie d'analyse comportementale. Cogito analyse les signaux vocaux des appels téléphoniques pour améliorer la communication, les e-mails des clients, le comportement des réseaux sociaux, etc.

Cogito détecte également les signaux humains et fournit des conseils pour améliorer la qualité des interactions avec tout le monde. Il aide au support téléphonique et aide les organisations à gérer les performances des agents. Le guidage en temps réel augmente l'efficacité des appels et obtient les commentaires des clients, leur perception après chaque appel.

Visitez le site officiel: Cogito

# 16) Clairvoyant

Logo clairvoyant

Clairvoyant est une société multinationale de premier plan en science des données et en ingénierie, construit des solutions de données de haute qualité pour diverses entreprises dans plusieurs domaines.

S'appuyant sur la vaste expertise technique de l'entreprise, ces solutions sont reconnues pour leur précision, leur agilité, leur évolutivité et leur facilité d'utilisation. Ces solutions continuent d'aider les entreprises à analyser rapidement d'énormes volumes de données de manière efficace.

L'entreprise se spécialise dans le développement et l'opérationnalisation de bout en bout de solutions d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) pour les organisations qui fonctionnent avec d'énormes volumes de données et qui ont besoin de capacités décisionnelles efficaces.

Ces solutions ont aidé à obtenir des informations exploitables et des décisions commerciales pour un éventail de clients satisfaits. Il a également un une équipe de services gérés compétente qui a géré efficacement plus de 300 infrastructures Big Data à grande échelle .

Il évite aux clients le temps, les efforts et les coûts consacrés à la création d'une équipe de gestion de données qualifiée capable de garder un œil sur toutes les formes d'ingestion de données et de processus de génération d'informations.

L'équipe adepte des services gérés de Clairvoyant se charge de toutes les tâches lourdes, de la mise en place et de la gestion des opérations quotidiennes, pour permettre aux clients de concevoir des projets Big Data complexes sans effort à partir de zéro.

Basée à Phoenix, en Arizona, la société sert plusieurs clients Fortune 500 avec ses des services supérieurs dans les domaines du Big Data, de l'analyse de données, du cloud, de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et d'autres technologies de rupture.

Avec un effectif de plus de 300 salariés, Clairvoyant est implanté dans plus de 10 villes et 3 pays. Ses offres sont consommées par plusieurs organisations appartenant à plus de 10 secteurs.

Conclusion

Dans cet article, nous avons vu les meilleures entreprises Big Data. Ce n'est pas une liste exhaustive et il existe de nombreuses autres entreprises qui démarrent maintenant mais qui ont les capacités de croître plus rapidement. Ce sera un défi pour les autres sociétés concurrentes.

Il existe différents produits, solutions fournis par ces entreprises et sont utilisés par d'autres organisations selon leurs besoins. C'est maintenant à vous d'ajouter d'autres entreprises à la liste ci-dessus!

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